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影像辨識實務應用-使用C#

( 繁體 字)
作者:張逸中、李美億類別:1. -> 教材 -> 數位影像處理
   2. -> 程式設計 -> .NET -> C#
譯者:
出版社:博碩文化影像辨識實務應用-使用C# 3dWoo書號: 53660
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缺書
NT定價: 500
折扣價: 375

出版日:11/6/2020
頁數:296
光碟數:0
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印刷:黑白印刷語系: ( 繁體 版 )
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(請先登入會員)
ISBN:9789864345359
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

內容簡介:

用C#輕鬆寫出影像辨識程式!精選影像辨識程式範例,讓你快速具備實務工作的能力!?本書以車牌辨識的過程為例,使用傳統的OCR技術完成影像辨識。?每個章節都有完整可執行的C#程式專案,也有每一步驟的詳細說明。?讀者可透過本書的學習,能充分掌握影像辨識實作所需的關鍵技巧。?提供雙語法範例協助讀者輕鬆學習。本書特色1.本書以車牌辨識的過程為例,具體介紹如何使用傳統的OCR技術,完成影像辨識的所有實作過程。2.精選13個章節都有完整可執行的C#程式專案,也有每一步驟的詳細說明。協助讀者快速具備可以實作影像辨識工作的能力。3.在範例專案中,使用影像或文字介面顯示所有過程資料,讓讀者可以充分追蹤理解每一個辨識過程,以及每一個影像角落裡發生的事情。4.內容強調每一章節介紹之功能都有完整的專案程式碼,你絕對可以完整複製做出書中介紹的所有動作。5.只要有Windows作業系統的電腦,下載免費的Visual Studio軟體,有基礎的C#程式設計能力,具有高中程度的數學能力,就可以輕鬆閱讀本書,學會實作影像辨識。
目錄:

Chapter 01 影像辨識簡介
1-1 我認為的影像辨識是…
1-2 影像辨識的過程—以車牌辨識為例
1-3 簡化影像
1-4 正規化目標影像
1-5 字模比對確認資料
1-6 目標辨識只是影像辨識的一種
1-7 眼見為憑,看到過程很重要
Chapter 02 數位影像的拆解與顯示
2-0 本書程式使用Visual Studio 2019軟體製作
2-1 拆解數位影像的RGB資訊
2-2 繪製RGB代表的灰階資訊
2-3 繪製二值化圖
2-4 繪製負片
2-5 儲存處理過程的影像
2-6 車牌辨識不是你想的那麼簡單
Chapter 03 目標物件的建立與篩選
3-1 目標切割是目的,二值化與輪廓化是手段
3-2 建立區塊亮度平均值作為二值化門檻
3-3 二值化處理
3-4 輪廓化處理
3-5 用氾濫式演算法檢視封閉曲線
3-6 本節相關議題討論
Chapter 04 函式定義及呼叫
4-1 目標物件定義
4-2 二值化與輪廓化的功能整併
4-3 建立目標物件
4-4 依據寬高篩選目標物件
4-5 依據目標與背景的亮度對比篩選
4-6 檢視目標屬性
4-7 建立目標物件是必要的里程碑
Chapter 05 如何找出字元目標群組
5-1 準備工作與介紹
5-2 整合後的Outline功能
5-3 整合後的Targets功能
5-4 搜尋最佳目標群組
Chapter 06 字模製作與目標比對
6-1 建立車牌字模圖檔
6-2 字模建立與比對示範的專案
6-3 用影像載入字模
6-4 建立字模的二進位檔案
6-5 以資源檔案方式匯入專案
6-6 字模比對的示範
6-7 有關此章內容的討論
Chapter 07 字元影像目標的正規化
7-1 為何需要正規化?
7-2 建立單一目標之二值化圖
7-3 旋轉目標
7-4 寬高正規化
7-5 完整車牌正規化的呈現
7-6 如何辨識車牌的分隔短線?
7-7 革命尚未成功,同志仍須努力
Chapter 08 車牌的字元辨識
8-1 匯入字模資料與建立專案
8-2 比對字元目標
8-3 你找到的答案是對的嗎?
8-4 可以補字嗎?
8-5 影像辨識不只是辨識「影像」
Chapter 09 負片與黯淡車牌的辨識
9-1 如果你的車牌不是最耀眼的明星怎麼辦?
9-2 程式架構整理
9-3 如何完成多組車牌辨識的嘗試?
9-4 負片辨識
Chapter 10 立體空間斜視影像的處理
10-1 光是旋轉與縮放還是不夠的
10-2 上下平移錯位的實驗
10-3 將平移錯位變形處理納入辨識程序
10-4 這一章教我們的事情
Chapter 11 影像分割可以很簡單
11-1 一個辨識浮萍面積的案例
11-2 辨識浮萍目標
11-3 辨識水面邊界
11-4 建立邊界計算浮萍面積
11-5 其他影像辨識書沒說的重點
序: