-- 會員 / 註冊 --  
 帳號:
 密碼:
  | 註冊 | 忘記密碼
3/26 新書到! 3/19 新書到! 3/14 新書到! 12/12 新書到!
購書流程Q & A站務留言版客服信箱
3ds MaxMayaRhinoAfter EffectsSketchUpZBrushPainterUnity
PhotoShopAutoCadMasterCamSolidWorksCreoUGRevitNuke
C#CC++Java遊戲程式Linux嵌入式PLCFPGAMatlab
駭客資料庫搜索引擎影像處理FluentVR+ARANSYS深度學習
單晶片AVROpenGLArduinoRaspberry Pi電路設計CadenceProtel
HadoopPythonStm32CortexLabview手機程式AndroidiPhone
可查書名,作者,ISBN,3dwoo書號
詳細書籍分類

跟老男孩學Linux運維:MySQL入門與提高實踐

( 簡體 字)
作者:老男孩 著類別:1. -> 作業系統 -> Linux
   2. -> 資料庫 -> MySQL
譯者:
出版社:機械工業出版社跟老男孩學Linux運維:MySQL入門與提高實踐 3dWoo書號: 50393
詢問書籍請說出此書號!

有庫存
NT售價: 495

出版日:12/1/2018
頁數:400
光碟數:0
站長推薦:
印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
加入購物車 加到我的最愛
(請先登入會員)
ISBN:9787111613671
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

為什么要寫這本書

“跟老男孩學Linux運維”系列書籍出版以來,得到了廣大網友的一致好評和贊揚,但是也有很多讀者和網友從各種渠道對老男孩提出了新的期待,其中之一就是系列書籍中缺少企業中最為關鍵的MySQL實戰方向的書籍。

毋庸置疑,所有互聯網網站最大的瓶頸就是企業的后端數據庫,而MySQL更是重中之重,誰掌握了數據庫技術,誰就能輕松拿到高薪,并且數據庫管理崗位比其他崗位更受企業重視,因為數據安全是企業最重要的生命線,沒有之一。由于老男孩平時教學十分繁忙,還要承擔公司的管理工作,使得本書的寫作一直斷斷續續。但是,在每次教學講到MySQL技術時,老男孩就會想起讀者和網友們的殷殷期待,于是又投入到寫作中,本書就是在這種情況下完成的,在此特別感謝所有的讀者和網友,沒有你們的持續期待和支持,這本書就不會面世。

在長期的運維工作以及深度教學中,老男孩發現很多Linux運維人員以及大部分開發人員,都對數據庫的技術一知半解,只停留在基本的安裝和SQL簡單使用上,更要命的是大家都覺得數據庫很重要,但是在工作中又都很懼怕數據庫的管理和維護。數據庫的重要性是毋庸置疑的,但是數據庫技術真的沒那么難,更沒那么可怕,只要稍加努力,普通人也可以掌握勝任數據庫管理員崗位的絕大部分技能本領。

鑒于以上,作為一個曾經維護過數十臺規模的混合數據庫集群的過來人,老男孩決定寫一本能讓零基礎新手以及Linux運維、開發入門人員都有信心掌握好數據庫管理與維護的實戰書籍,相信本書一定會讓眾多讀者受益,提升他們的數據庫管理和維護能力,實現加薪升職。本書旨在面向非專業專職數據庫管理員,讓所有的非專職技術人員能夠具備獨立(兼)管理中小企業數據庫的實戰能力。

本書是“跟老男孩學Linux運維”系列的第五本書(前4本已由機械工業出版社出版),更多“跟老男孩學Linux運維”實戰系列圖書在持續寫作中,敬請期待。

讀者對象

Linux入門與開發人員

Linux運維工程師

初中級數據庫管理人員

網絡管理員和項目實施工程師

Linux相關售前售后技術工程師

開設Linux相關課程的大中專院校

對Linux、MySQL數據庫感興趣的人群

如何閱讀本書

本書依然延續老男孩寫書的特點,是一本偏重實戰的MySQL圖書,并非大而全,但處處可以體現實戰二字,豐富的知識講解取自企業中的實戰案例解決方案,并結合老男孩十幾年的數據庫運維工作和教學工作進行了梳理。全書從脈絡上共分為20章:

