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開啟人工智能之門 運用Excel體驗學AI 原書第2版

( 簡體 字)
作者:[日]淺井登(淺井登)類別:1. -> 程式設計 -> 深度學習
   2. -> Office -> OFFICE -> EXCEL
譯者:
出版社:機械工業出版社開啟人工智能之門 運用Excel體驗學AI 原書第2版 3dWoo書號: 55672
詢問書籍請說出此書號!

有庫存
NT售價: 345

出版日:3/1/2022
頁數:290
光碟數:0
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
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ISBN:9787111696612
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

內容簡介:

本書分12章介紹了支撐人工智慧各領域的基礎知識,包括神經網路、模糊控制、遺傳演算法、問題解決、搜索演算法、遊戲演算法、機器學習、知識表示、專家系統和智慧體等,並通過類比方式對人工智慧的基本思路進行了闡述,同時還講解了目前應用於人工智慧程式設計的Lisp和Prolog語言。書中涵蓋的技術已經得到實際運用,其作為人工智慧研究的基礎,對讀者理解人工智慧極其重要。
本書共12章,各章內容相互獨立,可不分先後順序閱讀。其中,第2章~第10章均通過Excel的示例程式對書中介紹的各種技術進行了模擬體驗。本書能使讀者實際體驗AI技術,感受其效果,從而在一定程度上瞭解人工智慧的原理。
書中涵蓋的各種理論淺顯易懂,適合人工智慧入門人員閱讀。對於工作當中需要接觸人工智慧的科技工作者、計畫在人工智慧領域發展的學生來說,值得一讀。
目錄:

第1章人工智慧充滿夢想
1.1人工智慧會超越人類?
1.2人工智慧的研究課題
1.3人工智慧技術的初步考察
第2章機器類比人類大腦=神經網路
2.1人腦模型和神經網路的思路
2.2感知機(Perceptron)
2.3霍普菲爾德神經網路(Hopfield Neural Network)
2.4自編碼器(Autoencoder)
2.5其他神經網路
第3章通過機器控制人類的模糊性=模糊控制
3.1模糊控制的思路
3.2模糊推理
3.3模糊控制
3.4模糊關係
第4章靈活借鑒適者生存的進化規律=遺傳演算法
4.1遺傳演算法的思路
4.2遺傳演算法的具體事例
4.3遺傳演算法的應用
目錄開啟人工智慧之門——運用Excel體驗學AI第5章有效解決身邊問題=問題解決
5.1問題解決方法
5.2問題解決的具體事例
第6章如何選擇有效的路徑?=搜索演算法
6.1搜索演算法的分類
6.2系統搜索(Systematic Search)
6.3啟發式搜索(Heuristic Search)
6.4搜索演算法匯總
第7章出現對手時的應對方法=遊戲演算法
7.1Min-Max演算法
7.2α-β剪枝演算法
第8章通過機器模擬人類學習的過程=機器學習
8.1機器學習的基本思路
8.2版本空間法(Version Space Method)
8.3深度學習(Deep Learning)
第9章通過在機器上表示人類知識就能代替人類工作=
知識表示和專家系統9.1知識表示(Knowledge Representation)
9.2專家系統(Expert System)
第10章將人類自主性交給機器管理=智慧體
10.1智慧體的經典問題
10.2智慧體的思路
10.3多智能體
第11章人工智慧的開創性電腦語言=Lisp
11.1表處理(List Processing)
11.2λ運算(Lambda Calculus)
11.3Lisp語言
11.4Lisp處理系統
第12章記錄事件關係的電腦語言=Prolog
12.1命題邏輯(Propositional Logic)
12.2謂詞邏輯(Predicate Logic)
12.3Prolog語言的發展
12.4Prolog語言
12.5Prolog處理系統
附錄
附錄A術語
附錄B理解本書所需數學知識
參考文獻
序: