Hadoop技術手冊 第三版 Hadoop: The Definitive Guide, 3rd Edition ( 繁體 字) |
| 作者：Tom White | 類別：1. -> 程式設計 -> 雲計算 |
| 譯者：王耀聰/辜文元/周天穎/衷嵐焜 |
| 出版社：歐萊禮圖書 |  3dWoo書號： 34838
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| 出版日：1/31/2013 |
| 頁數：656 |
| 光碟數：0 |
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| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 繁體 版 ) |
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| ISBN：9789862766682 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：準備好釋放潛藏在您資料中的力量了嗎？透過這本綜合技術大全，您將學會如何用Apache Hadoop來打造並維運一個可靠而具擴充性的分散式系統。無論是想瞭解如何分析各種大小資料集的程式設計師，或者想要設定與運行Hadoop叢集的系統管理員，都合適閱讀本書。
您將在本書中發現許多耀眼的應用案例，用以說明Hadoop是如何被用來解決特定問題。第三版修訂囊括了近期Hadoop的一些改變，像是關於新版MapReduce API的介紹，以及MapReduce 2那極具彈性的執行模型（YARN）。
．用HDFS（Hadoop Distributed File System）來儲存大型資料集。
．用MapReduce運行分散式運算。
．用Hadoop的資料與I/O組成元件來進行壓縮、資料完整性驗證、序列化（包括Avro）與封藏（persistence）。
．探索在現實生活中，撰寫MapReduce程式常見的陷阱，以及進階的功能。
．設計、建立與管理一座專用的Hadoop叢集，或者在雲端服務上運行Hadoop
．用Sqoop將資料從關聯式資料庫載入HDFS
．運用高階查詢語言Pig來處理大量資料
．運用Hadoop的資料倉儲系統Hive來分析資料集
．善用HBase資料庫來儲存結構化與辦結構化資料
．善用ZooKeeper搭建分散式系統
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目錄：chapter 1|遇見Hadoop
chapter 2|MapReduce
chapter 3|Hadoop分散式檔案系統
chapter 4|Hadoop的I/O
chapter 5|開發MapReduce程式
chapter 6|MapReduce如何運作
chapter 7|MapReduce的類型與格式
chapter 8|MapReduce的特性
chapter 9|建立一個Hadoop叢集
chapter 10|Hadoop的管理
chapter 11|Pig
chapter 12|Hive
chapter 13|HBase
chapter 14|ZooKeeper
chapter 15|Sqoop
chapter 16|使用案例
appendix A|安裝 Apache Hadoop
appendix B|Cloudera 的Hadoop 發行套件
appendix C|準備 NCDC 氣象資料
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| 序： |
