SPSS統計分析從入門到精通（第四版） ( 簡體 字) |
| 作者：楊維忠、陳勝可、劉榮 | 類別：1. -> 工具書、軟體 -> 統計軟體 |
| 譯者： |
| 出版社：清華大學出版社 |  3dWoo書號： 50490
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NT售價： 445 元 |
| 出版日：1/1/2019 |
| 頁數：500 |
| 光碟數：0 |
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| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787302514558 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
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| 作者序： |
| 譯者序： |
前言： 為什么學習SPSS
SPSS的英文全稱為Statistical Package for Social Science，即社會科學統計軟件，是當今世界上最優秀的統計軟件之一，其提供了先進成熟、操作簡便的統計方法，并且能夠與其他軟件很好地交互，被廣泛應用于經濟管理、醫療衛生、自然科學等領域。
SPSS軟件強大的統計分析過程，可以實現通用統計分析方法、多元統計方法和專業統計分析的絕大部分功能，是用戶進行科學研究和數據分析的絕佳利器。掌握SPSS軟件已成為經濟管理、衛生政策、公共政策和工程管理專業的在校研究生和本專科生及這些領域的從業人員所必備的技能。
本書寫作和內容
本書全面系統地介紹了SPSS的統計分析功能，將統計分析方法、SPSS操作和實例分析有機結合。在前三版暢銷書的基礎上，根據SPSS 24.0軟件升級的市場需求進行第4次改版修訂，在每一章前先簡明扼要地闡述SPSS 24.0中常用統計方法的基本原理，然后介紹統計方法分析的操作步驟，最后演示具體實例并對其輸出結果進行解讀，藉此讓讀者對方法應用與軟件操作有一個統一的認識。
全書共20章，分四部分，各部分的主要內容如下。
第一部分是SPSS入門。本部分包括第1章和第2章，主要介紹SPSS中的一些基本概念和數據文件的基本操作。
第二部分是SPSS基本統計分析。內容為第3∼15章，主要包括SPSS基本統計分析、參數與非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、對應分析、聚類分析、判別分析、因子分析、主成分分析和時間序列分析等，該部分涵蓋了一般統計分析、多元統計分析和回歸分析中的主要分析方法。
第三部分是SPSS高級統計分析。內容為第16∼18章，主要包括信度分析、生存分析和缺失值分析等。該部分內容用戶可以根據需要進行選擇學習。
第四部分是SPSS圖形繪制與綜合案例操作。內容為第19章和第20章，主要介紹SPSS常用統計圖形的繪制方法以及在實際統計分析中SPSS的應用。
本書實例典型，內容豐富，有很強的針對性。書中不僅詳細介紹了實例的具體操作步驟，而且各章還配有一定數量的練習題供讀者練習使用，讀者只需要按照書中介紹的步驟一步步地實際操作，就能完全掌握本書的內容。
本書有哪些特點
1．概念講解清晰，操作演示細致實用
本書在介紹每一種統計方法的應用之前，會先講解相應統計方法的相關統計知識和注意事項，讀者在學習SPSS的操作之前可以對此進行簡要地復習，做到“知其然也知其所以然”。對于每一種統計方法在SPSS中的操作，作者盡可能地對所有的參數、按鈕、對話框的功能進行講解，讀者可以舉一反三，全面掌握軟件中囊括的統計方法的應用。
2．豐富的案例和上機題
每一種統計分析方法都會配以詳細的案例講解，案例具有很強的針對性，并對結果進行剖析。每章后面的上機題可以作為對前面知識講解的深入和補充，通過上機題來檢驗對本章內容的掌握程度。
3．提供豐富的配套視頻下載
作者為本書錄制了1300多分鐘可供下載的視頻教學文件，雖以SPSS 17.0版本錄制，但視頻對書中案例進行了詳細講解，亦適合SPSS 18.0~24.0版本的所有用戶，同時提供了技術教學視頻，以幫助用戶掌握新舊版本軟件的使用。通過培訓機構學習這些內容，至少要花費幾千元，即便在培訓網站購買作者同級別的教學視頻也是不菲的開銷，本書將這些視頻免費提供給用戶下載。
讀者可以從以下地址下載本書的視頻教學（注意區分數字和英文字母大小寫），也可掃描二維碼進行下載。
https://pan.baidu.com/s/1eKeE6IKSl_RsresOXWDKvw
如果下載有問題，可發送電子郵件至booksaga@126.com獲得幫助，郵件標題為“SPSS統計分析從入門到精通（第四版）下載資源”。
本書適合哪些讀者
本書既可以作為高校經濟學、管理學、統計學、公共管理、社會學和衛生統計等專業學生掌握SPSS軟件的學習用書，也可作為從業人員和相關研究人員以及培訓機構的參考教材。
本書由楊維忠、陳勝可、劉榮編寫，因軟件版本升級，本書第4版的修訂內容由王國平、王國輝、施妍然、王國春、王然等人完成。由于作者水平有限，書中的缺點甚至錯誤在所難免，懇請廣大讀者批評指正。
作者力圖使本書的知識性和實用性相得益彰，但由于水平有限，書中難免存在錯誤、紕漏之處，歡迎廣大讀者、同仁批評斧正。
編 者
2018年12月 |
內容簡介：SPSS具有強大的統計分析和繪圖功能，其所提供的各種統計模塊可用于完成包括基本的描述性統計分析到復雜的專業統計分析在內的各種任務，實現對數據的管理和分析。
本書在前三版暢銷書的基礎上，根據SPSS 24.0軟件升級的市場應用需求進行第4次升級修訂，書中結合具體的SPSS統計分析實例，圖文并茂地介紹了最新版本SPSS 24.0的各種統計分析方法，包括基本統計分析、參數與非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、多重響應分析、聚類分析、判別分析、因子分析、主成分分析、對應分析、時間序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。本書注重內容的實用性，不僅詳細介紹了SPSS軟件常用的操作功能，最后還通過一些綜合應用案例（在醫學、經濟管理、自然科學和社會科學中的應用）來演示實際統計分析中SPSS的使用。
本書適用于SPSS軟件17.0~24.0版本的應用，可作為高校經濟學、管理學、統計學、公共管理、社會學和衛生統計等專業學生學習大數據分析工具掌握SPSS軟件的用書，也可作為從業人員相關研究人員以及作為相關培訓機構的參考教材。 |
目錄：第1章SPSS24.0概述 1
1.1SPSS24.0簡介 1
1.1.1SPSS24.0的新增功能 1
1.1.2運行環境要求 2
1.2SPSS24.0的啟動、退出與常用
界面窗口 2
1.2.1SPSS24.0的啟動與退出 2
1.2.2SPSS24.0的界面與窗口 3
1.3SPSS24.0的系統參數設置 5
1.3.1常規參數設置 6
1.3.2查看器參數設置 7
1.3.3數據參數設置 8
1.3.4自定義數值變量的格式參數
設置 9
1.3.5輸出窗口的參數設置 10
1.3.6圖表輸出參數設置 10
1.3.7透視表參數設置 11
1.3.8文件位置參數設置 12
1.3.9腳本文件的參數設置 13
1.3.10多重插補參數設置 14
1.3.11語法編輯器參數設置 15
1.4SPSS24.0運行環境的設置 16
1.4.1SPSS狀態欄的顯示和隱藏 16
1.4.2SPSS網格線的顯示與隱藏 16
1.4.3SPSS菜單的增加與刪除 17
1.4.4SPSS中字體的設置 17
1.5SPSS24.0的幫助系統 18
1.5.1聯機幫助 18
1.5.2幫助教程 18
1.5.3各種對話框中的“幫助”
按鈕 19
第2章 SPSS24.0數據管理 20
2.1 SPSS24.0數據編輯器 20
2.2常量、變量、操作符和表達式 21
2.2.1SPSS中的常量與變量 21
2.2.2變量名與變量標簽 23
2.2.3運算符與表達式 23
2.2.4變量的定義 24
2.3輸入數據 26
2.3.1輸入數據的方法 26
2.3.2文件和變量信息的查看 26
2.4編輯數據 27
2.4.1插入和刪除觀測量 28
2.4.2數據的剪切、復制和粘貼 28
2.4.3撤銷操作 29
2.5數據文件操作 29
2.5.1數據文件的打開與保存 29
2.5.2數據排序 30
2.5.3數據文件的分解與合并 31
2.5.4數據文件的變換 36
2.5.5觀測量的加權 38
2.6變量的轉換與運算 39
2.6.1插入與刪除變量 40
2.6.2根據已存在的變量建立
新變量 40
2.6.3產生計數變量 42
2.6.4變量的重新賦值 44
2.6.5變量取值的求等級 48
2.6.6缺失數據的處理 50
2.7數據的匯總 52
2.8數據文件的結構重組 54
2.8.1數據重組方式的選擇 55
2.8.2由變量組到觀測量組的重組 55
2.8.3由觀測量組到變量組的重組 58
2.8.4變換重組 60
2.9讀取其他格式文件數據 60
2.9.1讀取Excel軟件文件（.xls） 60
2.9.2讀取固定格式的文本文件 61
2.9.3讀取自由格式的文本文件 64
2.10上機題 66
第3章SPSS24.0基本統計分析 71
3.1描述性分析 71
3.1.1基本統計量的計算與描述性
分析簡介 71
3.1.2描述性分析的SPSS操作 74
3.1.3實驗操作 75
3.2 頻數分析 77
3.2.1 頻數分析簡介 78
3.2.2 頻數分析的SPSS操作 78
3.2.3實驗操作 80
3.3探索分析 82
3.3.1探索分析簡介 82
3.3.2探索分析的SPSS操作 82
3.3.3實驗操作 84
3.4列聯表分析 88
3.4.1列聯表分析簡介 88
3.4.2列聯表分析的SPSS操作 89
3.4.3實驗操作 92
3.5比率分析 94
3.5.1比率分析簡介 94
3.5.2比率分析的SPSS操作 94
3.5.3實驗操作 97
3.6上機題 99
第4章基本統計分析報表的制作 102
4.1在線分析處理報告 102
4.1.1OLAP簡介 102
4.1.2在SPSS中建立在線分析
處理報告 102
4.1.3實驗操作 104
4.2個案摘要報告 106
4.2.1個案匯總過程簡介 106
4.2.2在SPSS中生成個案摘要
報告 106
4.2.3實驗操作 107
4.3行形式摘要報告 108
4.3.1行形式摘要報告簡介 108
4.3.2行形式摘要報告的
SPSS操作 108
4.3.3實驗操作 111
4.4列形式摘要報告 112
4.4.1列形式摘要報告簡介 112
4.4.2列形式摘要報告的
SPSS操作 112
4.4.3實驗操作 113
4.5上機題 114
第5章均值比較和T檢驗 116
5.1均值過程 116
5.1.1均值過程的簡介 116
5.1.2均值過程的SPSS操作 116
5.1.3實驗操作 118
5.2單樣本T檢驗 120
5.2.1單樣本T檢驗的簡介 120
5.2.2單樣本T檢驗的SPSS操作 120
5.2.3實驗操作 121
5.3獨立樣本T檢驗 123
5.3.1獨立樣本T檢驗的簡介 123
5.3.2獨立樣本T檢驗的
SPSS操作 123
5.3.3實驗操作 124
5.4成對樣本T檢驗 126
5.4.1成對樣本T檢驗的簡介 126
5.4.2成對樣本T檢驗的
SPSS操作 127
5.4.3實驗操作 128
5.5上機題 130
第6章非參數檢驗 133
6.1非參數檢驗簡介 133
6.2卡方檢驗 133
6.2.1卡方檢驗的基本原理 133
6.2.2卡方檢驗的SPSS操作 133
6.2.3實驗操作 135
6.3二項檢驗 137
6.3.1二項檢驗的基本原理 137
6.3.2二項檢驗的SPSS操作 137
6.3.3實驗操作 138
6.4雙獨立樣本檢驗 140
6.4.1雙獨立樣本檢驗的基本
原理 140
6.4.2雙獨立樣本檢驗的
SPSS操作 141
6.4.3實驗操作 142
6.5多獨立樣本檢驗 145
6.5.1多獨立樣本檢驗的基本原理 145
6.5.2多獨立樣本的SPSS操作 145
6.5.3實驗操作 146
6.6兩配對樣本檢驗 148
6.6.1兩配對樣本檢驗的基本
原理 148
6.6.2兩配對樣本檢驗的
SPSS操作 149
6.6.3實驗操作 149
6.7多配對樣本檢驗 152
6.7.1多配對樣本檢驗的基本
原理 152
6.7.2多配對樣本檢驗的
SPSS操作 152
6.7.3實驗操作 153
6.8游程檢驗 155
6.8.1游程檢驗簡介 155
6.8.2游程檢驗的SPSS操作 155
6.8.3實驗操作 156
6.9單樣本K-S檢驗 158
6.9.1單樣本K-S檢驗簡介 158
6.9.2單樣本K-S檢驗的SPSS
操作 158
6.9.3實驗操作 158
6.10上機題 160
第7章方差分析 165
7.1單因素方差分析 165
7.1.1單因素方差分析的原理 165
7.1.2單因素方差分析的
SPSS操作 165
7.1.3實驗操作 169
7.2多因素方差分析 172
7.2.1多因素方差分析的原理 172
7.2.2多因素方差分析的
SPSS操作 172
7.2.3實驗操作 176
7.3協方差分析 180
7.3.1協方差分析的原理 180
7.3.2協方差分析的SPSS操作 180
7.3.3實驗操作 181
7.4多因變量方差分析 183
7.4.1多因變量方差分析的原理 183
7.4.2多因變量方差分析的
SPSS操作 183
7.4.3實驗操作 184
7.5上機題 187
第8章相關分析 190
8.1相關分析的基本原理 190
8.1.1相關關系的分類 190
8.1.2描述相關關系的方法 191
8.1.3關于總體相關系數?的假設
檢驗 192
8.2雙變量相關分析 193
8.2.1雙變量相關分析的
SPSS操作 193
8.2.2實驗操作 194
8.3偏相關分析 196
8.3.1偏相關分析的基本原理 196
8.3.2偏相關分析的SPSS操作 197
8.3.3實驗操作 198
8.4距離分析 200
8.4.1距離分析的基本原理 200
8.4.2距離分析的SPSS操作 201
8.4.3實驗操作 205
8.5上機題 207
第9章回歸分析 210
9.1線性回歸分析 210
9.1.1線性回歸分析的原理 210
9.1.2線性回歸分析的SPSS操作 211
9.1.3實驗操作 216
9.2曲線回歸分析 219
9.2.1曲線回歸分析的基本原理 219
9.2.2曲線回歸分析的SPSS操作 219
9.2.3實驗操作 221
9.3非線性回歸分析 224
9.3.1非線性回歸分析的
基本原理 224
9.3.2非線性回歸分析的
SPSS操作 224
9.3.3實驗操作 227
9.4Logistic回歸分析 230
9.4.1Logistic回歸分析的基本
原理及模型 230
9.4.2Logistic回歸分析的
SPSS操作 231
9.4.3實驗操作 234
9.5有序回歸分析（Ordinal） 237
9.5.1有序回歸分析的基本原理 237
9.5.2有序回歸分析的SPSS操作 238
9.5.3實驗操作 241
9.6概率回歸分析（Probit） 243
9.6.1概率回歸分析的基本原理及
模型 243
9.6.2概率回歸分析的SPSS操作 244
9.6.3實驗操作 246
9.7加權回歸分析 249
9.7.1加權回歸分析的基本原理 249
9.7.2加權回歸分析的SPSS操作 250
9.7.3實驗操作 251
9.8上機題 253
第10章多重響應分析 258
10.1多重響應概述 258
10.2多重響應變量集 258
10.2.1多重響應變量集的定義 258
10.2.2定義多重響應變量集的
實驗操作 259
10.3多重響應變量集的頻率分析 262
10.3.1多重響應變量頻率分析
簡介 262
10.3.2多重響應變量頻率分析的SPSS操作 262
10.3.3實驗操作 262
10.4多重響應變量集的交叉表分析 263
10.4.1多重響應變量交叉表分析
簡介 263
10.4.2多重響應變量交叉表分析的SPSS操作 264
10.4.3實驗操作 265
10.5使用表過程研究多重響應
變量集 268
10.5.1定義多重響應變量集 268
10.5.2用表過程建立包含多重
響應變量集的表格 269
10.6上機題 270
第11章聚類分析 272
11.1聚類分析的基本原理 272
11.2快速聚類 274
11.2.1快速聚類的基本原理 274
11.2.2快速聚類的SPSS操作 274
11.2.3實驗操作 276
11.3分層聚類 278
11.3.1分層聚類的基本原理 279
11.3.2分層聚類的SPSS操作 279
11.3.3實驗操作 281
11.4兩階段聚類分析 282
11.4.1兩階段聚類分析簡介 282
11.4.2兩階段聚類分析的
SPSS操作 283
11.4.3實驗操作 284
11.5上機題 287
第12章判別分析 290
12.1一般判別分析 290
12.1.1一般判別分析簡介 290
12.1.2一般判別分析的
SPSS操作 290
12.1.3實驗操作 292
12.2逐步判別分析 296
12.2.1逐步判別分析簡介 296
12.2.2逐步判別分析的
SPSS操作 296
12.2.3實驗操作 298
12.3決策樹分析 303
12.3.1決策樹分析簡介 303
12.3.2決策樹分析的SPSS操作 303
12.3.3實驗操作 311
12.4上機題 313
第13章因子分析和主成分分析 316
13.1因子分析 316
13.1.1因子分析的原理 316
13.1.2因子分析的SPSS操作 317
13.1.3實驗操作 322
13.2主成分分析 326
13.2.1主成分分析的原理 326
13.2.2主成分分析的SPSS操作 327
13.2.3實驗操作 329
13.3上機題 330
第14章對應分析 332
14.1一般對應分析 332
14.1.1一般對應分析的基本
原理 332
14.1.2一般對應分析的
SPSS操作 332
14.1.3實驗操作 336
14.2多重對應分析 340
14.2.1多重對應分析的基本
原理 340
14.2.2多重對應分析的
SPSS操作 340
14.2.3實驗操作 347
14.3上機題 350
第15章時間序列模型 352
15.1時間序列數據的預處理 352
15.1.1定義時間變量 352
15.1.2時間序列數據的平穩化
處理 353
15.1.3實驗操作 354
15.2指數平滑法 357
15.2.1指數平滑法的基本原理 357
15.2.2指數平滑法的SPSS操作 357
15.2.3實驗操作 364
15.3ARIMA模型 366
15.3.1ARIMA模型的基本原理 366
15.3.2ARIMA模型的
SPSS操作 366
15.3.3實驗操作 368
15.4季節性分解模型 370
15.4.1季節性分解的基本原理 370
15.4.2季節性分解的SPSS操作 370
15.4.3實驗操作 371
15.5上機題 373
第16章生存分析 375
16.1生存分析簡介 375
16.2壽命表分析 376
16.2.1壽命表分析簡介 376
16.2.2壽命表分析的SPSS操作 377
16.2.3實驗操作 378
16.3Kaplan-Meier分析 381
16.3.1Kaplan-Meier分析簡介 381
16.3.2Kaplan-Meier分析的
SPSS操作 381
16.3.3實驗操作 384
16.4Cox回歸分析 387
16.4.1Cox回歸分析的基本
原理 387
16.4.2Cox回歸分析的
SPSS操作 388
16.4.3實驗操作 392
16.5上機題 396
第17章信度分析 399
17.1信度分析 399
17.1.1信度分析的原理 399
17.1.2信度分析的SPSS操作 400
17.1.3實驗操作 402
