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資料科學輕鬆學 ( 繁體 字) |
| 作者：Anil Maheshwari | 類別：1. -> 程式設計 -> 綜合 |
| 譯者：張雅芳 |
| 出版社：碁峰出版 |  3dWoo書號： 56006
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
NT定價： 480 元
折扣價： 360 元
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| 出版日：8/30/2022 |
| 頁數：285 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 繁體 版 ) |
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| ISBN：9786263242869 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：本書以簡單易懂，簡單直白的敘述，帶領讀者認識資料分析與資料科學。每個主題都會以一個真實世界的案例帶入，希望能夠幫助讀者快速建立資料科學的概念。無論您是學生、上班族、行銷人員、分析師或財務人員，只要您對資料科學感到好奇，本書都可以幫助您對資料科學有更一步的認識。來自各界的讚譽「Maheshwari博士的這本著作是絕佳的資料分析入門簡介。他將概念解釋得十分清楚且切中要點，我特別喜歡關於決策樹和其發展流程的章節，他的說明非常清楚。」—Ramon A. Mata Toledo博士, 維吉尼亞州詹姆斯麥迪遜大學電腦科學系教授「這本書為資料分析的主題做了精彩又有價值的補充。整本書的結構清晰，我毫無猶豫地推薦本書作為『商業智慧』和『資料探勘』相關主題的碩士課程教科書。」—Edi Shivaji博士「隨著全世界進入大數據模式，這本書不但寫得好，而且時間也剛剛好！對於那些明白大數據是未來趨勢、但不知從何著手的外行管理階層來說，這是絕佳的橋梁和入門知識！」—Alok Mishra博士「此書將一個複雜且非常重要的主題領域解釋得讓每個人都能理解，真的成就卓越。它簡單地從你所熟悉的概念開始切入，接著突然之間—你就發現了決策樹、迴歸模型和人工神經網路，還有集群分析、網路探勘和大數據的奧秘。」—Charmaine Oak女士「結論就是，對於有興趣學習資料分析的任何人來說，這本書就是你學習的起點，希望它激發你對此領域的興趣，能夠掌握更深入的主題並提高技能。」—Keith S Safford |
目錄：Ch01｜資料分析概觀
PART 1 基礎概念
Ch02｜商業智慧與應用
Ch03｜資料倉儲
Ch04｜資料探勘搜集與選擇資料
Ch05｜資料視覺化
PART 2 熱門的資料探勘法
Ch06｜決策樹
Ch07｜迴歸和時間序列分析
Ch08｜人工神經網路
Ch09｜群集分析
Ch10｜關聯規則探勘
PART 3 進階探勘
Ch11｜文字探勘
Ch12｜單純貝式分析
Ch13｜支援向量機
Ch14｜網路探勘
Ch15｜社群網路分析
PART 4 進階要點和專題
Ch16｜大數據
Ch17｜資料建模和 SQL
Ch18｜統計
Ch19｜人工智慧
Ch20｜資料所有權和隱私
Ch21｜資料科學職業
Ch22｜資料分析的要點
Ch23｜資料分析專題報告樣本 |
| 序： |
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