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落地之路：硅谷無人駕駛產品心經 ( 簡體 字) |
| 作者：車袁 | 類別：1. -> 電子工程 -> 無人機 |
| 譯者： |
| 出版社：電子工業出版社 |  3dWoo書號： 53024
詢問書籍請說出此書號！【有庫存】
NT售價： 445 元 |
| 出版日：6/1/2020 |
| 頁數：276 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787121388989 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：如何閱讀本書
本書分為5章，讀者可以根據自身需要找到對應的章節閱讀，下面是各章的簡介。
1 入門無人駕駛
本章主要講解無人駕駛中的核心概念。建議本章必讀，特別是“4個核心概念”一節。學習這些概念不僅有益于后面章節的理解，還可以幫助讀者快速理解無人駕駛行業的精髓，盡快掌握行業內經常使用的術語。
2 人工智能如何成功落地——無人駕駛產品深析
本章主要講解無人駕駛范疇內的各類產品，信息量最大。無人駕駛產品涉及的范圍很廣：駕駛技術、高精地圖、仿真、數據、人機交互等。讀者可以挑選自己感興趣的產品閱讀。
3 AI產品落地過程全解析
本章從產品管理的角度講解人工智能落地的過程，對產品發展的以下4個階段提供了詳細的策略：開發、驗證、落地、擴張。讀者可以根據自己公司所處的階段選讀。
4 你也可以加入人工智能
本章為讀者提供加入無人駕駛行業的各種職業可能，同時詳細講解了產品經理在硅谷的晉升之路。沒有技術背景的讀者可以找到自己的興趣點，有意轉行做產品經理的讀者也可以在本章中學到很多實用的求職技巧。
5 硅谷產品經理進階
本章的目標讀者是那些即將成為產品經理或已經成為產品經理的在職人士。本章提供了硅谷的產品實戰經驗，幫助產品經理進階為公司產品的核心管理人才。 |
內容簡介：本書主要講解無人駕駛產品管理，讓沒有人工智能背景的讀者在短時間內入門，掌握無人駕駛由開發到落地的精髓。人工智能產品落地是一個漫長而艱辛的過程，需要產品經理針對不同的開發階段制定適宜的策略，無人車尤為如此。同時，本書也是一本用中國人的視角講解硅谷人工智能產品的書，書中采用大量硅谷人工智能公司的案例，通過與國內情況的對比，為中國的讀者闡釋硅谷的產品管理方法。對于有意加入人工智能行業的讀者來說，本書不僅提供了實用的職場建議，還為技術人員講解了硅谷的管理經驗，希望能起到拋磚引玉的作用。 |
目錄：1 入門無人駕駛 1
1.1 何為無人駕駛 1
1.1.1 做這行是件很委屈的事 2
1.1.2 落地的不是技術，而是產品 4
1.1.3 像內行一樣看懂無人駕駛 6
本節思考 13
1.2 4個核心概念 13
1.2.1 適用場景 13
1.2.2 路測 14
1.2.3 介入 15
1.2.4 驗證 18
本節思考 19
1.3 中美無人駕駛對比 20
1.3.1 中國的無人駕駛到底處于什么水平 20
1.3.2 魚龍混雜的市場環境 21
1.3.3 美國有創新，中國有速度 23
1.3.4 社會接納程度 25
1.3.5 中美的不同場景 28
本節思考 30
1.4 產品經理的角色 30
1.4.1 產品管理2.0 31
1.4.2 人工智能產品分類 33
1.4.3 無人駕駛產品經理職位 34
本節思考 36
參考資料 37
2 人工智能如何成功落地——無人駕駛產品深析 39
2.1 正確的產品，錯誤的時機 40
2.1.1 高成本，人工智能產品的詛咒 41
2.1.2 水漲船高 42
2.1.3 找不到病根，如何對癥下藥 44
2.1.4 一次事故，也許毀了一個行業 46
本節思考 47
2.2 萬種算法俱備，只欠場景 47
2.2.1 悟空畫的保護圈 47
2.2.2 無人車的“保護圈”：適用場景 50
2.2.3 產品用途 51
2.2.4 駕駛行為 54
2.2.5 具化場景 56
本節思考 60
2.3 駕駛：無人駕駛的核心產品 60
本節思考 65
2.4 高精地圖，駕駛的第一步 65
本節思考 68
2.5 仿真，確保安全的唯一途徑 68
2.5.1 路測與仿真，孰先孰后 68
2.5.2 仿真的兩種運用方式 71
2.5.3 邊角案例 74
本節思考 76
2.6 運營：從代碼到路測的跨越 76
2.6.1 路測：躲不掉的風險 77
2.6.2 關于“介入”你應該知道的一切 80
2.6.3 遠程控制：實現無人的捷徑 83
2.6.4 充電：高效運營的關鍵 85
本節思考 87
2.7 數據：不只是數據科學這么簡單 87
2.7.1 市政規劃與道路數據 88
2.7.2 車禍數據 89