第1∼4章為數據庫知識簡介,以及MySQL數據庫單/多實例安裝介紹和實踐,內容簡單易懂,讓讀者能夠快速上手掌握MySQL。

第5∼9章講解的是企業中MySQL數據庫的常用維護和管理知識及實踐、常用管理SQL語句知識及實踐、數據庫備份和管理知識與實踐,以及企業級數據庫邏輯備份與物理備份實戰案例,讓讀者切實掌握中小企業的數據庫維護本領。

第10∼13章講解的是企業中MySQL數據庫常用的日志、字符集、引擎等知識,并深入講解核心引擎InnoDB,為學好數據庫知識打下堅實的基礎。

第14∼17章講解的是企業中MySQL數據庫的最核心技術—主從復制知識,同時講解主從復制的各種架構在企業中的實戰應用、半同步與GTID下同步的應用。

第18∼20章講解的是企業中MySQL數據庫集群的高可用方案以及MHA的實戰案例、數據庫讀寫分離中間件的實踐、阿里云數據庫RDS的基本應用實踐。

勘誤和支持

由于老男孩的教學任務很重,課程較多,這本書基本上都是利用早晨和夜晚的時間完成寫作的,限于本人的水平和能力,加之編寫的時間倉促,書中難免有疏漏和不當之處,懇請讀者批評指正。你可以將書中的錯誤發布在專門為本書準備的博客評論處,同時不管你遇到何種問題,都可以加入為本書準備的QQ交流群465216827(加群說明:MySQL),我將盡力為讀者提供最滿意的解答。書中所需的工具等都將發布在上述博客中,我也會將工具相應功能的更新及時發布出來。如果你有更多的寶貴意見,歡迎發送郵件至我的郵箱或者加老男孩助理的微信17600131504,加入本書的交流群,期待能夠聽到讀者的真摯反饋。

致謝

感謝前阿里云資深專家肖海波為本書貢獻了第20章RDS數據庫內容。

感謝老男孩教育高級講師曾老師為本書貢獻了MHA/Atlas等章節內容。

感謝老男孩教育高級講師郭老師對本書部分內容的校對和提出的修改建議。

感謝老男孩教育的每一位在校學員—你們自覺努力地學習,使得我有較多的時間持續寫作。感謝你們對老男孩教育的支持。

感謝老男孩教育的每一位老師,正是你們辛勤努力的工作,讓我得以有時間完成此書。

感謝森華易騰的陸錦云女士及其同事,感謝你們提供的IDC機房帶寬資源并長期支持,使得本書得以順利完成!

感謝機械工業出版社華章公司的編輯楊繡國和溫莉芳女士,感謝你們的不懈支持、包容和鼓勵,正是你們的鼓勵和幫助引導我順利完成全部書稿。

感謝沒有提及名字的所有學生、網友以及關心關注老男孩的每一個人。

最后要感謝我的父母、家人,正是你們的支持和體諒,讓我有無限信心和力量去寫作,并最終完成此書!

謹以此書,獻給支持老男孩教育的每一位朋友、學員以及眾多熱愛Linux運維技術的人。



老男孩

中國,北京,2018年11月
內容簡介:

老男孩核心運維思想

數據庫管理員在企業里的重要程度遠大于運維工程師和開發工程師等崗位,并且數據庫技術20年來變化極其微小,學習成本很低,數據庫管理員和醫生類似,越老越值錢,是一個一勞永逸的崗位。

當你還在做數據庫管理員的時候,請以數據庫經理或架構師的視角,看待當下數據庫維護工作;思想高了,采取的行動就會不一樣,最終的結果可能就是讓自己從眾多的數據庫管理員中勝出!

使用MySQL的最高境界,就是不使用MySQL。MySQL數據庫是企業后端的重中之重,同時也是企業網站最大的問題瓶頸所在。資深優秀的數據庫管理員不但要熟練數據庫本身的維護,還要能夠對網站全局有很好的把握,把數據訪問最大限度地剝離出數據庫,讓數據庫只存放必須要存放的數據。

本書是一本偏重實戰的MySQL圖書,并非大而全,但處處可以體現實戰二字,豐富的知識講解取自企業中的實戰案例解決方案,并結合老男孩十幾年的數據庫運維工作和教學工作進行了梳理。



本書能讓零基礎新手以及Linux運維、開發入門人員都有信心做好數據庫管理與維護工作,旨在面向非專業專職數據庫管理員,讓所有的非專職技術人員能夠具備獨立(兼)管理中小企業數據庫的實戰能力。
目錄:

前言
第1章 數據庫介紹與分類 / 1
1.1 數據庫介紹 / 1
1.2 數據庫的種類 / 1
1.2.1 關系型數據庫介紹 / 2
1.2.2 非關系型數據庫介紹 / 3
1.3 常用關系型數據庫產品介紹 / 6
1.3.1 Oracle數據庫 / 6
1.3.2 MySQL數據庫 / 6
1.3.3 MariaDB數據庫 / 7
1.3.4 SQL Server數據庫 / 7
1.3.5 Access數據庫 / 7
1.3.6 PostgreSQL數據庫 / 8
1.3.7 其他不常用的關系型數據庫 / 8
1.4 常用非關系型數據庫產品介紹 / 9
1.4.1 Memcached(key-value) / 9
1.4.2 redis(key-value) / 10
1.4.3 MongoDB(document-oriented) / 10
1.4.4 Cassandra(column-oriented) / 11
1.4.5 其他非關系型數據庫 / 12
1.5 數據庫相關知識 / 12
1.5.1 數據庫發展歷史大事記 / 12
1.5.2 數據庫軟件企業應用排名及發展趨勢參考 / 12
1.6 本章重點 / 14
1.7 章節試題 / 14
第2章 MySQL數據庫入門知識介紹 / 15
2.1 MySQL介紹 / 15
2.1.1 MySQL簡介 / 15
2.1.2 MariaDB數據庫的誕生背景介紹 / 15
2.1.3 為什么選擇MySQL數據庫 / 16
2.2 MySQL數據庫分類與版本升級 / 16
2.2.1 MySQL數據庫企業版與社區版的區別 / 16
2.2.2 MySQL數據庫的四種發布版本介紹 / 17
2.3 MySQL數據庫軟件的命名介紹 / 18
2.4 MySQL產品路線 / 19
2.4.1 MySQL產品路線變更歷史背景 / 19
2.4.2 MySQL-5.0.xx到MySQL-5.1.xx的產品線 / 19
2.4.3 MySQL-5.4.xx到MySQL-5.7.xx產品線 / 19
2.4.4 MySQL-Cluster-6.0.xx到MySQL-Cluster-7.5.xx產品線 / 20
2.5 生產場景中如何選擇MySQL版本 / 20
2.5.1 MySQL數據庫發布特性 / 20
2.5.2 企業生產場景選擇MySQL數據庫的建議 / 20
2.6 章節試題 / 21
第3章 MySQL數據庫安裝方法及安裝實踐 / 22
3.1 MySQL數據庫的安裝方法及選擇 / 22
3.1.1 yum/rpm方式安裝MySQL / 22
3.1.2 采用常規方式編譯安裝MySQL / 24
3.1.3 采用cmake方式編譯安裝MySQL / 25
3.1.4 采用二進制方式免編譯安裝MySQL / 25
3.1.5 如何正確選擇MySQL的安裝方式 / 25
3.2 安裝并配置MySQL數據庫 / 26
3.2.1 安裝MySQL數據庫 / 26
3.2.2 創建MySQL數據庫配置文件并對數據庫目錄授權 / 30
3.2.3 初始化MySQL數據庫文件 / 30
3.2.4 配置并啟動MySQL數據庫 / 34
3.2.5 將MySQL相關命令加入全局路徑 / 36
3.2.6 登錄MySQL測試 / 37
3.2.7 基本的MySQL安全配置 / 38
3.3 MySQL安裝FAQ / 40
3.4 MySQL 5.6編譯常見參數選項說明 / 41
3.5 章節試題 / 42
第4章 MySQL多實例數據庫企業級應用實踐 / 43
4.1 MySQL多實例介紹 / 43
4.1.1 什么是MySQL多實例 / 43
4.1.2 MySQL多實例的作用與問題 / 44
4.2 MySQL多實例的生產應用場景 / 45
4.2.1 資金緊張型公司的選擇 / 45
4.2.2 并發訪問不是特別大的業務 / 45
4.2.3 門戶網站應用MySQL多實例場景 / 45
4.3 MySQL多實例常見的配置方案 / 46
4.3.1 單一配置文件、單一啟動程序多實例部署方案 / 46
4.3.2 多配置文件、多啟動程序部署方案 / 47
4.4 安裝并配置多實例MySQL數據庫 / 47
4.4.1 安裝MySQL多實例 / 47
4.4.2 創建MySQL多實例的數據文件目錄 / 49
4.4.3 創建MySQL多實例的配置文件 / 49
4.4.4 創建MySQL多實例的啟動文件 / 51
4.4.5 配置MySQL多實例的文件權限 / 54
4.4.6 MySQL相關命令加入全局路徑的配置 / 54
4.4.7 初始化MySQL多實例的數據庫文件 / 55
4.4.8 啟動MySQL多實例數據庫 / 57
4.4.9 MySQL多實例數據庫啟動故障排錯說明 / 58
4.5 配置及管理MySQL多實例數據庫 / 59
4.6 參考資料 / 63
4.7 章節試題 / 63
第5章 MySQL常用管理基礎知識實踐 / 64
5.1 啟動與關閉MySQL / 64
5.1.1 單實例MySQL啟動與關閉知識 / 64
5.1.2 多實例MySQL啟動與關閉方法示例 / 68
5.2 MySQL連接原理方法及提示符設置 / 69
5.2.1 客戶端連接MySQL服務器原理結構 / 69
5.2.2 默認單實例MySQL登錄方法 / 70
5.2.3 默認多實例MySQL登錄方法 / 71
5.2.4 異地遠程登錄MySQL方法 / 71
5.2.5 MySQL連接提示符說明 / 72
5.2.6 退出MySQL數據庫 / 73
5.3 查看MySQL命令幫助 / 73
5.4 設置及修改mysql root用戶密碼 / 78
5.4.1 MySQL數據庫用戶安全策略介紹 / 78
5.4.2 為管理員root用戶設置及修改密碼 / 79
5.5 找回MySQL root用戶密碼 / 80
5.5.1 找回MySQL單實例root用戶密碼的方法 / 80
5.5.2 找回MySQL多實例root用戶的密碼方法 / 82
5.6 章節試題 / 83
第6章 MySQL常用管理SQL語句應用實踐 / 84
6.1 SQL介紹 / 84
6.1.1 什么是SQL / 84
6.1.2 SQL的分類 / 84
6.2 SQL解析原理流程 / 86
6.2.1 MySQL體系結構簡介 / 86
6.2.2 SQL解析流程介紹 / 87
6.3 SQL語句實踐 / 88
6.3.1 DDL語句之管理數據庫 / 88
6.3.2 DDL&&DCL語句之管理用戶 / 93
6.3.3 DDL語句之管理表 / 105
6.3.4 DML語句之管理表中的數據 / 116
6.4 參考資料 / 126
6.5 章節試題 / 127
第7章 MySQL數據庫備份與恢復基礎實踐 / 128
7.1 MySQL數據庫的備份與恢復 / 128
7.1.1 備份數據的意義 / 128
7.1.2 使用mysqldump進行數據庫備份實踐 / 128
7.1.3 mysqldump重要關鍵參數說明 / 140
7.1.4 生產場景下,不同引擎的mysqldump備份命令 / 141
7.1.5 利用SQL語句方式對表進行導入導出 / 141
7.2 恢復數據庫實踐 / 145
7.2.1 數據庫恢復基本事項 / 145
7.2.2 利用source命令恢復數據庫 / 145
7.2.3 利用mysql命令恢復(標準) / 147
7.2.4 利用mysql -e參數查看mysql數據 / 149
7.3 mysqlbinlog增量恢復工具 / 153
7.3.1 mysql的binlog日志是什么 / 153
7.3.2 mysql的binlog日志的作用 / 154
7.3.3 mysql的binlog日志功能如何開啟 / 154
7.3.4 mysqlbinlog工具解析binlog日志實踐 / 154
7.3.5 mysqlbinlog命令常用參數 / 156
7.4 本章重點 / 157
第8章 MySQL企業級備份應用知識與實踐 / 158
8.1 數據庫備份的最高層次思想 / 158
8.2 數據庫管理員的兩大工作核心 / 158
8.3 全量備份與增量備份 / 159
8.3.1 全量備份的概念 / 159
8.3.2 增量備份的概念 / 159
8.3.3 全量與增量如何結合備份 / 159
8.4 MySQL常用的備份方式 / 160
8.4.1 邏輯備份方式 / 160
8.4.2 物理備份方式 / 161
8.4.3 物理備份與邏輯備份的區別 / 162
8.5 邏輯備份的企業級應用實戰 / 163
8.5.1 中小企業的MySQL備份實戰 / 163
8.5.2 中小企業MySQL增量恢復案例實戰 / 165
8.6 分庫分表的生產備份策略 / 169
8.6.1 為什么要分庫分表備份 / 169
8.6.2 如何進行分庫備份 / 169
8.6.3 如何進行分表備份 / 170
8.7 MySQL生產常用備份架構方案 / 171
8.8 本章重點 / 171
第9章 MySQL物理備份工具Xtrabackup應用實踐 / 172
9.1 Xtrabackup介紹 / 172
9.2 Xtrabackup備份涉及的數據庫名詞 / 172
9.3 Xtrabackup備份的工作原理流程 / 175
9.4 Xtrabackup工具安裝 / 178
9.4.1 系統環境說明 / 178
9.4.2 安裝Xtrabackup / 179
9.5 Xtrabackup應用實踐 / 179
9.5.1 用于Xtrabackup數據備份的用戶 / 179
9.5.2 用于恢復的MySQL配置文件 / 180
9.5.3 Xtrabackup軟件附帶的備份工具說明 / 181
9.5.4 Innobackupex工具語法介紹 / 181
9.5.5 全備與恢復全備實踐 / 182
9.5.6 增量備份與恢復增量數據實踐 / 185
9.5.7 中小企業MySQL Xtrabackup物理增量恢復案例實戰 / 189
9.5.8 使用Xtrabackup物理分庫分表備份 / 194
9.5.9 使用Xtrabackup物理分庫分表備份的恢復 / 195
第10章 MySQL數據庫日志知識與企業應用實踐 / 197
10.1 MySQL常用日志文件知識 / 197
10.2 錯誤日志的介紹與配置 / 198
10.3 普通查詢日志的介紹與配置 / 199
10.4 二進制日志的介紹與配置 / 200
10.5 慢查詢日志 / 208
10.6 本章重點 / 213
10.7 參考資料 / 213
第11章 MySQL數據庫字符集 / 214
11.1 MySQL數據庫字符集知識 / 214
11.1.1 什么是字符集 / 214
11.1.2 MySQL數據庫字符集 / 215
11.1.3 常用字符集介紹與選擇建議 / 215
11.2 MySQL數據庫字符集配置 / 217
11.3 如何防止數據庫的中文顯示亂碼 / 221
11.4 如何更改MySQL數據庫庫表的字符集 / 223
11.4.1 更改庫的字符集 / 223
11.4.2 更改表的字符集 / 223
11.4.3 生產環境更改數據庫(含數據)字符集的方法 / 224
