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RPA落地指南 ( 簡體 字) |
| 作者：數字力量 | 類別：1. -> 程式設計 -> 綜合 |
| 譯者： |
| 出版社：人民郵電出版社 |  3dWoo書號： 56214
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NT售價： 300 元 |
| 出版日：3/1/2023 |
| 頁數：186 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787115600165 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：本書從認知、實施、案例和拓展4個方面深入淺出地分析了RPA（機器人流程自動化）的應用前景以及實踐。本書首先介紹了RPA的基本概念和優缺點、RPA相關的工具以及企業選擇RPA的原因；其次，說明了企業如何開啟RPA之旅、RPA售前咨詢、業務流程挖掘、RPA項目交付管理、RPA實施要點、RPA開發規范等實用知識；再次，通過RPA在銀行、保險、政務、制造、人力資源、能源、物流服務和證券等領域的應用，幫助讀者了解RPA實施方案；最后，闡釋了RPA機器人建設方案、IPA相關知識，以及RPA與區塊鏈、人工智能和元宇宙等前沿技術的融合應用。
本書內容豐富，講解翔實，適合RPA從業者、實施RPA進行企業數字化轉型的企業管理人員以及對RPA發展歷程和方向感興趣的讀者作為參考，也適合大中專院校計算機相關專業學生作為教輔。 |
目錄：RPA認知篇
第 1章 RPA概述 3
1.1 什么是RPA 3
1.1.1 RPA的3個核心概念 3
1.1.2 RPA經歷的3個發展階段 5
1.1.3 RPA的特點 7
1.1.4 RPA產品的組成和功能 9
1.2 RPA的發展現狀和產品模式 10
1.2.1 RPA的發展現狀 10
1.2.2 RPA的兩種產品模式 12
1.3 RPA工具介紹 14
1.3.1 Automation 360 15
1.3.2 UiPath 16
1.3.3 金智維 17
1.4 企業需要RPA的理由 18
1.4.1 將信息孤島變成信息通衢 19
1.4.2 節省企業人力成本 19
1.4.3 提高業務流程的執行效率 19
1.4.4 平衡開發周期和成本且投資回報周期較短 20
1.5 RPA的優劣勢 20
1.5.1 RPA的優勢 20
1.5.2 RPA的劣勢 21
1.6 RPA的適用場景 22
1.7 本章小結 22
第 2章 企業為何選用RPA 23
2.1 企業面臨的困境 23
2.1.1 信息技術的發展對企業的影響 23
2.1.2 企業在數字化轉型中面臨的難題 25
2.2 企業面臨的機遇 28
2.2.1 全球智能化浪潮的興起 28
2.2.2 智能化為企業帶來的機遇 30
2.3 RPA在企業數字化轉型中的作用 31
2.3.1 “非侵入”方式實現多系統聯動，充分利用海量數據 31
2.3.2 輔助完成重復工作，解放人力 31
2.4 本章小結 32
RPA實施篇
第3章 企業開啟RPA之旅 35
3.1 采用RPA前的評估和診斷 35
3.1.1 選擇開展RPA試點的部門 35
3.1.2 選擇開展RPA工作的業務流程 36
3.1.3 業務或技術人員如何參與RPA建設 36
3.1.4 RPA帶來的影響 37
3.2 部署RPA前應考慮的4個關鍵問題 37
3.2.1 資金 37
3.2.2 人員 38
3.2.3 管理制度 38
3.2.4 對企業外部資源的合理運用 39
3.3 確立最佳運作模式 40
3.3.1 以內部實施交付為主 40
3.3.2 以外部實施交付為主 41
3.4 規劃未來的發展路徑 42
3.4.1 對業務模塊的復用 42
3.4.2 制定標準的運維流程 42
3.4.3 業務流程優化和再造 43
3.4.4 卓越中心的搭建 43
3.5 本章小結 44
第4章 RPA售前咨詢 45
4.1 商務洽談 45
4.2 產品選型 46
4.3 POC測試 47
4.3.1 為什么要進行POC測試 48
4.3.2 POC測試的形式 48
4.3.3 如何進行POC測試 48
4.4 招投標 49
4.4.1 為什么要進行招投標 50
4.4.2 招投標基本流程及注意點 50
4.5 本章小結 51
第5章 業務流程挖掘 52
5.1 什么是業務流程 52
5.2 業務流程的特點 53
5.2.1 層次性 53
5.2.2 以人為本 53
5.3 如何梳理業務流程 53
5.3.1 選擇合適的部門和流程 53
5.3.2 業務流程挖掘列表 54
5.3.3 編寫業務流程挖掘文檔 55
5.3.4 評估業務流程復雜度 56
5.3.5 成本效益分析 56
5.4 業務流程挖掘注意點 56
5.5 業務流程優化與再造 58
5.5.1 全流程優化方案 58
5.5.2 端到端流程再造 58
5.6 本章小結 59
第6章 RPA項目交付管理 60
6.1 項目實施計劃 60
6.1.1 項目干系人管理 60
6.1.2 制訂實施時間計劃 61
6.2 應用程序開發 62
6.2.1 可視化開發 62
6.2.2 編碼開發 62
6.2.3 可視化開發與編碼開發的優缺點 62
6.2.4 編碼規范 63
6.2.5 實施規范 63
6.2.6 功能測試 63
6.3 應用程序部署上線 64
6.3.1 服務端部署 64
6.3.2 應用程序試運行測試 64
6.4 項目驗收交付 64
6.4.1 項目驗收報告 65
6.4.2 項目總結報告 65
6.4.3 客戶滿意度調查 65
6.5 本章小結 66
第7章 RPA實施中的主要問題 67
7.1 商務類問題 67
7.1.1 客戶需求不明確 67
7.1.2 客戶需求可行性不確定 67
7.1.3 流程合理性有問題 67
7.2 人員配備類問題 68
7.2.1 人員配備不全面 68
7.2.2 缺乏IT支持 68
7.2.3 缺乏人力資源支持 68
7.3 流程挖掘類問題 68
7.3.1 流程業務不完整、不全面 68
7.3.2 流程中有不合理的規劃 69
7.3.3 流程不適合自動化 69
7.4 應用開發類問題 69
7.4.1 項目不穩定 69
7.4.2 項目可拓展性弱 69
7.4.3 編程規范性不強 70
7.4.4 系統及網絡環境不同 70
7.5 項目交付類問題 70
7.5.1 缺乏明確的交付要求 70
7.5.2 項目交付不完整 70
7.5.3 缺乏對交付后項目的有效延伸性維護 71
7.6 其他問題 71
7.6.1 RPA信息安全問題 71
7.6.2 RPA項目成功實施的關注指標 72
7.7 本章小結 72
第8章 RPA開發規范 74
8.1 BA規范 74
8.1.1 BA簡介 74
8.1.2 BA在RPA項目中的工作規范 74
8.2 流程準備規范 76
8.2.1 流程準備階段 76
8.2.2 流程準備階段確認規范 76
8.3 流程設計規范 77
8.3.1 流程設計 78
8.3.2 需求調研規范 78
8.3.3 形成PDD 78
8.4 業務流程處理規范 79
8.4.1 業務流程合規性 79
8.4.2 流程圖的規范性 80
8.5 代碼規范 81
8.5.1 命名規范 81
8.5.2 注釋規范 81
8.5.3 魯棒性分析 82
8.6 本章小結 83
RPA案例篇
第9章 RPA在銀行領域的應用和解決方案 87
9.1 銀行業務現狀分析 87
9.2 RPA在銀行領域的應用場景 88
9.3 RPA銀行領域解決方案 89
9.3.1 部門篩選 90
9.3.2 流程挖掘及可行性分析 90
9.3.3 業務關聯性分析 91
9.3.4 RPA銀行領域案例展示 92
9.3.5 RPA在銀行領域的六大優勢 100
9.4 本章小結 101
第 10章 RPA在保險領域的應用和 解決方案 102
10.1 保險業務現狀分析 102
10.2 RPA在保險領域的應用場景 103
10.3 RPA保險領域解決方案 108
10.3.1 部門篩選 108
10.3.2 流程挖掘及可行性分析 109
10.3.3 RPA保險領域案例展示 114
10.3.4 RPA在保險領域的十大優勢 114
10.4 本章小結 116
第 11章 RPA在政務領域的應用和 解決方案 117
11.1 政務業務現狀分析 117
11.2 RPA在政務領域的應用場景 117
11.3 RPA政務領域解決方案 119
11.3.1 部門篩選 119
11.3.2 RPA政務領域案例展示 120
11.3.3 RPA在政務領域的優勢 121
11.4 本章小結 121
第 12章 RPA在制造領域的應用和 解決方案 122
12.1 制造業業務現狀分析 122
12.2 RPA在制造領域的應用場景 123
12.3 RPA制造領域解決方案 125
12.3.1 業務篩選 126
12.3.2 流程挖掘及可行性分析 126
12.3.3 RPA制造領域案例展示 127
12.3.4 RPA在制造領域的四大優勢 130
12.4 本章小結 130
第 13章 RPA在人力資源領域的應用和 解決方案 131
13.1 人力資源業務現狀分析 131
13.2 RPA在人力資源領域的 應用場景 132
13.3 RPA人力資源領域解決方案 134
13.3.1 部門篩選 134
13.3.2 RPA人力資源領域案例展示 135
13.3.3 RPA在人力資源領域的 七大優勢 136
13.4 本章小結 137
第 14章 RPA在能源領域的應用和 解決方案 138
14.1 能源業務現狀分析 138
14.2 RPA在能源領域的應用場景 139
14.3 RPA能源領域解決方案 140
14.3.1 業務篩選 140
14.3.2 流程挖掘及可行性分析 141
14.3.3 業務關聯性分析 141
14.3.4 RPA能源領域案例展示 141
14.4 RPA在能源領域的三大優勢 143
14.5 本章小結 143
第 15章 RPA在物流服務領域的應用和 解決方案 144
15.1 物流服務業業務現狀分析 144
15.2 RPA在物流服務領域的 應用場景 145
15.3 RPA物流服務領域解決方案 146
15.3.1 業務篩選 147
15.3.2 流程挖掘及可行性分析 147
15.3.3 RPA物流服務領域案例 展示 148
15.3.4 RPA在物流服務領域的 三大優勢 149
15.4 本章小結 150
第 16章 RPA在證券行業的應用和 解決方案 151
16.1 證券行業業務現狀分析 151
16.2 RPA在證券行業的應用場景 152
16.3 RPA證券行業解決方案 153
16.3.1 業務篩選 153
16.3.2 流程挖掘及可行性分析 153
16.3.3 RPA證券行業案例展示 154
16.3.4 RPA在證券行業的六大 優勢 155
16.4 本章小結 156
RPA拓展篇
第 17章 RPA機器人建設方案 159
17.1 RPA機器人簡介 159
17.1.1 Attended Robots 159
17.1.2 Unattended Robots 159
17.2 RPA機器人部署 160
17.3 RPA機器人運行管理 161
17.4 RPA機器人開發管理 162
17.5 本章小結 163
第 18章 IPA：流程自動化的未來 164
18.1 IPA的定義 164
18.2 IPA的誕生背景 165
18.3 IPA的核心技術 166
18.3.1 RPA 166
18.3.2 智能工作流 167
18.3.3 機器學習/高級分析 167
18.3.4 NLP應用 168
18.3.5 認知智能體 169
18.4 IPA的商業價值 170
18.4.1 IPA將員工從重復工作中 解放 170
18.4.2 IPA幫助企業領導者做出 決策 171
18.4.3 IPA幫助企業降本增效 171
18.4.4 IPA拓展RPA的適用范圍 171
18.5 本章小結 172
第 19章 RPA和區塊鏈 173
19.1 什么是區塊鏈 173
19.2 RPA和區塊鏈的關系 173
19.3 RPA與區塊鏈在具體場景下的 應用 174
19.3.1 RPA流程數據存證 174
19.3.2 財務數據隱私保護 174
19.4 本章小結 175
第 20章 RPA和人工智能 176
20.1 人工智能概述 176
20.2 人工智能產業鏈 176
20.3 與RPA相關的人工智能技術 177
20.3.1 OCR 177
20.3.2 NLP 179
20.3.3 機器學習 179
20.4 RPA與人工智能的關系 181
20.5 RPA與人工智能在具體場景下的 應用 182
20.5.1 OCR應用 182
20.5.2 機器學習與RPA 182
20.6 本章小結 183
第 21章 元宇宙和虛擬講師 184
21.1 元宇宙簡介 184
21.2 虛擬講師 185 |
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