人工智能與人機博弈 ( 簡體 字) |
| 作者：劉禹、魏慶來 | 類別：1. -> 程式設計 -> 人工智慧 |
| 譯者： |
| 出版社：清華大學出版社 |  3dWoo書號： 52962
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NT售價： 180 元 |
| 出版日：6/1/2020 |
| 頁數：194 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787302549901 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
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| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：“物聯網在中國”系列叢書第二屆編委會
主任： 張琪
副主任： 劉九如盧先和熊群力趙波
委員：
馬振洲王杰王彬王智王博王毅
王立建王勁松韋莎毛健榮尹麗波盧山
葉強馮立華馮景鋒朱雪田劉禹劉玉明
劉業政劉學林劉建明劉愛民劉棠麗孫健
孫文龍嚴新平蘇喜生李芏巍李貽良李道亮
李微微楊巨成楊旭東楊建軍楊福平吳巍
岑晏青何華康鄒力鄒平座張暉張旭光
張學記張學慶張春暉陳維林寧羅洪元
周廣周毅鄭潤祥宗平趙曉光信宏業
饒志宏駱連合袁勤勇賈雪琴夏萬利晏慶華
徐勇軍高燕婕陶小峰陶雄強曹劍東董亞峰
溫宗國謝建平靳東濱藍羽石樓培德霍珊珊
魏鳳?近年來，隨著人工智能與大數據、云平臺、機器人、移動互聯網及物聯網等的深度融合，人工智能技術及其產業開始扮演著基礎性、關鍵性和前沿性的核心角色。人機博弈是人工智能領域一個非常重要的研究問題，人工智能技術對于以兵棋推演和即時戰略游戲為代表的“強人機博弈”系統來說是一種非常有價值的學習工具、訓練工具和實驗工具。不僅在軍事領域，人機博弈在很多領域都被當成解決當前諸多問題的有效方法，包括應急管理、抗震救災，甚至商務談判等，因此了解人工智能、人機博弈技術，其本質就是研究它們背后的方法學和思維方式，研究技術、戰術和方法融合的規律和機理，用博弈思維來完善目前研究與分析問題的方法。
近幾年，人工智能技術發展迅速，甚至可以說是取得了指數級的進步，不僅可以從海量人類行為數據中提取特征和經驗，還可以通過自我博弈超越人類的經驗。不論我們在人機博弈中把人工智能當作人類的對手還是伙伴，都有可能顛覆我們傳統的思維方式和決策體系，因此，博弈與AI結合之后可能給人類社會發展帶來顯著的促進作用。既然國際象棋領域能夠誕生深藍，圍棋領域能夠誕生AlphaGo，那么作為更復雜、更靈活、更加不透明的不完全信息博弈系統，在不久之后也一定會產生相應的、能夠超越人類最高水平的人工智能體。
從“深藍”到“沃森”再到橫空出世的AlphaGo，我們感受到了人工智能在博弈游戲，特別是在完全信息博弈游戲中表現出來的強大能力，但其展示更多的是算力和算法能力，還不是我們所期待的“認知智能”。盡管人工智能在非完全信息博弈對抗中正在表現出越來越出色的成績，包括對復雜環境的認知、對不明確規則的理解、對“戰爭迷霧”的判斷等，但仍有一些深層次的智能是目前人工智能尚未觸及的問題。特別是目前人工智能系統具有弱解釋性、弱泛化性且無法實現有效的認知推理，使其難以實現通用人工智能的終極目標。筆者認為，認知智能的研究是當前人工智能研究實現突破的重點，也將直接影響人工智能的未來發展，一旦得到突破，則必將帶動人工智能技術和相關應用爆炸式發展，使人類社會由當前的數據時代進入全新的智能時代。
人工智能的理性發展目標是更好地輔助人類及社會發展，依靠智能算法發現人類未知的事物。事實上，人工智能技術的進步并不是為了取代人類，而是為了給人類提供更好的經驗和指導。因此我們更需要一種“人機共生”的學習環境，使人類能夠與人工智能交融進步，一種具有“感知人類、理解人類、幫助人類”能力的人機混合智能正在醞釀之中。
全書共分為4章。
第1章介紹智能技術的發展史，以時間和人物為線索展現從古到今智能技術的演進過程，以及近年來人工智能技術的最新應用領域等。
第2章對人工智能經歷的三次浪潮進行總結和反思。從中我們可以看出，技術發展需要深厚的積累，當從量變發展到質變時，就會帶來一次新的技術革命。
第3章回顧歷史上著名的“人機大戰”: 第一次是1997年IBM公司的“深藍”擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫，這是基于知識規則引擎和強大計算機硬件的人工智能系統的勝利；第二次是2011年IBM公司的問答機器人“沃森”在美國智力問答競賽節目中大勝人類冠軍，這是基于自然語言理解和知識圖譜的人工智能系統的勝利；第三次是2016年的AlphaGo與李世石的圍棋大戰，AlphaGo最終以4?1的成績戰勝李世石，這是基于蒙特卡羅樹搜索和深度學習的人工智能系統的勝利。本書匯總多方面資料，對人機大戰中的人物、事件、技術突破和意義等進行詳細介紹，在故事中品味技術。
第4章概述人機博弈技術的最新成果和發展方向，并結合筆者的認識指出“以人為本”“認知智能”“人機共生”三個方向是人工智能與人機博弈未來的突破口。
本書第1、3、4章由劉禹編寫，第2章由魏慶來編寫，劉躍華、劉代金、張靜、高然、李冬梅、趙斌也在本書的編寫過程中作出了很大的貢獻。同時，本書編寫過程中也參考了不少專家學者的著作與學術論文，在此對他們一并表示最誠摯的謝意！
限于作者的水平，書中難免會有不足之處，懇請廣大讀者與專家批評指正。
作者2020年4月于北京 |
內容簡介：劉禹魏慶來編著清華大學出版社北京注意： 經管的書不加“課件下載”理工的書不加“課件下載”內 容 簡 介人工智能技術在20世紀50年代誕生，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門綜合性技術科學。人工智能技術的發展經歷過數次起伏，在螺旋式上升中不斷取得新的突破。人機博弈是人工智能領域的一個重要分支。近20年來，出現了多次可以稱之為里程碑式的“人機大戰”。本書從人機博弈幾次里程碑式的事件切入，對技術發展進程中的重要人物、節點和技術突破進行詳細介紹，從中梳理出人工智能研究方法論的演進，并對人工智能技術未來發展方向提出展望。
本書內容新穎、豐富、翔實、全面，兼具知識性、系統性、可讀性與實用性，適合廣大青少年、人工智能專業的師生，以及行業技術人員閱讀。 |
目錄：第1章螺旋式上升——人工智能發展史1
1.1人工智能歷史中的先驅者2
1.1.1萊布尼茨父子2
1.1.2圖靈6
1.1.3馮·諾依曼7
1.1.4麥卡錫9
1.1.5馬文·明斯基10
1.1.6西蒙與紐厄爾11
1.2人工智能技術的演變史13
1.2.1公元前的智能世界14
1.2.2近代的智能世界:人工智能的基礎16
1.2.3智能技術的孕育:人工智能的技術觸發期20
1.2.4智能技術的初生:人工智能的期望膨脹期25
1.2.5智能技術的瓶頸:人工智能的幻覺破滅谷底期30
1.2.6智能技術的重生:人工智能的啟蒙爬升期31
1.2.7當今智能世界37
1.3人工智能的最新應用41
1.3.1群體智能41
1.3.2機器翻譯43
1.3.3圖像識別45
1.3.4輔助診斷47
1.3.5智能推薦49
1.3.6強化學習51
1.3.7腦機接口541.3.8自動駕駛57
1.4參考文獻59
第2章烈火中永生——人工智能技術的三次浪潮62
2.1基于規則的產生式系統時代（1956—1976）63
2.1.1緣起——希爾伯特第二問題和圖靈機的誕生63
2.1.2本時期重大研究成果和亮點（一）66
2.1.3一切源起于達特茅斯會議68
2.1.4人物合作網絡（一）70
2.1.5成也蕭何敗也蕭何——感知器模型74
2.1.6應用瓶頸（一）80
2.2人工神經網絡時代（1976—2006）81
2.2.1本時期重大研究成果和亮點（二）81
2.2.2人物合作網絡（二）82
2.2.3反向傳播算法85
2.2.4支持向量機92
2.2.5第五代計算機計劃94
2.2.6應用瓶頸（二）97
2.3基于互聯網大數據的深度學習時代（2006年至今）97
2.3.1本時期重大研究成果和亮點（三）99
2.3.2人物合作網絡（三）104
2.3.3ImageNet競賽——奠定人工智能新方法論107
2.3.4卷積神經網絡109
2.3.5可學習與組織的認知助理Siri112
2.3.6應用展望115
2.4參考文獻116
人工智能與人機博弈目錄第3章一騎絕塵去——經典人機博弈大戰120
3.1西洋跳棋120
3.1.1大戰回顧121
3.1.2阿瑟·塞繆爾與羅伯特·尼雷121
3.1.3核心技術:自我對弈121
3.2國際象棋123
3.2.1國際象棋大戰回顧123
3.2.2大戰卡斯帕羅夫124
3.2.3成功秘訣:國際象棋加速芯片138
3.2.4成功秘訣:知識規則引擎139
3.3智力問答139
3.3.1智力問答大戰回顧141
3.3.2成功秘訣:自然語言處理146
3.3.3成功秘訣:知識圖譜147
3.4圍棋149
3.4.1大戰回顧158
3.4.2黃士杰與李世石162
3.4.3成功秘訣:蒙特卡羅樹搜索164
3.4.4成功秘訣:策略網絡與價值網絡168
3.4.5成功秘訣:強化學習170
3.5參考文獻173
第4章從“人工智能”到“類人智能”175
4.1社會博弈的挑戰176
4.1.1征服完全信息博弈游戲176
4.1.2探索不完全信息博弈游戲178
4.2終極對決——軍事人機博弈181
4.2.1軍事人機博弈的特點和難點181
4.2.2軍事人機博弈的探索184
4.3下一個風口——類腦智能189
4.3.1人工智能的突破方向189
4.3.2走向真正的強人工智能190
4.3.3腦科學——未來類人智能191
4.4參考文獻194 |
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