11.5 本章重點 / 224
第12章 MySQL數據庫存儲引擎知識 / 226
12.1 MySQL引擎概述 / 226
12.1.1 什么是存儲引擎? / 226
12.1.2 MySQL存儲引擎的架構 / 227
12.2 查看MySQL支持的存儲引擎 / 228
12.3 MySQL 5.6支持的存儲引擎 / 229
12.4 MySQL常用存儲引擎特性對比 / 230
12.5 設置與更改MySQL的引擎 / 230
12.6 MyISAM引擎 / 232
12.6.1 什么是MyISAM引擎? / 232
12.6.2 MyISAM引擎的存儲方式 / 232
12.6.3 MyISAM引擎的主要特點 / 233
12.6.4 MyISAM引擎適用的生產業務場景 / 233
12.7 InnoDB引擎 / 233
12.7.1 什么是InnoDB引擎? / 233
12.7.2 InnoDB引擎的存儲方式 / 234
12.7.3 InnoDB引擎特點 / 235
12.7.4 InnoDB引擎適用的生產業務場景 / 236
12.7.5 InnoDB引擎相關參數介紹 / 236
12.7.6 InnoDB引擎調優的基本方法 / 237
12.8 Memory存儲引擎 / 238
12.9 ARCHIVE存儲引擎 / 238
12.10 NDB存儲引擎 / 239
12.11 有關MySQL引擎常見的企業面試題 / 240
第13章 MySQL引擎之InnoDB / 241
13.1 InnoDB存儲引擎介紹 / 241
13.2 InnoDB和ACID模型 / 242
13.3 InnoDB多版本控制MVCC / 243
13.4 InnoDB體系結構 / 245
13.4.1 緩存池(buffer pool) / 246
13.4.2 change pool緩存池 / 250
13.4.3 自適應哈希索引(AHI) / 251
13.4.4 doublewrite緩存 / 252
13.4.5 重做日志緩存(redo log buffer) / 253
13.4.6 重做日志(redo log) / 253
13.4.7 系統(共享)表空間 / 255
13.4.8 File-per-table獨立表空間設置 / 257
13.4.9 undo日志 / 260
13.4.10 臨時表空間 / 262
13.4.11 InnoDB后臺線程 / 262
13.5 InnoDB其他相關配置 / 263
13.5.1 啟動配置 / 263
13.5.2 指定配置文件位置 / 264
13.5.3 數據頁配置 / 264
13.5.4 InnoDB只讀設置 / 264
13.5.5 InnoDB優化器統計信息配置 / 265
13.5.6 索引頁之間合并閾值 / 269
13.6 InnoDB普通表空間 / 269
13.7 InnoDB表 / 270
13.7.1 InnoDB表存儲結構 / 270
13.7.2 創建InnoDB表 / 271
13.7.3 修改表的存儲引擎 / 273
13.7.4 自增長字段設置 / 273
13.7.5 InnoDB表主要的限制 / 273
第14章 MySQL主從復制知識與應用實踐 / 274
14.1 MySQL主從復制 / 274
14.1.1 MySQL主從復制介紹 / 274
14.1.2 MySQL主從復制企業級應用場景 / 276
14.1.3 MySQL主從讀寫分離實現方案 / 277
14.1.4 MySQL主從復制原理 / 279
14.1.5 MySQL主從復制原理及過程詳細描述 / 280
14.2 MySQL主從復制實踐 / 282
14.2.1 主從復制實踐準備 / 282
14.2.2 在主庫Master(51)上執行操作配置 / 283
14.2.3 在MySQL從庫上執行的操作過程 / 287
14.2.4 啟動從庫同步開關并測試主從復制 / 290
14.2.5 MySQL主從復制問題匯總 / 292
14.2.6 MySQL主從復制配置步驟小結 / 293
14.2.7 MySQL主從復制線程狀態說明及用途 / 293
14.2.8 生產場景中部署MySQL主從復制方案 / 296
14.3 MySQL主從復制在企業中的故障案例 / 297
14.4 本章重點 / 298
14.5 參考資料 / 298
第15章 MySQL主從復制高級方案與應用實踐 / 299
15.1 MySQL集群企業級架構方案 / 299
15.2 MySQL企業級備份策略方案 / 301
15.3 MySQL主從復制生產場景的常見延遲原因及防范方案 / 302
15.4 MySQL主從復制數據一致性企業級方案 / 302
15.5 MySQL多線程復制解決復制延遲實踐 / 304
15.6 讓MySQL主從復制的從庫只讀訪問 / 305
15.7 MySQL主從復制讀寫分離Web用戶生產設置方案 / 306
15.8 MySQL主從延遲復制方案及恢復實踐 / 308
15.9 本章重點 / 314
15.10 參考資料 / 314
第16章 MySQL復制高級方案應用實踐 / 315
16.1 MySQL級聯復制 / 315
16.1.1 MySQL級聯復制介紹 / 315
16.1.2 MySQL級聯復制實現要點 / 316
16.1.3 MySQL級聯復制的應用場景 / 316
16.2 MySQL主主復制 / 316
16.2.1 MySQL主主復制介紹 / 317
16.2.2 MySQL主主復制能夠解決的企業問題 / 317
16.2.3 MySQL主主復制的企業級實現方案 / 318
16.2.4 主主復制實踐(自增ID)準備 / 319
16.2.5 在主庫Master(51)上執行操作配置 / 319
16.2.6 在主庫2Master(52)上執行操作配置 / 320
16.2.7 在主庫1(51)上執行復制配置 / 322
16.2.8 在主庫1和主庫2進行測試 / 323
16.3 本章重點 / 324
16.4 MySQL雙主復制my.cnf完整配置對比 / 325
第17章 MySQL半同步復制與GTID復制實踐 / 326
17.1 MySQL復制的多種工作方式 / 326
17.1.1 異步復制介紹 / 326
17.1.2 全同步復制介紹 / 327
17.1.3 半同步復制 / 327
17.2 MySQL半同步復制原理及實踐準備 / 327
17.2.1 MySQL半同步復制介紹 / 327
17.2.2 MySQL半同步復制原理 / 328
17.2.3 MySQL半同步復制準備 / 329
17.3 MySQL半同步復制應用實踐 / 330
17.3.1 MySQL半同步復制插件介紹 / 330
17.3.2 MySQL主庫(db01)半同步插件安裝和配置 / 330
17.3.3 MySQL半同步復制參數介紹 / 332
17.3.4 MySQL從庫(db02)半同步插件安裝和配置 / 333
17.3.5 實踐1:半同步復制是否配置成功測試 / 335
17.3.6 實踐2:半同步復制超時等待測試 / 336
17.3.7 實踐3:主從復制故障時的半同步復制測試 / 338
17.4 生產半同步復制建議及其他方案說明 / 340
17.5 MySQL GTID復制 / 340
17.5.1 GTID復制簡介 / 340
17.5.2 基于GTID復制技術的優缺點及工作原理 / 341
17.5.3 GTID的優缺點 / 342
17.5.4 MySQL GTID復制的應用及實踐 / 342
17.5.5 GTID如何跳過事務沖突 / 345
17.6 本章重點 / 347
第18章 MySQL集群高可用方案MHA應用實踐 / 348
18.1 什么是MHA / 348
18.2 MHA的基本架構組成 / 348
18.3 MHA的工作原理 / 349
18.4 MHA工具包介紹 / 350
18.5 MHA解決方案的優點 / 351
18.6 MHA方案實戰 / 351
18.6.1 搭建MHA的先決必要條件 / 351
18.6.2 MySQL節點規劃 / 352
18.6.3 配置SSH密鑰實現免密碼登錄 / 352
18.6.4 對所有的MySQL節點安裝MHA Node軟件 / 352
18.6.5 MHA管理節點安裝 / 353
18.6.6 配置MHA管理節點 / 354
18.7 啟動及測試MHA / 355
18.7.1 啟動MHA前需要檢測的要素說明 / 355
18.7.2 檢測SSH免密碼登錄配置 / 356
18.7.3 檢測MySQL集群主從復制狀況 / 356
18.8 配置VIP漂移 / 356
18.8.1 虛擬IP管理的兩種方式 / 356
18.8.2 配置腳本 / 357
第19章 MySQL讀寫分離Atlas工具實踐 / 358
19.1 什么是Atlas / 358
19.2 Atlas的主要功能 / 358
19.3 Atlas與官方mysql- proxy的對比 / 359
19.4 安裝Atlas / 359
19.5 Atlas配置文件 / 359
19.6 啟動Atlas / 361
19.7 Atlas管理操作 / 361
第20章 云關系型數據庫 / 363
20.1 阿里云RDS / 364
20.2 阿里云RDS for MySQL / 364
20.3 阿里云RDS云數據庫的相關概念 / 364
20.3.1 地域 / 364
20.3.2 可用區 / 365
20.3.3 RDS實例 / 365
20.3.4 RDS for MySQL只讀實例 / 365
20.3.5 RDS for MySQL克隆實例 / 365
20.3.6 RDS for MySQL災備實例 / 366
20.3.7 RDS數據庫 / 367
20.3.8 RDS數據庫賬號 / 367
20.3.9 RDS連接數 / 367
20.3.10 RDS磁盤容量 / 367
20.3.11 RDS for MySQL讀寫分離 / 367
20.3.12 RDS for MySQL三節點企業版 / 367
20.3.13 RDS for MySQL單機版 / 368
20.3.14 RDS for MySQL跨可用去遷移 / 368
20.4 阿里云RDS for MySQL數據庫實戰 / 368
20.4.1 RDS for MySQL創建實例 / 368
20.4.2 RDS for MySQL升級實例 / 373
20.4.3 RDS for MySQL查看基本信息 / 374
20.4.4 RDS for MySQL數據庫管理 / 377
20.4.5 RDS for MySQL遠程訪問 / 383
20.4.6 RDS for MySQL備份與恢復 / 389
20.5 RDS for MySQL性能優化、報警管理及安全控制 / 400
20.5.1 RDS for MySQL資源監控 / 400
20.5.2 RDS for MySQL數據安全性 / 400
20.5.3 RDS for MySQL性能優化 / 403
20.6 RDS for MySQL日志管理 / 404
20.7 RDS for MySQL的只讀實例和克隆 / 405
20.7.1 RDS for MySQL只讀實例 / 405
20.7.2 RDS for MySQL只讀實例功能特點 / 405
20.7.3 RDS for MySQL只讀實例創建過程 / 405
20.7.4 RDS for MySQL創建只讀實例 / 406
20.8 RDS for MySQL只讀實例實現讀寫分離 / 408
20.9 RDS for MySQL克隆實例 / 409
20.10 RDS for MySQL克隆實例使用場景 / 409
20.10.1 克隆實例用于數據回溯 / 409
20.10.2 克隆實例用于準生產測試 / 409
20.11 RDS for MySQL重點回顧 / 410
序: