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詳細書籍分類

小白輕松學Power BI數據分析

( 簡體 字)
作者:宋翔類別:1. -> Office -> PowerBI
譯者:
出版社:電子工業出版社小白輕松學Power BI數據分析 3dWoo書號: 51569
詢問書籍請說出此書號!

有庫存
NT售價: 345

出版日:8/1/2019
頁數:176
光碟數:0
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印刷:語系: ( 簡體 版 )
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(請先登入會員)
ISBN:9787121369551
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

在開始編寫本書之前,我一直在考慮是使用Power BI Desktop 還是使用Power
BI for Excel 作為操作環境來介紹Power BI,最終選擇Power BI Desktop 為操作環
境來進行講解的主要原因有以下兩個。
第一,Power BI Desktop 是完全獨立于Excel 之外的軟件,而且是免費的,無
論讀者的計算機中是否安裝了Excel,都可以免費下載和安裝Power BI Desktop。
第二,在Excel 中使用Power BI 功能需要安裝加載項,在安裝其中的Power
View 后,可能會遇到由于安全問題而被禁止使用的情形,只有修改注冊表才能解
決,對于不熟悉注冊表操作的用戶來說略顯煩瑣。
目前,市場上有很多Power BI 方面的書籍,這些書籍的內容主要分為兩類:一
類是較為全面地介紹使用Power BI 及其中的Power BI Desktop 進行數據分析和報
表設計;另一類專門介紹Power BI 中的某個獨立分支,如Power Query 或Power
Pivot。前一類中的很多書籍普遍存在一個問題——缺乏系統性,沒有對Power BI
的知識進行較好的梳理和歸納,讀者在看完這類書后,對Power BI 和Power BI
Desktop 的理解仍然不透徹,給后續學習帶來困擾。對于大多數剛入門的讀者來說,
從整體上系統地理解Power BI 非常重要,尤其是在學習一項新技術時,清晰、明確
地理解基本概念和相互之間的關系至關重要。
本書在整體結構和每章內容的安排上進行了反復思考和精心設計,對于想快速
入門和使用Power BI、Power BI Desktop 的讀者來說,本書是一本結構清晰、系統
性強、前后內容緊密聯系的圖書。對于完全不了解Power BI 或沒有太多使用經驗的
讀者來說,本書可以讓您快速上手,并對Power BI 和Power BI Desktop 的組成和
相關概念進行系統的梳理,為以后在各個環節上的深入學習打下堅實的基礎。想要
繼續深入學習Power BI 的讀者可以關注筆者后續出版的有關Power BI 的著作,包
括Power Query、Power Pivot 和DAX 語言等。
本書的案例源文件中除提供.xlsx 格式的Excel 數據源外,還提供了.pbix 格式
的Power BI 文件。提供Power BI 文件的主要目的是讓讀者看到案例的最終效果,
在Power BI Desktop 的任意一種視圖中打開本書的Power BI 文件都能夠正常顯示,
