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計算機視覺圖像與視頻數據標注 ( 簡體 字) |
| 作者：曠視科技數據業務團隊 | 類別：1. -> 教材 -> 數位影像處理 |
| 譯者： |
| 出版社：人民郵電出版社 |  3dWoo書號： 53740
詢問書籍請說出此書號！【有庫存】
NT售價： 345 元 |
| 出版日：12/1/2020 |
| 頁數：188 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787115549426 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：隨著人工智能和大數據技術的發展，數據標注行業也迎來了飛速發展，其中與計算機視覺相關的標注數據需求量大，受關注程度很高，因此需要大量的數據標注工程師從事數據標注的工作。曠視依托自己開發的Data++數據標注平臺，以圖文并茂的方式編寫了本書，目的是指導數據標注人員科學、正確地進行數據標注操作。本書將會介紹人工智能的發展概況、標注行業發展的前景、數據標注的理論知識及利用曠視Data++數據標注平臺進行數據標注的基本操作流程，講解計算機視覺中的數據標注工具，如通用標注工具、檢測標注工具、識別標注工具及其他標注工具。
本書適合算法工程師、數據標注工程師、數據標注公司相關從業人員閱讀，也適合高等院校計算機、人工智能、大數據專業的師生學習，還可作為高職、中職院校和培訓學校的教材。 |
目錄：第1章 人工智能的發展概況 1
1.1 人工智能的誕生與初興 2
1.2 人工智能的復興與計算機視覺的初露端倪 4
1.3 數據被重視，人工智能崛起 4
第2 章 數據標注行業的國內現狀與未來展望 7
2.1 國內數據標注行業的現狀 8
2.2 數據標注工程師簡介 9
2.3 數據標注行業的發展前景 12
第3 章 人工智能治理 15
3.1 人工智能的可持續發展 16
3.2 數據是AI治理的第一道防火墻 17
3.3 數據服務產業是AI治理落地的試驗田 17
3.3.1 數據來源的合法合規問題 18
3.3.2 技術的安全性 19
3.3.3 問責機制 20
3.4 曠視，AI發展與治理雙輪驅動 20
第4章 數據標注服務產品及曠視Data++數據標注平臺 23
4.1 數據標注服務產品 24
4.2 數據服務標注平臺流程 26
4.2.1 創建項目 26
4.2.2 數據上傳 27
4.2.3 項目發布 27
4.2.4 項目交付 28
4.3 曠視Data++數據標注平臺 28
4.3.1 用戶注冊 29
4.3.2 標注操作流程 31
第5章 通用標注工具 35
5.1 行人屬性篩選 36
5.1.1 行人屬性篩選定義 36
5.1.2 行人屬性篩選工具介紹 37
5.1.3 行人屬性篩選分類 39
5.1.4 標注注意事項 43
5.1.5 標注難點 46
5.1.6 實際中的應用 46
5.1.7 思考與討論 48
5.1.8 行人屬性篩選工具現狀及展望 48
5.1.9 小結 50
5.2 屬性標注 50
5.2.1 屬性標注工具介紹 50
5.2.2 標注內容 52
5.2.3 標注方法 53
5.2.4 標注難點 54
5.2.5 生活中的應用 56
5.2.6 屬性標注在Objects365中的應用 57
5.2.7 小結 59
5.3 框+屬性 59
5.3.1 “框+屬性”工具介紹 60
5.3.2 標注方法 61
5.3.3 標注難點 64
5.3.4 生活中的應用 66
5.3.5 小實驗 67
5.3.6 小結 67
5.4 多邊形+屬性 68
5.4.1 多邊形+屬性工具介紹 68
5.4.2 標注標準 70
5.4.3 標注難點 74
5.4.4 “多邊形+屬性”工具在生活中的應用 75
5.4.5 小結 76
第6章 檢測標注工具 79
6.1 人臉8點 80
6.1.1 人臉關鍵點檢測定義 80
6.1.2 人臉8點工具介紹 81
6.1.3 標注方法 83
6.1.4 標注難點 84
6.1.5 生活中的應用 90
6.1.6 小實驗 92
6.1.7 人臉8點工具現狀及展望 92
6.1.8 小結 93
6.2 人體骨骼點 94
6.2.1 人體骨骼點14點定義 94
6.2.2 人體骨骼點工具介紹 95
6.2.3 標注方法 97
6.2.4 標注難點 99
6.2.5 生活中的應用 101
6.2.6 人體骨骼點工具現狀及未來展望 104
6.2.7 小結 104
6.3 手部關鍵點 105
6.3.1 手部關鍵點21點定義 105
6.3.2 手部關鍵點標注工具介紹 107
6.3.3 標注方法 108
6.3.4 標注難點 110
6.3.5 手部關鍵點標注提升方法 114
6.3.6 生活中的應用 115
6.3.7 手部關鍵點工具現狀及展望 117
6.3.8 小結 118
第7章 識別標注工具 121
7.1 一人所屬照片清洗 122
7.1.1 一人所屬照片清洗工具介紹 122
7.1.2 標注方法 124
7.1.3 標注難點 129
7.1.4 一人所屬照片清洗工具在生活中的應用 131
7.1.5 照片清洗工具現狀 133
7.1.6 小實驗 134
7.1.7 小結 134
7.2 行人重識別 135
7.2.1 行人重識別合并標注工具介紹 135
7.2.2 標注方法 142
7.2.3 標注難點 147
7.2.4 生活中的應用 151
7.2.5 行人重識別技術現狀與發展 152
7.2.6 小結 152
第8章 其他標注工具 155
8.1 視頻人臉8點 156
8.1.1 視頻人臉8點工具介紹 157
8.1.2 標注方法 159
8.1.3 生活中的應用 161
8.1.4 視頻人臉8點工具的現狀與發展 164
8.1.5 小結 165
8.2 人臉3D朝向 165
8.2.1 人臉3D朝向工具 165
8.2.2 人臉3D朝向工具介紹 166
8.2.3 標注方法 167
8.2.4 標注難點 170
8.2.5 生活中的應用 170
8.2.6 人臉3D朝向工具現狀與展望 171
8.2.7 小結 172
8.3 精細分割 173
8.3.1 人像摳圖工具介紹 173
8.3.2 標注方法 176
8.3.3 標注難點 185
8.3.4 生活中的應用 186
8.3.5 精細分割標注工具的現狀與發展 187
8.3.6 小結 188
聲明 189 |
| 序： |
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