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The Python Workshop｜跟著實例有效學習Python ( 繁體 字) |
| 作者：Andrew Bird 等 | 類別：1. -> 程式設計 -> Python |
| 譯者：張靜雯 |
| 出版社：碁峰出版 |  3dWoo書號： 53841
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
NT定價： 680 元
折扣價： 510 元
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| 出版日：12/18/2020 |
| 頁數：636 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 繁體 版 ) |
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| ISBN：9789865026608 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：線上下載內容
消除旁枝末節，循序漸進，逐步獲得成果學習Python的最好方法就是邊做邊學《The Python Workshop》的特色?非常適合那些希望入門的人?充滿活力的步驟教學及練習，讓您學習關鍵技能?結構合理，可以按照自己的進度學習?25個活動+156個練習，讓您充分學習必要知識您將利用真實的範例學習，這些範例可以帶來真實的結果，建立實作技能，如同一個資料科學家般建立您的機器學習技能，撰寫腳本來做自動化和節省時間，甚至建立您自己的遊戲和桌面應用程式。您將採取一種循序漸進的方法來理解Python，不必忍受任何不必要的理論。如果時間不夠，可以改為每天進行一個練習，或者花一整個週末學習如何撰寫Python腳本，任君選擇。只要按照自己的方式學習，您會以一種確實感受成長的方式建立並強化您的關鍵技能。內容節奏明快又直接，是Python初學者的理想夥伴。您將像軟體發展人員一樣在建立和發展程式碼，並在此過程中學習。您會發現這個過程讓您以最佳實作鞏固新技能，為未來的歲月打下堅實的基礎。 您將學到什麼?了解如何使用Python 3編寫乾淨明確的程式碼?了解類別和物件導向程式設計?能做入門等級的資料科學處理並建立吸人目光的視覺化?使用Python建立回應式、現代的Web應用程式?使用Python腳本自動化基本的日常任務?開始使用Python機器學習做預測本書適用讀者本書專為想要學習Python並將其用於解決現實世界中難題的專業人士、學生和業餘愛好者而設計。儘管這是一本入門書籍，但是如果您已經知道一些基本的程式設計概念(例如變數、if-else語句和函數)然會有些幫助。擁有物件導向設計的經驗也會有所助益，但不是必要。 |
目錄：Chapter 1 Python 重要基礎-數學、字串、條件陳述式和迴圈
活動1：為變數賦值
活動2：在 Python 中使用畢達哥拉斯定理
活動3：使用 input() 函式來評分一天過得如何
活動4：尋找最小公倍數（LCM）
活動5：使用 Python 建立對話機器人
Chapter 2 Python 結構
活動6：使用巢式 list 儲存員工資料
活動7：使用 list 和 dictionary 儲存公司員工表格資料
Chapter 3 執行 Python - 程式、演算法和函式
活動8：幾點了？
活動9：格式化客戶名稱
活動10：迭代式的 Fibonacci 函式
活動11：遞迴式的 Fibonacci 函式
活動12：動態程式設計版本的 Fibonacci 函式
Chapter 4 進一步探索 Python、檔案、錯誤和圖形
活動13：使用圓餅圖和長條圖視覺化鐵達尼號資料集合
Chapter 5 建構 Python - 類別和方法
活動14：建立類別並從父類別繼承
Chapter 6 標準函式庫
活動15：計算執行迴圈所需的時間
活動16：測試 Python 程式碼
活動17：對類別方法使用 partial
Chapter 7 Python 風格
活動18：國際西洋棋錦標賽
活動19：使用 dictionary 綜合表達式與多個 list 建立成績單
活動20：用隨機數求 Pi 的值
活動21：正規表達式
Chapter 8 軟體開發
活動22：除錯 Python 程式碼
Chapter 9 Python 實務 - 進階主題
活動23：在 Python 虛擬環境中生成一個隨機數列表
Chapter 10 用 pandas 和 NumPy 做資料分析
活動24：用資料分析找出薪資的離群值，使用英國統計資料集合中的薪資報告
Chapter 11 機器學習
活動25：使用機器學習預測客戶回訪率的精確度 |
| 序： |
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