但是由于在Power BI Desktop 中加載的數據源是絕對路徑,當讀者在Power BI 文
件中打開查詢編輯器時,讀者計算機中的數據源路徑與作者計算機中的數據源路徑
不一致,因此可能導致數據源加載失敗。
本書的寫作目的是幫助讀者快速掌握Power BI 及其中的Power BI Desktop 在
數據處理和報表設計與制作等方面的操作方法。本書主要有以下3 個特點。
? 每章都有相關案例,讀者可以邊學邊練。大多數3級標題都以案例名稱命
名,既便于讀者從目錄中快速找到相應的案例,又能讓讀者了解每個知識
點、每項技術的實際應用場景和方法,將技術與應用融為一體、無縫對接。
? 案例的選擇以貼近工作、易上手、易操作為標準,便于讀者理解和動手練習。
每學完一個案例,都能有立竿見影的效果,使讀者對后續的學習更有信心。
? 在每個操作的關鍵點上使用框線進行醒目標注,讀者可以快速找到操作的關
鍵點,節省讀圖時間。
本書共10 章,以數據分析的整體流程(獲取數據→整理數據→數據建模→展示
數據)來設計全書的結構和每章內容,本書各章的內容簡介如表所示。
表 本書各章的內容簡介
章 名簡 介
第1 章 Power BI 快速入門
介紹Power BI 的基本概念及其包含的組件、Power BI
的工作流程、創建和設計報表的操作環境和安裝方法,以
及使用Power BI Desktop 創建報表的通用流程
第2 章 熟悉Power BI Desktop界面環境介紹Power BI Desktop 界面環境的組成和各部分的功能
第3 章 連接并獲取數據
介紹連接并獲取常用數據源的方法、刷新數據與更改數
據源,以及可對查詢步驟執行的一些操作,包括重命名、
移動、修改和刪除
第4 章 數據格式設置與行、列操作
介紹在查詢編輯器中對數據格式的設置,包括設置標
題行和字段名稱、更改字段的數據類型、替換值、轉換文
本格式。另外,還介紹了行和列的選擇、移動、保留、刪
除、添加不同用途的列、調整行和列的位置
第5 章 數據的提取、拆分與合并
介紹在查詢編輯器中對數據進行提取、拆分與合并的方
法,包括提取字符、從日期中提取日期元素、拆分列、合并
多個表中的數據、合并文件夾中的文件、在一維表和二維表
之間轉換及篩選等。另外,還介紹了分類匯總數據的方法
第6 章 為數據創建關系和新的計算介紹為表創建關系、度量值和計算列的方法
第7 章 數據可視化設計基礎
介紹Power BI Desktop 中為用戶提供的可視化設計的
一些常用功能,包括可視化效果、鉆取數據、切片器、可
視化效果之間的交互、焦點模式、查看與導出數據
第8 章 使用多種可視化效果展示數據
介紹為數據創建幾種常用的可視化效果的方法,包括柱
形圖、條形圖、折線圖和餅圖,還介紹了這些可視化效果
具有的一些特殊設置
第9 章 報表設計
介紹在Power BI Desktop 中進行報表設計的一些工具
和方法
第10 章 綜合案例——商品銷售分析
通過一個綜合案例,介紹使用Power BI Desktop 創建
和設計報表的完整過程
本書適合以下讀者閱讀:
◆ 使用Power BI Desktop進行數據可視化分析與報表設計的用戶。
◆ 使用Excel中的Power Query、Power Pivot、Power View和Power Map進
行數據可視化分析的用戶。
◆ 從事數據分析工作的專業數據分析師。
◆ 從事數據整理、分析和管理的IT專職人員。
◆ 開展電商零售業務并需要進行數據分析的個人或企業用戶。
本書附贈以下配套資源:
◆ 本書所有案例的源文件。
◆ 本書重點案例的多媒體視頻教程。
內容簡介:

