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模糊理論及其應用(精裝本)(修訂版) ( 繁體 字) |
| 作者：李允中 | 類別：1. -> 教材 -> 綜合 |
| 譯者： |
| 出版社：全華圖書 |  3dWoo書號： 26096
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
【不接受訂購】 |
| 出版日：10/22/2008 |
| 頁數： |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 繁體 版 ) |
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【不接受訂購】 | | ISBN：9789572168561 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：本書集合國內十多位在模糊理論研究領域上有所專精的學者共同撰述，每種理論皆有適切的範例或圖表加以說明及示範，而且所探討之實務應用涵蓋面甚廣。內容包含有模糊集合與運算、模糊邏輯與推論、數學規劃、模糊系統、模糊控制器設計之應用及模糊決策系統等，適合大學、科大電子、電機、資工系高年級選修「模糊理論」課程使用或相關業界人士及有興趣之讀者使用。 |
目錄：第1章 概 論 1-1
1.1 前 言 1-2
1.2 模糊建模 1-2
1.3 模糊邏輯與模糊集合 1-3
1.4 內容安排 1-5
第2章 模糊集合與運算 2-1
2.1 模糊集合的基本定義 2-2
2.1.1 明確集合與模糊集合 2-2
2.1.2 模糊集合的基本定義 2-2
2.1.3 模糊集合的術語 2-4
2.2 模糊集合基本運算 2-6
2.3 分解定理(resolution principle) 2-12
2.3.1 α截集(α-cut) 2-12
2.3.2 分解定理(resolution principle) 2-13
2.4 擴張定理及其應用(Extension Principle and Its
Applications) 2-16
2.4.1 擴張定理(Extension Principle) 2-16
2.4.2 模糊數及代數運算(Algebraic Operations with
Fuzzy Numbers) 2-16
2.4.3 特別的擴充運算 2-18
2.4.4 模糊集合LR-表示法的擴充運算(Algebraic
Operations for LR-Representation of Fuzzy
Sets) 2-20
2.5 選擇歸屬函數(Membership Function Determination)
2-23
第3章 模糊集理論與機率 3-1
3.1 簡 介 3-2
3.2 模糊集理論中的模糊集 3-3
3.3 機率論基礎 3-6
3.4 採用機率結構的模糊集 3-11
3.4.1 擴大論域(The Enlarged Universe) 3-12
3.4.2 模糊集為擴大論域中的明確集合(Fuzzy Set as
Crisp Set in the Enlarged Universe) 3-13
3.4.3 模糊歸屬函數為條件機率(Fuzzy Membership
Function as Conditional Probability) 3-15
3.5 結 論 3-18
第4章 模糊邏輯與推論 4-1
4.1 古典邏輯(Classical Logics) 4-2
4.2 多值邏輯(Multivalued Logics) 4-7
4.3 模糊邏輯(Vague Logics) 4-10
4.4 模糊命題(Fuzzy Propositions) 4-15
4.5 模糊蘊涵(Fuzzy Implications) 4-21
4.6 近似推理(Approximate Reasoning) 4-25
第5章 模糊數學規劃 5-1
5.1 對稱式模型 5-4
5.1.1 模糊單目標線性規劃模型 5-4
5.1.2 可能性模型(1IC) 5-10
5.2 非對稱式模型 5-13
5.2.1 模糊目標函數(2O) 5-14
5.2.2 模糊限制函數(2K) 5-15
5.2.3 模糊係數問題(2FC) 5-19
5.2.4 不明確性係數問題(2IC) 5-21
5.2.5 模糊關係方程 5-22
5.3 模糊非線性規劃問題 5-29
5.4 模糊整數規劃問題 5-30
第6章 模糊系統 6-1
6.1 前 言 6-2
6.2 模糊法則庫建構方法 6-2
6.3 推論模式 6-10
6.4 查表推論法 6-12
6.5 梯度調整方法 6-18
6.6 類聚調整方法(fuzzy c-means) 6-23
第7章 模糊化類神經網路 7-1
7.1 前 言 7-2
7.2 類神經網路 7-2
7.2.1 多層感知機網路 7-3
7.2.2 放射狀基底函數網路 7-10
7.3 模糊系統 7-12
7.4 模糊化類神經網路 7-14
7.4.1 模糊化多維矩形複合式類神經網路 7-17
7.4.2 以自我組織特徵映射圖為基礎之模糊系統 7-27
7.4 結 論 7-36
第8章 模糊邏輯與基因演算法 8-1
8.1 前 言 8-2
8.2 基因演算法 8-2
8.3 演化式模糊系統 8-7
8.4 基因演算法中的模糊參數 8-10
8.5 模糊多倍體 8-14
8.5.1 單倍體、雙倍體與多倍體 8-14
8.5.2 模糊理論與多倍體 8-16
8.5.3 演化合適的多倍體結構 8-17
8.6 模糊規則庫結構及其演化適應 8-20
8.6.1 模糊規則庫結構識別 8-20
8.6.2 基因演算法用於模糊規則庫建立之演化適應 8-22
8.7 模糊分類者系統 8-24
8.8 瞭解基因演算法之演化過程 8-29
8.8.1 為何要瞭解演化過程 8-29
8.8.2 如何分析瞭解演化過程 8-30
8.8.3 演化過程視覺化所遇到的瓶頸 8-32
8.9 後 記 8-33
第9章 模糊控制器設計之應用 9-1
9.1 模糊控制的基本原理 9-2
9.2 模糊控制器設計之應用 9-4
9.2.1 模糊控制洗衣機 9-4
9.2.2 六軸運動平台(Stewart Platform)之模糊控制 9-8
9.3 古典控制器與模糊控制器之等值關係 9-17
9.3.1 PD型控制器與FLC間的等值關係 9-17
9.3.2 PI型控制器與FLC間的等值關係 9-26
9.3.3 PID型控制器與FLC間的等值關係 9-29
第10章 模糊派屈網路 10-1
10.1 前 言 10-2
10.2 派屈網路 10-2
10.2.1 派屈網路的圖形結構 10-2
10.2.2 派屈網路的數學表示法 10-5
10.2.3 派屈網路的動態行為 10-6
10.2.4 派屈網路的特殊名詞 10-9
10.2.5 派屈網路的性質 10-11
10.2.6 派屈網路的分類 10-13
10.2.7 改良式的派屈網路 10-16
10.3 模糊派屈網路 10-18
10.3.1 模糊派屈網路型態(一) – C. G. Looney的
架構[C. G. Looney, 1988] 10-19
10.3.2 模糊派屈網路型態(二) – S. M. Chen 等人
的架構[S. M. Chen等人, 1990] 10-23
10.3.3 模糊派屈網路型態(三) – H. Scarpelli等人的
架構[H. Scarpelli等人,1996] 10-31
10.3.4 模糊派屈網路型態(四) – J. Lee等人的架構
[J. Lee等人,1999] 10-36
10.4 結論-各種模糊派屈網路之比較 10-50
第11章 模糊決策系統 11-1
11.1 前 言 11-2
11.2 模糊環境下的決策行為 11-3
11.3 模糊多屬性決策 11-4
11.3.1 模糊層級分析程序(Fuzzy Hierarchical Analysis
Process) 11-9
11.3.2 模糊簡單加權法(Fuzzy Simple Additive Weight-
ing Method) 11-13
11.3.3 模糊積分技術 11-16
11.3.4 ELECTRE方法 11-20
11.3.5 PROMETHEE 方法 11-33
11.3.6 灰關聯模型 11-39
11.3.7 TOPSIS方法 11-42
11.4 模糊多目標決策 11-47
11.4.1 模糊多目標線性規劃模式 11-50
11.4.2 目標模糊的規劃問題 11-51
11.4.3 目標模糊且限制式模糊的規劃問題 11-52
11.4.4 二階段方法求解模糊多目標線性規劃問題 11-53
11.5 模糊群體決策 11-55
11.5.1 社會選擇理論 11-56
11.5.2 專家判斷╱群體參與 11-57
11.5.3 競局理論 11-59
第12章 模糊數學在土木工程上的應用 12-1
12.1 結構工程 12-2
12.1.1 模糊控制 12-2
12.1.2 橋梁損傷評估 12-2
12.1.3 結構可靠度上的應用 12-3
12.1.4 鋼筋混凝土橋梁之目視檢測評估研究 12-3
12.1.5 結構安全性評估 12-4
12.1.6 動態系統識別理論之建立 12-4
12.2 大地工程 12-5
12.2.1 評估土層分類與現地應力 12-5
12.2.2 在邊坡穩定分析之應用 12-5
12.2.3 土壤剪力參數之研究 12-6
12.2.4 推估單樁承載力 12-6
12.2.5 評估砂土之液化潛能 12-7
12.2.6 應力路徑三軸之控制系統 12-7
12.3 材料工程 12-8
12.3.1 敲擊回音檢測訊號之模糊識別 12-8
12.3.2 鋪面表面狀況評估之應用 12-9
12.3.3 評估鋪面裂縫破壞之應用 12-9
12.3.4 高性能混凝土抗壓強度預測 12-9
12.4 營建工程與管理 12-10
12.4.1 探討選址之研究 12-10
12.4.2 探討BOT計劃之投標評選 12-11
12.4.3 大型工程之不保風險評估 12-11
12.5 運輸工程 12-12
12.5.1 高速公路事件自動偵測之研究 12-12
12.5.2 模糊全觸動號誌控制模式之研究 12-12
12.5.3 用路人最佳化單限旅次分佈 /出發時間
/路徑選擇模型 12-13
12.5.4 交通量指派模式之模糊演算法探討 12-14
12.6 水資源及海洋工程 12-14
12.6.1 模糊自迴歸模式於洪流量預測 12-14
12.6.2 旬入流量預測之研究 12-15
12.6.3 模糊動態規劃於水庫即時操作研究 12-15
12.6.4 集水區出流量之預測 12-16
12.6.5 模糊推論模式應用於洪水預測 12-16
12.7 測繪工程 12-17
12.7.1 遙測影像分類及變遷偵測之研究 12-17
12.7.2 G I S影響圈及疊圈之分析 12-17
第13章 模糊資料庫系統 13-1
13.1 前 言 13-2
13.2 模糊關聯式資料庫 13-3
13.2.1 模糊關聯為主之模式 13-5
13.2.2 類似關係為主之模式 13-5
13.2.3 可能性分佈為主之模式 13-6
13.2.4 延伸可能性分佈為主之模式 13-7
13.3 模糊物件導向式資料庫 13-8
13.3.1 OCR模式 13-9
13.3.2 UFO模式 13-11
13.3.3 FOOD模式 13-13
13.3.4 類似關係為主的模式 13-14
13.4 模糊查詢系統 13-15
13.4.1 次要條件為主之查詢系統 13-16
13.4.2 距離為主之查詢系統 13-17
13.4.3 模糊集合為主之查詢系統 13-19
13.5 模糊資料庫之商業應用 13-20
13.5.1 模糊查詢前端系統 13-21
13.5.2 專屬系統 13-26
13.5.3 商業系統 13-30
第14章 模糊理論於機器學習和資料挖掘之應用 14-1
14.1 前 言 14-2
14.2 模糊決策樹學習方法 14-5
14.2.1 ID3學習方法 14-6
14.2.2 模糊決策樹學習方法 14-9
14.3 模糊決策表學習方法 14-15
14.3.1 模糊決策表學習演算法流程 14-16
14.3.2 模糊群聚 14-17
14.3.3 模糊決策表學習 14-20
14.4 模糊資料挖掘方法 14-25
14.4.1 關聯性規則之資料挖掘 14-25
14.4.2 模糊資料挖掘方法 14-28
14.5 結 語 14-31
附錄 網路資源 附-1 |
| 序： |
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