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菜鳥學SPSS數據分析 ( 簡體 字) |
| 作者：但婉欣,蔣胡英,郭佳樺 | 類別：1. -> 工具書、軟體 -> 統計軟體 |
| 譯者： |
| 出版社：電子工業出版社 |  3dWoo書號： 52251
詢問書籍請說出此書號！【有庫存】
NT售價： 350 元 |
| 出版日：1/1/2020 |
| 頁數：268 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787121381690 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：SPSS數據分析的利器
哈佛大學社會學教授加里?金說：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論是學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”
大數據時代來臨，對數據分析技能的要求越來越高。作為一款功能強大、方便易用的數據分析軟件，SPSS廣受數據分析愛好者和從業者的歡迎，所有的功能都以對話框選項的形式呈現，界面統一、規范，用戶只要掌握一定的Windows操作技能，通曉一定的統計分析原理，就可以使用該軟件。隨著版本的升級，SPSS的功能愈發強大，被廣泛應用于諸多行業及學術研究中。
本書的作者均來自SPSS學堂（微信公眾號），最初通過微信公眾號發布文章得到了諸多粉絲的關注，恰逢出版社的邀約，學堂將推文重新匯編整理成書。SPSS學堂一直致力于為數據分析愛好者帶來高質量的文章，希望通過對本書的學習，各位讀者都能對SPSS的基本操作有著更加深刻的認識，能熟練掌握并運用于實際的研究或工作中。
本書內容及服務
本書適合于想系統學習SPSS軟件卻不知如何著手的讀者朋友們。
本書的內容循序漸進，重在對基礎性的操作進行講解，從理論到思路，每一節都配有案例，每一部分都有細致的講解，力求使讀者（尤其是初學者）能更好地理解、運用SPSS。SPSS學堂提供售后服務，若有不理解之處，可以關注微信公眾號進行留言，我們會對大家的疑問進行解答。當然，除本書的內容外，我們的公眾號還有其他精品文章，歡迎關注。另外，本書還有SPSS社群供各位讀者討論和交流，希望大家加入。
對于本書的閱讀有如下建議：
? 若時間充裕，請從頭到尾精讀一遍，尤其是案例需要實際動手去操作練習；
? 若時間不充裕，可就自己急切想要知道的內容有針對性地查閱目錄，根據需求到相應的章節重點研讀。
本書作者
本書由SPSS學堂的多位作者共同編寫，其中，蔣胡英參與編寫了1.3、2.1、3.5、3.10、3.15、3.16、5.3、6.2、7.2、9.3、10.1、11.2、12.1、12.3章節；郭佳樺參與編寫了1.2、3.1、3.3、3.8、3.13、5.1、5.7、6.3、9.4、9.5、9.8、10.4、11.6章節；但婉欣參與編寫了1.4、3.4、3.9、3.14、5.2、5.4、6.1、7.3、9.2、9.9、11.1、11.3、12.2章節；陳聯參與編寫了1.5、2.2、3.6、3.12、4.1、4.2、5.5、6.4、9.6、10.2、10.3、11.4、12.4章節；李玉星參與編寫了1.1、3.2、3.7、3.11、4.3、5.6、8.1、8.2、8.3、9.1、9.7、11.5章節；7.1 節由李玉星、蔣胡英、陳聯共同編寫。
需要特別說明的是，一本書的編寫需要投入大量的時間與精力，各位作者在編寫時盡可能地保持正確與嚴謹，但也難免會存在疏漏之處，還請各位專家和廣大讀者不吝賜教。
聯系我們：請關注公眾號SPSS學堂（微信號spss2333）并在后臺留言。
相關案例下載：請關注公眾號SPSS學堂（微信號spss2333）并回復“書籍案例”即可獲得。 |
內容簡介：本書深入淺出地介紹了SPSS 24.0的基本操作和數據分析方法。本書共有12章，主要分為兩大部分：第一部分為SPSS與數據分析基礎知識（第1~5章），主要介紹SPSS界面功能、SPSS與數據分析、數據的管理、報表的生成、圖形的生成；第二部分為數據分析方法（第6~12章），主要介紹描述性分析、假設檢驗、參數檢驗、非參數檢驗、卡方檢驗、方差分析、相關分析。本書內容不僅涵蓋統計分析理論知識，而且在每一種統計分析方法中都結合了實際案例、完整的操作步驟、結果分析等，且每一步操作都有文字和操作界面圖詳細闡述，產生的結果都配有界面圖和文字的完整解讀，簡單易懂、清晰全面，十分適合初學者閱讀。 |
目錄：第1章 SPSS與數據分析1
1.1 數據分析思路概述1
1.1.1 數據分析的一般思路1
1.1.2 使用SPSS進行數據分析的優勢2
1.2 明確數據分析目的2
1.2.1 為什么要明確數據分析目的3
1.2.2 如何明確數據分析目的3
1.2.3 明確數據分析目的需要注意什么3
1.3 數據采集4
1.3.1 采集方法4
1.3.2 采集流程4
1.4 數據分析5
1.4.1 數據的預處理5
1.4.2 數據的描述統計6
1.4.3 數據的推論統計6
1.5 撰寫SPSS報告8
1.5.1 撰寫報告的邏輯思路8
1.5.2 撰寫報告的注意事項9
第2章 SPSS界面功能介紹10
2.1 SPSS基本界面介紹10
2.1.1 數據編輯窗口10
2.1.2 數據視圖11
2.1.3 變量視圖12
2.1.4 結果輸出窗口12
2.2 常用參數設置13
2.2.1 “常規”選項卡13
2.2.2 “語言”選項卡14
2.2.3 “查看器”選項卡14
2.2.4 “數據”選項卡15
2.2.5 “貨幣”選項卡16
2.2.6 “輸出”選項卡17
2.2.7 “圖表”選項卡17
2.2.8 “透視表”選項卡18
2.2.9 “文件位置”選項卡18
2.2.10 “腳本”選項卡19
2.2.11 “多重插補”選項卡20
2.2.12 “語法編輯器”選項卡20
第3章 數據的管理22
3.1 數據的錄入與保存22
3.1.1 定義變量22
3.1.2 錄入數據26
3.1.3 保存數據27
3.2 其他格式數據的導入27
3.2.1 Excel數據的導入28
3.2.2 文本數據的導入30
3.3 數據的重構34
3.3.1 數據結構34
3.3.2 數據重構（橫向結構→縱向結構）35
3.3.3 數據重構（縱向結構→橫向結構）39
3.4 數據的合并41
3.4.1 添加個案（縱向合并）42
3.4.2 添加變量（橫向合并）44
3.5 標識重復個案47
3.5.1 為何要標識重復個案47
3.5.2 “雙十一”交易明細分析：刪除重復數據48
3.6 數據的拆分50
3.6.1 拆分文件（比較組）51
3.6.2 拆分文件（按組來組織輸出）53
3.7 數據的篩選53
3.7.1 數據篩選概述53
3.7.2 收入與生活滿意度分析：數據的篩選54
3.8 數據的加權56
3.8.1 什么是加權56
3.8.2 “春節回家嗎？”分析：數據的加權56
3.8.3 為什么要加權57
3.8.4 總結59
3.9 數據的匯總59
3.9.1 化學成績分析：簡單數據匯總59
3.9.2 化學成績分析：多重數據匯總61
3.10 新變量的生成63
3.10.1 課程成績分析：生成新變量64
3.10.2 “如果”按鈕65
3.11 個案中值的計數67
3.11.1 滿意度分析：統計個案中值67
3.11.2 拓展知識70
3.12 對變量重新賦值71
3.12.1 信用評分分析：重新編碼為不同變量71
3.12.2 職工獎金分析：重新編碼為相同的變量73
3.13 可視化分段76
3.13.1 什么是可視分箱76
3.13.2 北京月度價格分析：可視分箱分組76
3.14 個案排秩80
3.14.1 化學成績分析：利用個案排秩81
3.14.2 化學成績分析：利用自動重新編碼83
3.15 缺失值的處理84
3.15.1 人均消費性支出分析：替換缺失值85
3.15.2 刪除缺失值86
3.16 數據的排序88
3.16.1 多變量的單向排序89
3.16.2 多變量的混合排序90
第4章 報表的生成93
4.1 交叉表93
4.1.1 交叉表概述93
4.1.2 制作交叉表93
4.2 定制表97
4.2.1 定制表概述97
4.2.2 定制表的各項功能97
4.3 定制表的實例操作101
4.3.1 問卷調查分析：制作定制表101
4.3.2 購物頻次分析：制作定制表103
第5章 圖形的生成106
5.1 圖表構建器介紹106
5.1.1 如何使用“圖表構建器”106
5.1.2 使用圖表構建器總結108
5.2 直方圖109
5.2.1 利用“圖表構建器”繪制直方圖109
5.2.2 利用“直方圖”菜單繪制直方圖110
5.3 折線圖113
5.3.1 利用“舊對話框”繪制折線圖113
5.3.2 利用“圖表構建器”繪制折線圖115
5.4 餅圖117
5.4.1 利用“圖表構建器”繪制餅圖117
5.4.2 利用“餅圖”菜單繪制餅圖119
5.5 條形圖120
5.5.1 利用“舊對話框”繪制條形圖120
5.5.2 利用“圖表構建器”繪制條形圖123
5.6 箱圖125
5.6.1 利用“圖表構建器”繪制箱圖125
5.6.2 利用“舊對話框”繪制箱圖127
5.6.3 利用“描述統計”制作箱圖128
5.7 散點圖130
5.7.1 簡單散點圖130
5.7.2 矩陣散點圖132
5.7.3 重疊散點圖133
5.7.4 三維散點圖135
第6章 描述性分析137
6.1 描述統計與變量分布形態137
6.1.1 集中趨勢137
6.1.2 離散趨勢138
6.1.3 分布形態140
6.2 頻率分析141
6.2.1 分類變量的頻率分析142
6.2.2 連續變量的頻率分析144
6.3 描述統計145
6.3.1 描述統計概述145
6.3.2 考生信息分析：描述統計145
6.4 探索性分析148
6.4.1 身高、體重分析：探索性分析148
6.4.2 結果解讀151
第7章 假設檢驗155
7.1 假設檢驗概述155
7.1.1 假設檢驗的基本思想155
7.1.2 假設檢驗的四大步驟155
7.1.3 假設檢驗的意義156
7.1.4 單尾檢驗和雙尾檢驗156
7.1.5 假設檢驗需要注意的問題157
7.2 Z分布與t分布158
7.2.1 Z分布158
7.2.2 t分布159
7.2.3 Z分布與t分布的關系160
7.3 第一類錯誤和第二類錯誤160
7.3.1 判斷假設檢驗的四種情況161
7.3.2 嬰兒奶粉市場投放分析：第一類錯誤和第二類錯誤161
7.3.3 如何控制兩類錯誤162
第8章 參數檢驗——t檢驗163
8.1 單樣本t檢驗163
8.1.1 概述163
8.1.2 初中生體重分析：單樣本t檢驗163
8.2 獨立樣本t檢驗165
8.2.1 適用條件及假設檢驗165
8.2.2 健株與病株差異性分析：獨立樣本t檢驗166
8.3 成對樣本t檢驗170
8.3.1 概述171
8.3.2 檢測血磷值分析：成對樣本t檢驗171
第9章 非參數檢驗174
9.1 非參數檢驗綜述174
9.1.1 基本概念174
9.1.2 單樣本的非參數檢驗174
9.1.3 兩個獨立樣本的非參數檢驗175
9.1.4 多個獨立樣本的非參數檢驗176
9.1.5 兩配對樣本的非參數檢驗177
9.1.6 多配對樣本的非參數檢驗177
9.2 游程檢驗178
9.2.1 游程檢驗概述178
9.2.2 消費額數據分析：游程檢驗179
9.3 單樣本K-S檢驗181
9.3.1 單樣本K-S檢驗概述181
9.3.2 耗油量數據分析：單樣本K-S檢驗182
9.4 二項分布檢驗184
9.4.1 二項分布檢驗概述184
9.4.2 檢驗答題正確率分析：二項分布檢驗184
9.5 兩個獨立樣本的非參數檢驗185
9.5.1 概述185
9.5.2 不同工藝類型產品的使用壽命數據分析：曼-惠特尼U檢驗、
K-S檢驗、游程檢驗及極端反應檢驗186
9.6 多個獨立樣本的非參數檢驗189
9.6.1 檢驗方法189
9.6.2 股票收益率對比分析：Kruskal-Wallis H檢驗、中位數檢驗及Jonckheere-Terpstra檢驗189
9.7 兩個相關樣本的非參數檢驗191
9.7.1 概述191
9.7.2 患者血磷值差異分析：Wilcoxon符號秩檢驗及符號檢驗191
9.8 多個相關樣本的非參數檢驗193
9.8.1 概述193
9.8.2 產品銷售額差異分析：Friedman檢驗及Kendall W檢驗193
9.9 非參數檢驗與參數檢驗的比較195
9.9.1 非參數檢驗與參數檢驗的區別195
9.9.2 非參數檢驗與參數檢驗的優缺點195
9.9.3 非參數檢驗與參數檢驗的分類195
第10章 卡方檢驗196
10.1 卡方檢驗綜述196
10.1.1 卡方檢驗原理196
10.1.2 數字偏好分析：卡方檢驗196
10.2 擬合優度檢驗199
10.2.1 概述199
10.2.2 專業學科分布比例分析：擬合優度檢驗199
10.3 獨立性檢驗201
10.3.1 獨立性檢驗的適用條件201
10.3.2 學歷與消費水平分析：獨立性檢驗202
10.4 一致性檢驗204
10.4.1 概述204
10.4.2 評價結果分析：一致性檢驗204
第11章 方差分析208
11.1 單因素完全隨機方差分析208
11.1.1 F檢驗208
11.1.2 前提條件209
11.1.3 媒體推廣效果分析：單因素完全隨機方差分析210
11.2 單因素重復測量方差分析214
11.2.1 F檢驗214
11.2.2 重復測量設計的優缺點215
11.2.3 前提條件215
11.2.4 滿意度指標分析：單因素重復測量方差分析215
11.3 兩因素完全隨機方差分析221
11.3.1 分析思路221
11.3.2 假設檢驗222
11.3.3 閱讀速度影響因素分析：兩因素完全隨機方差分析222
11.4 兩因素重復測量方差分析228
11.4.1 兩因素重復測量方差分析概述228
11.4.2 命題反應分析：兩因素重復測量方差分析228
11.5 單因素多元方差分析231
11.5.1 分析思路232
11.5.2 身高和體重數據分析：單因素多元方差分析232
11.6 兩因素多元方差分析238
11.6.1 兩因素多元方差分析概述238
11.6.2 大學生支出情況分析：兩因素多元方差分析238
第12章 相關分析243
12.1 皮爾遜相關分析243
12.1.1 理論概述243
12.1.2 影響超市銷售的因素分析：皮爾遜相關分析244
12.2 肯德爾等級相關分析247
12.2.1 肯德爾相關系數247
12.2.2 大學排名數據分析：肯德爾等級相關分析247
12.3 斯皮爾曼等級相關分析249
12.3.1 斯皮爾曼等級相關系數249
12.3.2 知名度和服務質量相關性分析：斯皮爾曼等級相關分析250
12.4 偏相關分析251
12.4.1 理論概述251
12.4.2 投資額與收益率的相關性分析：偏相關分析251
參考文獻254 |
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