零基礎入門,讓讀者輕松、快速地掌握使用Power BI 創建和設計報表的整體流程。本書為讀者提供了一個輕松愉快的閱讀學習體驗,全彩印刷、版式靈活、顏色清爽、內容優選、案例典型、視頻贈送。本書包含大量案例,讀者可以邊學邊練,書中的大多數3 級標題以案例名稱命名,既便于讀者從目錄中快速找到相應的案例,又能讓讀者了解每個知識點、每項技術的實際應用場景,從而實現技術與應用的無縫對接。為了便于讀者學習和練習,本書附贈所有案例的源文件和重點案例的多媒體視頻教程。本書適合想要學習使用Power BI 或Power BI for Excel 進行數據分析和報表制作的讀者。如果讀者對Power BI 不熟悉或從未使用過Power BI,那么學習本書可以讓您在短時間內快速掌握Power BI 的使用方法,并使用它來解決實際應用中的問題。對于有一定使用經驗的讀者來說,學習本書有助于梳理Power BI 的知識體系和功能特性,具有一定的參考價值。


目錄:

第1章 Power BI快速入門 / 001
1.1 了解Power BI及其組件 / 002
1.1.1 Power BI的基本概念 / 002
1.1.2 Power BI的工作流程 / 003
1.1.3 Power BI的基本元素 / 003
1.2 創建和設計報表的操作環境 / 005
1.2.1 Power BI Desktop和Power BI for Excel / 005
1.2.2 下載和安裝Power BI Desktop / 006
1.2.3 在Excel中安裝Power加載項 / 010
1.3 使用Power BI Desktop創建報表的通用流程 / 013
1.3.1 連接并獲取數據 / 014
1.3.2 整理和轉換數據 / 014
1.3.3 為數據建模 / 015
1.3.4 為數據設置可視化效果 / 015
1.3.5 創建和共享報表 / 016
第2章 熟悉Power BI Desktop界面環境 / 017
2.1 三種視圖 / 018
2.1.1 在三種視圖之間切換 / 018
2.1.2 報表視圖 / 018
2.1.3 數據視圖 / 021
2.1.4 關系視圖 / 023
2.2 查詢編輯器 / 024
2.2.1 打開查詢編輯器 / 025
2.2.2 “查詢”窗格 / 026
2.2.3 數據區域 / 027
2.2.4 查詢設置窗格 / 028
2.2.5 高級編輯器 / 028
2.2.6 保存工作 / 029
第3章 連接并獲取數據 / 030
3.1 獲取數據 / 031
3.1.1 獲取Excel工作簿中的銷售記錄 / 031
3.1.2 獲取CSV文件中的員工信息 / 033
3.1.3 獲取Access數據庫中的客戶訂單信息 / 035
3.1.4 獲取SQL Server數據庫中的數據 / 037
3.1.5 獲取Web數據 / 039
3.1.6 輸入新數據 / 040
3.1.7 只獲取部分數據 / 041
3.2 刷新數據與更改數據源 / 043
3.2.1 刷新數據 / 043
3.2.2 更改數據源 / 044
3.2.3 編輯最近使用的數據源 / 046
3.2.4 刪除查詢 / 046
3.3 編輯查詢步驟 / 048
3.3.1 重命名查詢步驟 / 048
3.3.2 調整查詢步驟的順序 / 048
3.3.3 修改查詢步驟中的操作 / 049
3.3.4 刪除查詢步驟 / 050
第4章 數據格式設置與行、列操作 / 051
4.1 整理字段 / 052
4.1.1 將第一行數據設置為字段標題 / 052
4.1.2 為銷售記錄輸入正確的字段標題 / 053
4.1.3 更改字段的數據類型 / 053
4.2 替換值 / 055
4.2.1 批量將銷售地區中的“河北”改為“北京” / 056
4.2.2 批量替換特殊字符 / 057
4.3 轉換文本格式 / 057
4.4 保留與刪除行和列 / 059
4.4.1 刪除前10條銷售記錄 / 059
4.4.2 保留第31~50條銷售記錄 / 060
4.4.3 保留銷售額前3名和最后3名的銷售記錄 / 062
4.4.4 刪除重復的銷售記錄 / 063
4.4.5 刪除銷售記錄中的所有空行和空列 / 065
4.5 調整行和列的位置 / 066
4.5.1 將“商品”列移動到“地區”列的左側 / 066
4.5.2 倒序排列行的順序 / 067
4.5.3 對調行、列的位置 / 068
4.6 添加不同用途的列 / 069
4.6.1 復制現有列 / 069
4.6.2 使用“索引列”恢復數據的原始順序 / 070
4.6.3 使用“條件列”對商品銷售情況進行評定 / 072
4.6.4 使用“自定義列”計算商品單價 / 074
第5章 數據的提取、拆分與合并 / 076
5.1 提取字符 / 077
5.1.1 從位數固定的電話號碼中提取后8位電話號碼 / 077
5.1.2 從身份證號碼中提取8位出生日期 / 078
5.1.3 從位數不固定的電話號碼中提取區號 / 080
5.1.4 從客戶信息中提取公司名稱 / 081
5.2 從日期中提取日期元素 / 082
5.3 拆分列 / 085
5.3.1 將公司名稱和客戶姓名拆分為兩列 / 085
5.3.2 將前3位區號與電話號碼拆分為兩列 / 087
5.4 合并多個表中的數據 / 088
5.4.1 合并1~3月的銷售數據 / 088
5.4.2 合并訂單信息與客戶信息 / 091
5.5 合并文件夾中的文件 / 094
5.6 在一維表和二維表之間轉換 / 097
5.6.1 將二維表轉換為一維表 / 098
5.6.2 將一維表轉換為二維表 / 099
5.7 篩選符合條件的數據 / 100
5.7.1 從多個部門中篩選出“銷售部”的員工信息 / 100
5.7.2 篩選出年齡為25~35歲的員工信息 / 102
5.8 對數據進行分類匯總 / 103
5.8.1 統計每天的商品銷售額 / 103
5.8.2 按日統計各類商品的銷售額 / 105
第6章 為數據創建關系和新的計算 / 107
6.1 為不同的表創建關系 / 108
6.1.1 自動為訂單信息和客戶信息創建關系 / 108
6.1.2 手動為訂單信息和客戶信息創建關系 / 109
6.1.3 修改關系 / 114
6.1.4 刪除關系 / 114
6.2 創建新的計算 / 115
6.2.1 DAX公式基礎 / 115
6.2.2 創建用于計算商品平均銷量的度量值 / 117
6.2.3 創建用于評定員工銷售業績的計算列 / 120
第7章 數據可視化設計基礎 / 122
7.1 創建可視化效果 / 123
7.2 設置可視化效果 / 126
7.2.1 更改可視化效果類型和字段的位置 / 126
7.2.2 移動和調整可視化效果的大小 / 127
7.2.3 自定義可視化效果的格式 / 128
7.3 鉆取數據 / 129
7.4 使用切片器對可視化效果進行篩選 / 131
7.5 設置可視化效果的交互方式 / 132
7.6 使用焦點模式 / 133
7.7 查看與導出可視化效果關聯的數據 / 134
第8章 使用多種可視化效果展示數據 / 136
8.1 柱形圖和條形圖 / 137
8.1.1 使用柱形圖或條形圖展示各類商品在所有地區的銷量 / 137
8.1.2 使用柱形圖或條形圖展示各類商品在各個地區的銷量 / 139
8.2 使用折線圖展示商品銷量的變化趨勢 / 140
8.3 使用餅圖展示商品在各個地區的銷量占比 / 141
第9章 報表設計 / 143
9.1 報表頁的基本操作 / 144
9.1.1 新建報表頁 / 144
9.1.2 修改報表頁的名稱 / 144
9.1.3 復制報表頁 / 145
9.1.4 刪除報表頁 / 145
9.2 設計報表時的一些有用工具 / 146
9.2.1 使用參考線快速對齊和定位可視化效果 / 146
9.2.2 使用頁面篩選和報表篩選 / 147
9.2.3 使用文本框、形狀和圖片 / 148
9.2.4 使用報表主題為報表進行統一配色 / 149
9.2.5 聚焦可視化效果 / 150
第10章 綜合案例——商品銷售分析 / 152
10.1 數據的導入、整理與建模 / 153
10.1.1 獲取并合并12個月的銷售數據 / 153
10.1.2 刪除無效的行和列 / 155
10.1.3 刪除重復的銷售記錄 / 156
10.1.4 將商品名稱和銷量拆分為兩列 / 157
10.1.5 根據單價和銷量計算銷售額 / 158
10.1.6 創建總銷售額度量值 / 160
10.2 使用數據模型創建可視化報表 / 161
10.2.1 使用柱形圖對比各類商品的銷量 / 161
10.2.2 使用餅圖分析各類商品的銷售額占比 / 162
10.2.3 為報表添加標題 / 163
10.2.4 通過鉆取查看各季度銷售額和月銷售額 / 165
序: