提高轉化率！網頁A/B測試與多變量測試實戰指南 ( 簡體 字) |
| 作者：[英] Colin McFarland | 類別：1. -> 程式設計 -> 網路編程 -> 綜合 |
| 譯者： |
| 出版社：人民郵電出版社 |  3dWoo書號： 35002
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NT售價： 175 元 |
| 出版日：2/1/2013 |
| 頁數：150 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：全彩印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787115305527 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：優化測試是顯著促進網站轉化率及提升收益最保險的方法。通過針對設計方案或內容變更進行測試，你可以快速找到哪些變化能夠更好地刺激用戶行動。《提高轉化率！網頁A/B測試與多變量測試實戰指南》將向你展示如何從訪客的行為和決定中吸取經驗；如何有效解讀訪客回應，了解網站的優缺點；掌握用戶體驗、設計與創意；以及優化網站效果與提升轉化率的種種方法。
《提高轉化率！網頁A/B測試與多變量測試實戰指南》適合網站優化測試人員、用戶體驗研究人員、交互設計師、視覺設計師、互聯網產品經理、網站分析人員、互聯網企業管理者等相關人士閱讀。
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目錄：第一部分 入門指南
第1章 關于優化測試 3
1.1 優化測試 4
1.1.1 優化測試的概念 4
1.1.2 對優化測試的誤解 5
1.1.3 我該從何入手 5
1.2 轉化技巧 7
1.2.1 體驗 7
1.2.2 選擇 10
1.2.3 行為 13
1.3 創建測試計劃 15
1.3.1 測試目標 16
1.3.2 情景設想 17
1.3.3 測試成果 19
1.4 優化測試失敗 19
1.4.1 接受失敗 20
1.4.2 敗而有因 22
第2章 關于測試方式 25
2.1 測試宜盡早，對象需主流 26
2.1.1 測試宜盡早 26
2.1.2 對象需主流 27
2.2 掌控優化測試 29
2.2.1 掌控測試的重要性 29
2.2.2 測試存在成本耗損 29
2.2.3 如何掌控測試 30
2.3 一切皆可測試 32
2.3.1 測試日臻成熟 32
2.4 持續進行測試 37
2.4.1 開放日程 37
2.4.2 不要止步于優勝方案 38
2.4.3 回顧測試 38
2.4.4 讓測試成為習慣 39
2.5 勇氣與責任心 40
2.5.1 勇氣 40
2.5.2 責任心 41
第3章 關于測試方法 45
3.1 A/B測試與多變量測試 46
3.1.1 什么是A/B測試與多變量測試 46
3.1.2 我應該選用哪種方法 47
3.2 收集數據 49
3.2.1 測試何時結束 49
3.2.2 流量與曝光率 52
3.3 非主流方法 54
3.3.1 仿造測試，直至成功 54
3.3.2 缺失的代價 55
3.4 工具對比與安裝 56
3.4.1 服務工具 56
3.4.2 開發者工具 59
第二部分 插曲
第4章 關于用戶體驗 65
4.1 設計思考 66
4.1.1 把握全局 66
4.1.2 用戶體驗的整體性 68
4.2 最佳實踐 71
4.3 可用性測試 75
4.3.1 觀察得到問題 75
4.3.2 無用的功能 76
第5章 關于設計 79
5.1 為設計而設計 80
5.1.1 你希望達成哪些提升 80
5.1.2 為什么這種方案更優秀 80
5.2 情感與期望 81
5.2.1 情感依附 82
5.2.2 設計師預期 82
5.3 競品偏見 84
5.4 管理層參與設計 84
5.4.1 “領導同志”不容忽視 85
5.4.2 量化用戶體驗 86
5.5 支持設計決策 86
5.5.1 展示測試，而非創意 87
5.5.2 用測試取代繁冗會議 88
第6章 關于創意 91
6.1 數據驅動創意 92
6.1.1 優化提升 92
6.1.2 網站分析 92
6.1.3 質量型數據 93
6.1.4 測試結果數據 95
6.2 創新理念 96
6.2.1 未知領域 96
6.2.2 直覺 97
6.2.3 關聯 98
6.2.4 持續創新 99
6.3 設計激發創意 100
6.3.1 社交網絡 101
6.3.2 流行設備 101
6.3.3 設計的最佳實踐 102
6.3.4 線下創意 102
6.3.5 探索現實生活 102
6.4 分享創意 104
6.4.1 共同工作 104
6.4.2 帶動大家參與 104
第三部分 繼續正題
第7章 關于測試分析 109
7.1 信任你的發現 110
7.1.1 統計顯著性 110
7.1.2 穩定性、標準差、離群值 112
7.2 細分 113
7.3 數據凈潔度 116
7.3.1 內部流量 116
7.3.2 機器人和蜘蛛 117
7.4 時間因素 117
7.4.1 首因效應 117
7.4.2 新奇效應 118
7.4.3 周末與銷售季效應 118
第8章 關于測試結果 121
8.1 清晰傳達信息 122
8.1.1 展示測試結果 122
8.1.2 將測試結果貨幣化 124
8.1.3 給出建議 126
8.2 可預見的波折 127
8.2.1 高管人員不滿測試結果 127
8.2.2 測試結果不盡人意 127
8.2.3 A/A測試 128
8.3 出乎意料的結果 129
8.3.1 功能未起作用 129
8.3.2 意外成功 129
8.3.3 關于實施負面影響的測試方案 129
8.4 分享測試結果 131
8.4.1 公司內部分享 131
8.4.2 對外分享 131
8.5 得到測試結果之后 132
8.5.1 重復利用測試經驗 133
8.5.2 重復利用測試代碼 133
第9章 結語 137
9.1 入門指南 138
9.2 插曲 139
9.3 繼續正題 140
第10章 推薦閱讀 143
致謝 149 |
| 序： |