17.2多維刻度分析 405
17.2.1多維刻度分析的原理 405
17.2.2多維刻度分析的
SPSS操作 406
17.2.3實驗操作 408
17.3上機題 411
第18章缺失值分析 413
18.1缺失值分析簡介 413
18.1.1缺失值的表現形式 413
18.1.2SPSS中對缺失值的處理 413
18.2SPSS的缺失值分析過程 414
18.2.1在SPSS中實現缺失值
分析 414
18.2.2實驗操作 418
18.3上機題 423
第19章常用統計圖的繪制 425
19.1SPSS24.0繪圖功能簡介 425
19.1.1“圖形”菜單 425
19.1.2圖表構建器簡介 426
19.1.3圖形畫板模板選擇器
簡介 429
19.1.4舊對話框模式創建圖形 434
19.2條形圖 435
19.2.1常用條形圖 436
19.2.2簡單條形圖的SPSS操作 437
19.2.3分類條形圖的SPSS操作 443
19.2.4分段條形圖的SPSS操作 443
19.3線圖 445
19.3.1線圖的類型 445
19.3.2繪制簡單線圖 445
19.3.3繪制多重線圖 446
19.3.4垂直線圖的繪制 447
19.4面積圖 448
19.4.1面積圖的類型 449
19.4.2簡單面積圖繪制的實驗
操作 449
19.4.3堆積面積圖繪制的
SPSS操作 450
19.5餅圖 451
19.5.1餅圖的類型 452
19.5.2繪制餅圖的SPSS實驗
操作 452
19.6直方圖 453
19.7散點圖 453
19.7.1散點圖的類型 454
19.7.2簡單散點圖繪制的
SPSS操作 454
19.7.3重疊散點圖繪制的
SPSS操作 455
19.7.4矩陣散點圖繪制的
SPSS操作 456
19.7.5三維散點圖繪制的
SPSS操作 457
19.8箱圖 458
19.8.1箱圖的類型 459
19.8.2簡單箱圖繪制的
SPSS操作 459
19.8.3分類箱圖繪制的
SPSS操作 459
19.9誤差條圖 460
19.9.1誤差條圖的類型 461
19.9.2簡單誤差條圖繪制的
SPSS操作 461
19.9.3復式誤差條圖繪制的
SPSS操作 461
19.10高低圖 462
19.10.1高低圖的類型 463
19.10.2高低圖繪制的
SPSS操作 463
19.11時間序列圖 465
19.11.1普通時間序列圖 465
19.11.2自相關序列和偏相關序列
圖繪制的SPSS操作 467
19.11.3互相關序列圖 468
19.12雙軸線圖 469
19.13上機題 471
第20章SPSS綜合應用案例 473
20.1SPSS在醫學中的應用 473
20.1.1問題描述與案例說明 473
20.1.2分析目的和分析思路 473
20.1.3案例中使用的SPSS方法 474
20.1.4數據文件的建立 474
20.1.5SPSS操作步驟 475
20.1.6結果判讀 476
20.2SPSS在經濟管理學科中的應用 479
20.2.1案例說明與問題描述 479
20.2.2分析目的、分析思路與
數據選取 479
20.2.3案例中使用的SPSS方法 480
20.2.4數據文件的建立 480
20.2.5SPSS操作步驟 481
20.2.6結果判讀 482
20.3SPSS在自然科學中的應用 485
20.3.1案例說明與問題描述 485
20.3.2分析目的、分析思路及數據
選取 485
20.3.3案例中使用的SPSS方法 486
20.3.4數據文件的建立 487
20.3.5SPSS操作步驟 489
20.3.6結果判讀 490
20.4SPSS在社會科學中的應用 492
20.4.1案例說明與問題描述 493
20.4.2分析目的、分析思路及
數據選取 493
20.4.3案例中使用的SPSS方法 494
20.4.4數據文件的建立 494
20.4.5SPSS操作步驟 495
20.4.6結果判讀 496
20.5上機題 499 |
| 序： |