2.7.3 數據標注 92
2.7.4 教你拆穿數據的謊言 95
本節思考 97
2.8 驗證：拿到駕照的艱辛之路 97
本節思考 101
2.9 無人車設計 101
2.9.1 人機交互：人類將如何接受機器人 102
2.9.2 從“駕駛”到“乘坐”的設計顛覆 109
本節思考 114
參考資料 114
3 AI產品落地過程全解析 119
3.1 AI產品的成長過程 119
3.1.1 第一階段：開發，從0到0.99 120
3.1.2 第二階段：驗證，從0.99到1 123
3.1.3 第三階段：落地，從1到100 126
3.1.4 第四階段：擴張，從100到N 131
本節思考 132
3.2 讓指標流在產品的血液里 133
3.2.1 產品的通病 133
3.2.2 何為好的指標 135
3.2.3 先行指標與滯后指標 136
3.2.4 如何衡量駕駛技術 137
本節思考 140
3.3 讓產品成為公司的基石 140
3.3.1 從多個維度拆分產品 143
3.3.2 化解矛盾的秘籍 145
3.3.3 計劃中的不穩定因素 146
3.3.4 靜下心來做一份深度研究 148
3.3.5 派出你的工作小組 149
3.3.6 項目拆分管理 150
本節思考 151
3.4 巧婦怎樣做出無米之炊 151
3.4.1 借鑒類似行業 151
3.4.2 為兩年后的市場設計產品 152
3.4.3 小數據的價值 154
本節思考 155
參考資料 155
4 你也可以加入人工智能 157
4.1 決勝10年后的職場 157
4.1.1 放心，人工智能不會搶走你的“飯碗” 158
4.1.2 工程師為何是個香餑餑 160
4.1.3 高校不再是人才儲備庫 161
4.1.4 無人駕駛工程師初體驗 162
4.1.5 工程師的一天 165
4.1.6 非技術人才如何加入無人駕駛 166
本節思考 173
4.2 你在無人駕駛黑名單里嗎 173
4.2.1 2020年：合作機制重新洗牌 173
4.2.2 2030年：新興產業的漣漪 179
4.2.3 2040年：支柱產業被顛覆 181
4.2.4 一些創業點子 185
本節思考 187
4.3 主宰你的職業規劃 188
4.3.1 下一個熱門技能是否可以被預測 188
4.3.2 一項自我測試 190
4.3.3 尋找值得學習的技能 191
本節思考 193
4.4 面試前的準備工作 193
4.4.1 入職門檻 193
4.4.2 哪些課程值得學習 195
4.4.3 MBA到底值得念嗎 197
4.4.4 如何在平日工作中學習產品管理 198
本節思考 200
4.5 對產品經理的偏見 201
4.5.1 偏見一：產品經理只需要口頭功夫 201
4.5.2 偏見二：產品經理只是文科生的職業 202
4.5.3 偏見三：產品經理只適合性格外向的人 202
本節思考 204
4.6 拿offer 204
4.6.1 面試官自然會來找你 205
4.6.2 詢問員工：準備面試的捷徑 206
4.6.3 精通技術：不是面試的必需品 208
4.6.4 面試拼的是綜合實力 209
本節思考 212
參考資料 212
5 硅谷產品經理進階 215
5.1 人工智能產品經理的日常 215
5.1.1 AI產品經理不是簡單地傳達需求 216
5.1.2 產品經理的一天 217
5.1.3 人工智能產品經理和傳統產品經理有何不同 219
本節思考 222
5.2 產品經理的職業階梯 222
5.2.1 人工智能產品經理的必備技能 222
5.2.2 產品經理晉升之路 224
5.2.3 找到你的左膀右臂 229
本節思考 231
5.3 產品經理成長記 231
5.3.1 入職第一個月：黃金學習期 231
5.3.2 事半功倍：吃透技術原理 232
5.3.3 做一名政治家：結識所有的干系人 234
5.3.4 直擊要害：找到組織內的暗流 235
5.3.5 進階的快車道：管理多條產品線 237
本節思考 239
5.4 你也可以主導公司的文化 239
5.4.1 做一個會議達人 239
5.4.2 寫下來才是屬于你的 242
5.4.3 郵件其實可以很簡單 245
5.4.4 眾口鑠金：團隊可以喝些Kool-Aid 247
本節思考 248
5.5 人工智能公司的人才難題 248
5.5.1 拿捏團隊的“自尊心總量” 248
5.5.2 打造工程師的天堂 250
5.5.3 隨時“換血” 250
5.5.4 產品經理也需要入職文檔 252
5.5.5 后繼有人 254
本節思考 256
本書回顧 257
下一本書 258 |
| 序： |
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