人工智能算法 卷2 受大自然啟發的算法 ( 簡體 字) |
作者:[美] 杰弗瑞·希頓(Jeffery Heaton) | 類別:1. -> 程式設計 -> 人工智慧 |
譯者: |
出版社:人民郵電出版社 | 3dWoo書號: 53627 詢問書籍請說出此書號!【缺書】 NT售價: 345 元 |
出版日:11/1/2020 |
頁數:168 |
光碟數:0 |
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印刷:黑白印刷 | 語系: ( 簡體 版 ) |
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ISBN:9787115544315 |
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
作者序: |
譯者序: |
前言: |
內容簡介:算法是人工智能技術的核心,大自然是人工智能算法的重要靈感來源。本書介紹了受到基因、鳥類、螞蟻、細胞和樹影響的算法,這些算法為多種類型的人工智能場景提供了實際解決方法。全書共10章,涉及種群、交叉和突變、遺傳算法、物種形成、粒子群優化、蟻群優化、細胞自動機、人工生命和建模等問題。書中所有算法均配以具體的數值計算來進行講解,每章都配有程序示例,讀者可以自行嘗試。 |
目錄:第 1 章 種群、計分和選擇 1 1.1 理解種群 2 1.1.1 初始種群 3 1.1.2 種群成員之間的競爭 4 1.1.3 種群成員之間的合作 4 1.1.4 表型和基因型 5 1.1.5 島嶼種群 5 1.2 對種群計分 6 1.3 從種群中選擇 7 1.4 截斷選擇 8 1.5 聯賽選擇 9 1.6 如何選擇輪數 12 1.7 適應度比例選擇 13 1.8 隨機遍歷抽樣 15 選擇一種選擇算法 17 1.9 本章小結 18 第 2 章 交叉和突變 20 2.1 演化算法 21 2.2 解編碼 22 2.3 交叉 23 2.3.1 拼接交叉 24 2.3.2 無重復拼接交叉 26 1 2.3.3 其他突變和交叉策略 27 2.4 突變 28 2.4.1 改組突變 29 2.4.2 擾動突變 31 2.5 為什么需要精英 33 2.6 本章小結 34 第 3 章 遺傳算法 35 3.1 離散問題的遺傳算法 35 3.1.1 旅行商問題 36 3.1.2 為旅行商問題設計遺傳算法 38 3.1.3 旅行商問題在遺傳算法中的應用 40 3.2 連續問題的遺傳算法 42 3.3 遺傳算法的其他應用 45 3.3.1 標簽云 45 3.3.2 馬賽克藝術 47 3.4 本章小結 49 第 4 章 遺傳編程 50 4.1 程序作為樹 50 4.1.1 后綴表示法 52 4.1.2 樹表示法 54 4.1.3 終端節點和非終端節點 55 4.1.4 對樹求值 55 4.1.5 生成樹 58 2 4.1.6 滿樹初始化 59 4.1.7 生長樹初始化 61 4.1.8 混合初始化 62 4.1.9 蓄水池采樣 63 4.2 樹突變 67 4.3 樹交叉 68 4.4 擬合公式 70 4.5 本章小結 73 第 5 章 物種形成 75 5.1 物種形成實現 76 5.1.1 閾值物種形成 76 5.1.2 聚類物種形成 77 5.2 遺傳算法中的物種 79 5.3 遺傳編程中的物種 79 5.4 使用物種形成 80 5.5 本章小結 81 第 6 章 粒子群優化 83 6.1 群聚 83 6.2 粒子群優化 86 6.2.1 粒子 87 6.2.2 速度計算 88 6.2.3 實現 89 6.3 本章小結 91 3 第 7 章 蟻群優化 93 7.1 離散蟻群優化 95 7.1.1 ACO 初始化 97 7.1.2 螞蟻移動 98 7.1.3 信息素更新 102 7.2 連續蟻群優化 103 7.2.1 初始候選解 106 7.2.2 螞蟻移動 106 7.3 本章小結 110 第 8 章 細胞自動機 111 8.1 基本細胞自動機 112 8.2 康威的《生命游戲》 116 8.2.1 《生命游戲》的規則 117 8.2.2 有趣的生命圖案 118 8.3 演化自己的細胞自動機 121 理解合并物理學 125 8.4 本章小結 129 第 9 章 人工生命 130 9.1 里程碑 1:繪制植物 131 9.2 里程碑 2:創建植物生長動畫 134 9.2.1 植物的物理特征 135 9.2.2 植物生長 138 4 9.3 里程碑 3:演化植物 140 給植物計分 141 9.4 本章小結 142 第 10 章 建模 144 10.1 Kaggle 競賽 145 10.2 里程碑 1:整理數據 148 10.3 里程碑 2:建立模型 152 10.4 里程碑 3:提交測試回復 156 10.5 本章小結 157 附錄 A 示例代碼使用說明 159 參考資料 166 |
序: |