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詳細書籍分類

非常容易:Python+Office市場營銷辦公自動化

( 簡體 字)
作者:快學習教育類別:1. -> 程式設計 -> Python
譯者:
出版社:機械工業出版社非常容易:Python+Office市場營銷辦公自動化 3dWoo書號: 55711
詢問書籍請說出此書號!

有庫存
NT售價: 400

出版日:4/1/2022
頁數:296
光碟數:0
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
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(請先登入會員)
ISBN:9787111395393
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

內容簡介:

市場營銷工作對企業新產品上市、擴大市場份額、解決產品積壓庫存等等問題具有非常重要的意義,如何獲取分析數據,為企業決策提供依據,也是很多市場營銷從業者非常關心的內容。本書以功能強大且較易上手的Python語言為編程環境,全面講解了Python在市場營銷工作中的具體操作過程,幫助營銷人員快速、高效地完成各項營銷工作。

全書共分10章,內容涉及獲取市場熱點、收集和管理客戶資料、采集和處理產品銷售數據、分析銷售數據、用戶消費行為分析、營銷決策分析、出貨與回款分析、公司競爭對手分析和市場營銷推廣分析。本書充分考慮了日常市場營銷工作的需要,設計了完善、實用的實例,力求從易到難、循序漸進地講解Python編程知識和Python在市場營銷中的應用,為廣大市場營銷人員實現辦公自動化,解決重復工作和批處理工作的相關問題。

本書適合市場營銷行業的從業人員,對于具備一定計算機編程基礎,又希望投身市場營銷行業的讀者,本書也是不錯的參考讀物。
目錄:

導讀
如何獲取學習資源
第1章 Python快速上手
1.1Python編程環境的搭建 2
1.1.1 安裝與配置Anaconda 2
1.1.2 安裝與配置PyCharm 4
1.2變量 10
1.3數據類型 11
1.3.1 數字 11
1.3.2 字符串 12
1.3.3 列表 15
1.3.4 字典 19
1.3.5 元組和集合 21
1.4數據類型的查詢和轉換 22
1.4.1 數據類型的查詢 22
1.4.2 數據類型的轉換 23
1.5運算符 25
1.5.1 算術運算符和字符串運算符 25
1.5.2 比較運算符 26
1.5.3 賦值運算符 27
1.5.4 邏輯運算符 28
1.6Python代碼編寫基本規范 29
1.6.1 縮進 30
1.6.2 注釋 30
1.7控制語句 33
1.7.1 if語句 33
1.7.2 for語句 34
1.7.3 控制語句的嵌套 35
1.8函數 37
1.8.1 內置函數 37
1.8.2 自定義函數 40
1.9模塊的安裝和導入 43
1.9.1 初識模塊 43
1.9.2 模塊的安裝 44
1.9.3 模塊的導入 46
第2章 爬蟲技術基礎
2.1認識網頁結構 50
2.1.1 查看網頁的源代碼 50
2.1.2 初步了解網頁結構 52
2.1.3 網頁結構的組成 52
2.1.4 百度新聞頁面結構剖析 58
2.2Requests模塊 60
2.3正則表達式 65
2.3.1 正則表達式基礎知識 65
2.3.2 使用正則表達式提取數據 68
2.4BeautifulSoup模塊 72
2.5Selenium模塊 76
2.5.1 網頁數據爬取的難點 76
2.5.2 瀏覽器驅動程序的下載與安裝 78
2.5.3 使用Selenium模塊獲取網頁源代碼 80
2.5.4 使用Selenium模塊模擬鼠標和鍵盤操作 82
第3章 獲取市場熱點
3.1爬取網易財經的實時新聞 87
3.1.1 用Requests模塊獲取網頁源代碼 87
3.1.2 用BeautifulSoup模塊提取數據 88
3.1.3 用csv模塊導出數據 91
3.2爬取百度熱搜的熱搜榜 93
3.2.1 獲取網頁源代碼并提取熱搜榜數據 93
3.2.2 用pandas模塊導出數據 96
3.3爬取新浪微博的熱門話題 98
3.3.1 獲取網頁源代碼并提取熱搜榜數據 98
3.3.2 將爬取結果保存為CSV文件 102
第4章 收集客戶資料
4.1從東方財富網爬取客戶資訊 106
4.1.1 用Selenium模塊獲取網頁源代碼 106
4.1.2 編寫正則表達式提取資訊數據 109
4.1.3 整理和保存爬取的資訊數據 110
4.2從京東商城爬取客戶評價 113
4.2.1 爬取單頁評價 114
4.2.2 爬取多頁評價 116
4.2.3 將爬取結果保存為文本文件 118
第5章 采集產品數據
5.1從當當網爬取產品數據 121
5.1.1 爬取單頁產品數據 122
5.1.2 清洗和保存產品數據 124
5.1.3 爬取多頁產品數據 125
5.2從淘寶網爬取產品數據 128
5.2.1 爬取單頁產品數據 129
5.2.2 清洗和整理產品數據 131
5.2.3 爬取多頁產品數據 133
第6章 營銷常用文檔制作
6.1整理產品信息表 139
6.1.1 替換單元格數據 139
6.1.2 拆分列數據 141
6.1.3 為表格添加邊框線 142
6.2批量處理產品銷售明細表 145
6.2.1 處理缺失值和重復值 146
6.2.2 數據排序和統計 148
6.3批量制作產品出庫清單 151
6.3.1 按照日期進行數據分組 152
6.3.2 將分組后的數據分別寫入工作表 153
6.3.3 將各個工作表分別保存為工作簿 155
6.4批量制作采購合同 157
6.4.1 讀取合同信息并創建相關文件夾 158
6.4.2 在模板中查找和替換關鍵詞生成合同文檔 159
6.4.3 將合同文檔批量轉換為PDF文件 161
第7章 銷售數據分析
7.1產品價格和銷量的相關性分析 166
7.2產品銷售數據分析 170
7.2.1 繪制折線圖分析每月銷售額變化趨勢 171
7.2.2 繪制柱形圖對比每月各產品大類的銷售額 176
7.2.3 繪制柱形圖對比全年各產品小類的銷售額 179
7.3員工銷售業績分析 181
7.3.1 計算銷售業績的描述性統計指標 182
7.3.2 繪制直方圖分析銷售業績的分布情況 183
第8章 用戶行為分析
8.1用戶消費行為分析 189
8.1.1 查看消費數量和消費金額的數據概況 189
8.1.2 分析每月消費數量和消費金額的變化趨勢 190
8.1.3 繪制散點圖和直方圖分析用戶的消費能力 193
8.2用戶評論情感分析 196
8.2.1 對評論文本進行分詞和詞頻統計 197
8.2.2 繪制詞云圖分析用戶偏好 200
8.3用戶流失分析 201
8.3.1 讀取和清洗數據 202
8.3.2 繪制餅圖分析用戶屬性的占比 204
8.3.3 繪制餅圖分析用戶流失率 207
8.3.4 繪制柱形圖分析不同屬性用戶的流失情況 208
第9章 營銷策略分析
9.1廣告費與銷量的線性回歸分析 211
9.1.1 判斷廣告費與銷量的相關性 211
9.1.2 使用一元線性回歸根據廣告費預測銷量 213
9.1.3 不同渠道廣告費與銷量的多元線性回歸分析 215
9.2產品定價回歸分析 218
9.2.1 讀取和查看數據 219
9.2.2 文本數據編碼 221
9.2.3 產品定價的預測和評估 222
9.3產品促銷策略分析 227
9.3.1 分析暢銷的產品類別和產品 228
9.3.2 繪制圓環圖分析不同門店的銷售額占比 230
9.3.3 繪制直方圖分析客流高峰的時間段 232
第10章 產品庫存和回款分析
10.1產品庫存量統計分析 236
10.1.1 繪制折線圖分析各月入庫量和出庫量的趨勢 236
10.1.2 繪制柱形圖分析各月庫存的月底結存量 238
10.1.3 繪制雙柱形圖對比各月的入庫量和出庫量 239
10.2產品庫存預警分析 241
10.3產品回款分析 244
10.3.1 計算客戶的回款日期 245
10.3.2 批量發送電子郵件提醒客戶付款 247
第11章 產品競爭力分析
11.1產品評價指標競爭力分析 253
11.1.1 繪制雷達圖分析單個產品的競爭力 253
11.1.2 繪制雷達圖分析產品的內部競爭力 255
11.1.3 繪制雷達圖分析產品的外部競爭力 258
11.2產品價格競爭力分析 260
11.3產品市場占有率分析 262
第12章 營銷推廣視頻制作
12.1批量為視頻添加背景音樂 266
12.2批量調整視頻的畫質 268
12.3批量為視頻添加淡入和淡出效果 269
12.4按照指定時間范圍截取視頻片段 270
12.5批量為視頻添加水印 271
12.5.1 批量為視頻添加圖片水印 271
12.5.2 批量為視頻添加文字水印 273
12.6制作多畫面視頻 277
12.7拼接多個視頻 279
12.8截取多個視頻片段并進行拼接 280
12.8.1 從一個視頻中截取多段并進行拼接 280
12.8.2 從多個視頻中截取相同時間段并進行拼接 281
12.9批量為視頻添加片頭和片尾 282
12.10用圖片合成視頻 282
序: