精通資料分析｜使用Excel、Python和R ( 繁體 字) |
| 作者：e Mount | 類別：1. -> Office -> OFFICE -> EXCEL
2. -> 程式設計 -> Python
3. -> 程式設計 -> R語言 |
| 譯者：沈佩誼 |
| 出版社：歐萊禮圖書 |  3dWoo書號： 55532
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NT定價： 520 元
折扣價： 411 元
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| 出版日：1/18/2022 |
| 頁數：246 |
| 光碟數：0 |
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| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 繁體 版 ) |
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| ISBN：9786263240612 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：資料分析聽起來很難，但只要你會用Excel，其實就不難上手了。透過這本實作指南，能夠幫助你更進一步地理解資料分析與處理，並瞭解如何藉助程式語言進行資料分析與假說檢定。資料分析的重點是找出關聯性，本書可以引導你學到更進階的資料分析技術。本書運用試算表作為練習基礎統計學概念的範例，並告訴你如何運用Python與R進行更有效率的資料分析。這本實用指南可以幫助你：．了解如何利用Excel進行資料分析：透過Excel來測試變數之間的關係，並運用統計學製作令人信服的分析．從Excel到R：學會如何使用R進行原本利用Excel所進行的資料分析工作．從Excel到Python：學會如何應用Python進行原本利用Excel所進行的資料分析工作專家推薦「本書精確地說明如何運用Excel進行資料科學與分析的工作」--Jordan Goldmeier, 微軟Excel MVP「這本書不僅可以作為商業和資料分析的參考資料，也可以作為入門教材」--Aiden Johnson, 資料科學家 |
目錄：第一部｜Excel資料分析導論
第1章 探索式資料分析導論
第2章 機率導論
第3章 推論統計導論
第4章 相關與迴歸
第5章 資料分析堆疊
第二部｜從Excel到R
第6章 Excel 使用者開始使用 R 的第一步
第7章 R 的資料結構
第8章 在 R 中處理資料和視覺化
第9章 總體專案：R for Data Analytics
第三部｜從Excel到Python
第10章 Excel使用者開始使用Python的第一步
第11章 Python的資料結構
第12章 在Python中處理資料和視覺化
第13章 總體專案：Python for Data Analytics
第14章 總結與展望 |
| 序： |
