Kaggle大師教您用Python玩資料科學，比賽拿獎金 ( 繁體 字) |
| 作者：石原祥太郎、村田秀樹 | 類別：1. -> 程式設計 -> Python |
| 譯者： |
| 出版社：碁峰出版 |  3dWoo書號： 54372
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NT定價： 480 元
折扣價： 360 元
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| 出版日：4/7/2021 |
| 頁數：190 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：全彩印刷 | 語系： ( 繁體 版 ) |
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| ISBN：9789865027681 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：本書是利用Python參加機器學習競賽「kaggle」的入門書。一開始先以適合初學者學習的「Titanic：Machine Learning from Disater」競賽學習Kaggle的基礎。從中除了可學習實踐Titanic的方法，還能掌握自行參加競賽所需的知識。本書具有以下特色：．為了kaggle撰寫的習作教學書籍．每一章或每一節都有具體的主題，可讓讀者按部就班地掌握需要的知識．解說各種表單、圖片檔、文字檔的操作方法，作為進入下一個競賽的路標。．兩位執筆者都擁有「Kaggle Master」的稱號，也有賺到獎金的經驗．除了說明之外，還有兩位筆者的對談，從不同的角度介紹Kaggle的魅力．會為程式設計與Python的初學者詳細講解範例程式 |
目錄：第1章｜了解Kaggle
1.1 何謂Kaggle
1.2 於Kaggle使用的機器學習
1.3 建立Kaggle的帳號
1.4 Competitions 頁面的概要
1.5 不需另行建置環境的「Notebooks」的使用方法
第2章｜著手進行Titanic
2.1 先submit ！試著寫進順位表
2.2 掌握全貌！了解submit之前的處理流程
2.3 找出下一步！試著進行探索式資料分析
2.4 在此拉開差距！基於假設建立新的特徵值
2.5 決策樹是最強的演算法？試著使用各種機器學習演算法
2.6 機器學習演算法的心情？試著調整超參數
2.7 在submit 之前！了解「Cross Validation」的重要性
2.8 「三個臭皮匠，勝過一個諸葛亮！」體驗集成學習
第3章｜往Titanic的下個階段前進
3.1 操作多個表格
3.2 操作影像資料
3.3 操作文字資料
第4章｜為了進一步學習
4.1 挑選競賽的方法
4.2 初學者適用的參賽方式
4.3 可選擇的分析環境
4.4 值得參考的資料、文獻、連結
4.5 第4 章總結
附錄A｜範例程式碼詳細解說 |
| 序： |
