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MATLAB信號處理——算法、仿真與實現 ( 簡體 字) |
| 作者：張軼 | 類別：1. -> 工程繪圖與工程計算 -> Matlab |
| 譯者： |
| 出版社：清華大學出版社 |  3dWoo書號： 55512
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
NT售價： 475 元 |
| 出版日：1/1/2022 |
| 頁數：397 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787302579991 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：2020年對中國而言是不平凡的一年，是萬眾一心攻堅克難的一年。近年來，中國在科研上展示了迎難而上的決心和實力，這些成就與信號處理密切相關。探月工程“嫦娥四號”探測器在月球背面成功著陸，這是人類的首次，開啟了探月新旅程； 中國工業和信息化部正式向中國電信、中國移動、中國聯通和中國廣電發放5G商用牌照，中國進入5G商用元年； “天機芯”全球首款異構融合類腦計算芯片登上《自然》雜志的封面； 首次驗證遠距離雙場量子密鑰分發……
MATLAB主要面向科學計算、可視化以及交互式程序設計的高科技計算環境，將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態系統的建模和仿真等功能集成在一個易于使用的視窗環境中，具有基于矩陣進行運算，繪制函數和數據曲線，實現算法，創建用戶界面及連接其他編程語言等特點，為科學研究、工程設計提供了一種全面的解決方案。
數字信號處理(Digital Signal Processing，DSP)是基于數字運算方法，實現信號變換、濾波、檢測、估值、調制解調以及快速算法等功能的一門學科。數字信號處理具有高精度、高可靠性、可編程控制、可時分復用及便于集成化等優點。在實際應用中，首先需采集原始信號，如果原始信號是連續時間信號，則需經抽樣成為離散信號，再經模數轉換器轉換為二進制數字信號。本書提供了利用MATLAB在計算機上解決信號處理問題中涉及的案例分析思路、方法、MATLAB腳本和大量的例題。
本書特點
由淺入深，循序漸進。首先從MATLAB在信號處理中的基本函數出發，講解信號處理各個流程中用到的函數調用方式及實現示例，每章節都有精心設計的MATLAB場景分析，最后以系統為單位介紹MATLAB實際應用。
內容豐富，涉及廣泛。本書內容基本涵蓋了信號處理的各個方面，在全書的組織過程中，章節安排合理，強調代碼的實用化、模塊化，配合已有的公式推導參考資料，集中介紹實際應用和項目開發。
以功能場景組織內容。例如，在小波工具箱這一節，關于Display Mode(顯示模式)的分類，即按照Show and Scroll、Full Decomposition、Separate Mode、Superimpose Mode和Tree Mode共5種模式展開舉例介紹。
各章節內容獨立，讀者可選擇閱讀。本書各章節間只有基本概念的邏輯關聯，在程序實現和數據仿真方面各自獨立，讀者可以根據課時要求，完成對所需章節的閱讀，并不影響閱讀的連貫性。
感謝
在本書的編寫過程中得到了武漢紡織大學電子與電氣工程學院領導與同仁的大力支持，在此感謝電子與電氣工程學院和通信工程教研室對于本書的出版給予的大力支持，同時感謝校領導的關心與支持。感謝國家自然科學基金（No.11804256）、教育部教指委教學改革研究項目（No.2020拟YB拟33）、中國紡織工業聯合會教學改革項目、研究生教學改革與研究項目、湖北省科技廳項目（No.2019ADC033）以及湖北省教育廳項目（No.2019GB033; No.20Y090）的資助。此外，肖適、夏舸、李勁、王駿和丁磊也為本書的編寫提供了較多的幫助，在此一并表示感謝。特別感謝清華大學出版社首席策劃盛東亮在整個出版過程中付出的努力，感謝鐘志芳編輯細致入微的審查，才使得本書日益完善。
由于作者水平有限，再加上時間、篇幅的限制，書中難免存在疏漏，懇請廣大讀者批評指正，我們將對本書進行持續更新，以確保內容的實時性和適用性。歡迎讀者在使用過程中與我們交流，提出寶貴的意見和建議。
編者于武漢紡織大學崇真樓 |
內容簡介：MATLAB廣泛用于數據分析、無線通信、深度學習、數據挖掘、圖像處理、計算機視覺與信號處理等領
域。本書以數字信號處理為背景,系統討論了 MATLAB在信號處理領域的知識與應用,具體包括數字信
號處理的基本理論、分析方法、算法的設計與實現、輸出結果的數值與可視化展示等內容,涉及信號處理的
各個方面,是一本比較全面的參考書。
本書分為13章,全面系統地討論了信號處理的相關問題。其中第1~7章介紹了信號的采集、Z變換、
離散傅里葉變換、快速傅里葉變換、噪聲分布函數、IIR數字濾波器以及 FIR數字濾波器的相關知識和實現
方法;第8、9章著重對隨機信號處理、功率譜分析、小波變換加以闡述;第10~13章介紹了 MATLAB在
信號處理領域主要工具箱的使用與設計過程。本書涉及的 MATLAB代碼已經全部調試通過,所附結果均
為書中代碼運行輸出結果,并在代碼中備注了較詳盡的解釋說明。
本書的特點是實用,知識內容與應用實例緊密結合,講解深入淺出,實例程序既有單個函數的應用方
法,又包括整體系統的程序實現,同時也展示最后的分析計算結果。本書可作為高校電子信息工程、通信
工程以及計算機科學與技術專業本科生和研究生的教學用書,也可作為科研技術人員的參考用書。 |
目錄：第1章信號采樣與波形實現
1．1基本信號波形的MATLAB實現
1．2信號的MATLAB運算處理
1．3LTI連續系統信號時域分析與MATLAB實現
1．4LTI離散系統信號時域分析與MATLAB實現
1．5本章小結
第2章Z變換與MATLAB信號處理
2．1函數的Z變換與MATLAB處理
2．2函數的逆Z變換與MATLAB處理
2．3residuez函數的部分分式展開
2．4系統零極點分析與MATLAB實現
2．5離散系統頻域響應分析與MATLAB實現
2．6離散系統的差分解析與MATLAB實現
2．7本章小結
第3章離散傅里葉變換與MATLAB實現
3．1有限長序列處理與MATLAB實現
3．2N點離散傅里葉變換與MATLAB實現
3．3序列圓周積分與MATLAB實現
3．4本章小結
第4章快速傅里葉變換與MATLAB實現
4．1FFT函數調用格式
4．2基于FFT的噪聲信號分析與MATLAB實現
4．3高斯脈沖信號分析與MATLAB實現
4．4三角函數FFT分析與MATLAB實現
4．5FFT快速卷積與MATLAB實現
4．6本章小結
第5章噪聲信號分布函數與MATLAB實現
5．1均勻分布
5．2正態分布
5．3卡方分布
5．4F分布
5．5T分布
5．6指數分布
5．7伽馬分布
5．8對數正態分布
5．9瑞利分布
5．10威布爾分布
5．11二項分布
5．12幾何分布
5．13泊松分布
5．14本章小結
第6章無限沖激響應濾波器與MATLAB實現
6．1IIR數字濾波器結構
6．1．1IIR數字濾波器直接型結構及MATLAB實現
6．1．2IIR數字濾波器級聯型結構及MATLAB實現
6．1．3IIR數字濾波器并聯型結構及MATLAB實現
6．2IIR數字濾波器基礎——模擬低通濾波器結構及MATLAB實現
6．2．1巴特沃斯濾波器結構及MATLAB實現
6．2．2切比雪夫濾波器結構及MATLAB實現
6．2．3IIR數字低通濾波器的MATLAB實現(基于脈沖響應不變法)
6．2．4IIR數字低通濾波器的MATLAB實現(基于雙線性變換法)
6．3模擬低通濾波器的頻率變換(高通、帶通、帶阻濾波器的變換)
6．4本章小結
第7章有限沖激響應濾波器與MATLAB實現
7．1FIR數字濾波器結構
7．2FIR數字濾波器窗函數設計及MATLAB實現
7．2．1矩形窗MATLAB設計
7．2．2三角窗MATLAB設計
7．2．3漢寧窗MATLAB設計
7．2．4漢明窗MATLAB設計
7．2．5布萊克曼窗MATLAB設計
7．2．6凱撒窗MATLAB設計
7．2．7巴特窗MATLAB設計
7．2．8濾波器窗函數設計比較
7．3基于頻率采樣的FIR數字濾波器設計及MATLAB實現
7．4其他類型的FIR數字濾波器設計及MATLAB實現
7．4．1等紋波濾波器MATLAB設計
7．4．2梳狀濾波器MATLAB設計
7．4．3維納濾波器MATLAB設計
7．4．4Kalman(卡爾曼)濾波器MATLAB設計
7．4．5自適應濾波器MATLAB設計
7．4．6Lattice濾波器MATLAB設計
7．5本章小結
第8章隨機信號處理與MATLAB實現
8．1隨機信號處理MATLAB基本函數
8．2隨機信號功率譜分析與MATLAB實現
8．2．1經典譜估計
8．2．2參數譜估計
8．2．3AR譜估計
8．3本章小結
第9章基于小波分析的信號處理與MATLAB實現
9．1小波變換的MATLAB實現
9．2小波信號分析
9．3基于提升方案的MATLAB信號分析
9．3．1一維提升小波分解及重構lwt&ilwt
9．3．2二維提升小波分解及重構lwt2&ilwt2
9．3．3提升或重構小波系數lwtcoef&lwtcoef2
9．4小波去噪實現及MATLAB應用
9．4．1基于小波變換的一維信號降噪
9．4．2降噪壓縮的小波變換默認閾值獲取
9．4．3一維或二維信號全局閾值降噪壓縮
9．5小波變換與傅里葉變換比較
9．6小波工具箱應用
9．6．1基于小波工具箱的一維小波包分析
9．6．2基于小波工具箱的Wavelet1拟D分析
9．7本章小結
第10章語音信號處理與MATLAB實現
10．1語音信號模型
10．2語音信號的特點與采集
10．3短時傅里葉變換的頻譜分析
10．4語音信號壓縮與去噪處理
10．5本章小結
第11章數字圖像信號去噪處理與MATLAB實現
11．1圖像導入的基本MATLAB函數
11．2圖像增強及MATLAB分析
11．3本章小結
第12章場論信號的MATLAB處理
12．1標量場的MATLAB可視化
12．2矢量場的MATLAB可視化
12．3梯度、散度、旋度的MATLAB可視化
12．4拉普拉斯運算的MATLAB可視化
12．5基于PDEtool求解微分方程的MATLAB可視化
12．6本章小結
第13章Simulink信號分析與處理
13．1Simulink模型建立
13．2Simulink離散信號產生及時間變量變換
13．3Simulink信號與系統分析
13．4本章小結
參考文獻 |
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