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MATLAB權威指南

( 簡體 字)
作者:楊曉華 等類別:1. -> 工程繪圖與工程計算 -> Matlab
譯者:
出版社:機械工業出版社MATLAB權威指南 3dWoo書號: 36762
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缺書
NT售價: 345

出版日:8/1/2013
頁數:493
光碟數:0
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
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(請先登入會員)
ISBN:9787111425960
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

內容簡介:

《MATLAB權威指南》以MATLAB 7.14版本的功能敘述為主,由淺入深地全面講解MATLAB軟件的相關知識,《MATLAB權威指南》涉及面廣,涵蓋一般用戶需要使用的各種功能,并詳細介紹MATLAB常用工具箱的使用。本書按邏輯編排,自始至終采用實例描述;內容完整且每章相對獨立,是一本必不可少的MATLAB參考書。
  全書分為18章,詳細介紹MATLAB的基礎知識、數組及其操作、數值計算、數據分析、符號運算、關系運算與邏輯運算、函數、程序設計、數據圖形可視化、圖形的打印與導出、句柄圖形對象、圖形用戶界面、Simulink仿真等內容。本書最后還重點介紹信號處理工具箱、神經網絡工具箱、小波分析工具箱和圖像處理工具箱的原理及其運用。
  《MATLAB權威指南》以實用為目標,深入淺出,實例引導,講解詳實,適合作為理工科高等院校研究生、本科生教學用書,也可作為廣大科研工程技術人員的參考用書。

目錄:

前言
第1章 MATLAB簡介
1.1 MATLAB的發展史
1.2 MATLAB的特點及應用領域
1.3 MATLAB 2012a的安裝
1.4 MATLAB 2012a的工作環境
1.4.1 操作界面簡介
1.4.2 Command Window
1.4.3 Command History窗口
1.4.4 輸入變量
1.4.5 Current Folder窗口和路徑管理
1.4.6 搜索路徑
1.4.7 工作區和變量編輯器
1.4.8 變量的編輯命令
1.4.9 存取數據文件
1.5 MATLAB 2012a的幫助系統
1.5.1 純文本幫助
1.5.2 演示幫助
1.5.3 幫助導航
1.5.4 幫助文件目錄
1.5.5 幫助文件索引
1.6 小結

第2章 MATLAB語言基礎
2.1 基本概念
2.1.1 MATLAB數據類型概述
2.1.2 整數類型
2.1.3 浮點數類型
2.1.4 復數
2.1.5 無窮量和非數值量
2.1.6 數值類型的顯示格式
2.1.7 確定數值類型的函數
2.1.8 常量與變量
2.1.9 標量、向量、矩陣與數組
2.1.10 字符串
2.1.11 運算符
2.1.12 命令、函數、表達式和語句
2.2 向量運算
2.2.1 向量的生成
2.2.2 向量的加、減和數乘運算
2.2.3 向量的點積、叉積運算
2.3 矩陣運算
2.3.1 矩陣元素的存儲次序
2.3.2 矩陣元素的表示及相關操作
2.3.3 矩陣的創建
2.3.4 矩陣的代數運算
2.4 字符串運算
2.4.1 字符串變量與一維字符數組
2.4.2 對字符串的多項操作
2.4.3 二維字符數組
2.5 小結

第3章 數組及其操作
3.1 MATLAB中的數組
3.2 數組的創建
3.2.1 創建空數組
3.2.2 創建一維數組
3.2.3 創建二維數組
3.2.4 創建三維數組
3.2.5 創建低維標準數組
3.2.6 創建高維標準數組
3.3 數組的屬性
3.3.1 數組結構
3.3.2 數組大小
3.3.3 數組維度
3.3.4 數組數據類型
3.3.5 數組內存的占用
3.4 創建特殊數組
3.4.1 0-1數組
3.4.2 對角數組
3.4.3 隨機數組
3.4.4 魔方數組
3.5 數組操作
3.5.1 數組的保存和加載
3.5.2 數組的索引和尋址
3.5.3 數組的擴展和裁剪
3.5.4 數組形狀的改變
3.5.5 數組運算
3.5.6 數組的查找
3.5.7 數組的排序
3.5.8 高維數組的降維操作
3.6 多維數組及其操作
3.6.1 多維數組的屬性
3.6.2 多維數組的操作
3.7 小結

第4章 數值計算
4.1 矩陣分析
4.1.1 使用norm函數進行范數分析
4.1.2 使用normest函數進行范數分析
4.1.3 條件數分析
4.1.4 數值矩陣的行列式
4.1.5 符號矩陣的行列式
4.1.6 矩陣的化零矩陣
4.2 線性方程組求解
4.2.1 直接法
4.2.2 迭代法
4.3 矩陣分解
4.3.1 Cholesky分解
4.3.2 使用Cholesky分解求解線性方程組
4.3.3 不完全Cholesky分解
4.3.4 LU分解
4.3.5 不完全RU分解
4.3.6 QR分解
4.3.7 操作QR分解結果
4.3.8 奇異值分解
4.4 特征值分析
4.4.1 特征值和特征向量
4.4.2 稀疏矩陣的特征值和特征向量
4.4.3 特征值問題的條件數
4.4.4 特征值的復數問題
4.5 函數的零點
4.5.1 一元函數的零點
4.5.2 多元函數的零點
4.6 數值積分
4.6.1 一元函數的數值積分
4.6.2 矩形區域的多重數值積分
4.6.3 變量區域的多重數值積分
4.7 概率論與數理統計
4.7.1 雙變量的概率分布
4.7.2 不同概率分布
4.7.3 數據分布分析
4.8 小結

第5章 數據分析
5.1 插值
5.1.1 一維插值命令及實例
5.1.2 二維插值命令及實例
5.1.3 樣條插值
5.2 曲線擬合
5.2.1 多項式擬合
5.2.2 加權最小方差擬合原理及實例
5.3 曲線擬合圖形界面
5.3.1 曲線擬合
5.3.2 繪制擬合殘差圖形
5.3.3 進行數據預測
5.4 傅里葉分析
5.4.1 DFT
5.4.2 FFT和DFT的對比
5.5 微分方程
5.5.1 常微分方程的數值解
5.5.2 偏微分方程的數值解
5.6 小結

第6章 符號運算
6.1 符號運算的基本概念
6.1.1 符號對象
6.1.2 創建符號對象與函數命令sym( )、syms( )與class( )
6.1.3 符號常量
6.1.4 符號變量
6.1.5 符號表達式、符號函數與符號方程
6.1.6 函數命令findsym( )
6.1.7 數組、矩陣與符號矩陣
6.2 符號運算的基本內容
6.2.1 符號變量代換及其函數subs()
6.2.2 符號對象轉換為數值對象的函數
6.2.3 符號表達式的化簡
6.2.4 符號運算的其他函數
6.2.5 兩種特定的符號運算函數
6.3 符號微積分運算及應用
6.3.1 MATLAB符號極限運算
6.3.2 符號函數微分運算
6.3.3 符號函數積分運算
6.4 符號矩陣運算
6.4.1 符號矩陣的建立與訪問
6.4.2 符號矩陣的基本運算
6.4.3 符號矩陣的化簡
6.4.4 符號矩陣的微分與積分
6.4.5 符號矩陣的Laplace變換
6.5 MATLAB符號方程求解
6.5.1 符號代數方程求解
6.5.2 符號微分方程求解
6.6 MATLAB符號函數圖形計算器FUNTOOL
6.6.1 符號函數圖形計算器的界面
6.6.2 符號函數圖形計算器的輸入框操作
6.6.3 符號函數圖形計算器的按鈕操作
6.7 小結

第7章 關系運算與邏輯運算
7.1 邏輯類型的數據
7.2 關系運算
7.3 邏輯運算
7.3.1 逐個元素的邏輯運算
7.3.2 捷徑邏輯運算
7.3.3 按位邏輯運算
7.4 邏輯函數與測試函數
7.5 運算優先級
7.6 小結

第8章 函數
8.1 M文件
8.1.1 M文件概述
8.1.2 局部變量與全局變量
8.1.3 M文件的編輯與運行
8.1.4 腳本文件
8.1.5 函數文件
8.1.6 函數調用
8.1.7 M文件調試工具
8.1.8 M文件分析工具
8.2 MATLAB的變量
8.2.1 M文件的變量類型
8.2.2 M文件的關鍵字
8.3 函數類型
8.3.1 匿名函數
8.3.2 M文件主函數
8.3.3 嵌套函數
8.3.4 子函數
8.3.5 私有函數
8.3.6 重載函數
8.4 參數傳遞
8.4.1 MATLAB參數傳遞概述
8.4.2 輸入和輸出參數的數目
8.4.3 可變數目的參數傳遞
8.4.4 返回被修改的輸入參數
8.4.5 全局變量
8.5 小結

第9章 MATLAB程序設計
9.1 MATLAB程序結構
9.1.1 if分支結構
9.1.2 switch分支結構
9.1.3 while循環結構
9.1.4 for循環結構
9.2 MATLAB控制語句
9.2.1 continue命令
9.2.2 break命令
9.2.3 return命令
9.2.4 input命令
9.2.5 keyboard命令
9.2.6 error和warning命令
9.3 數據的輸入和輸出
9.3.1 鍵盤輸入語句(input)
9.3.2 屏幕輸出語句(disp)
9.3.3 M數據文件的存儲/加載(save/load)
9.3.4 格式化文本文件的存儲/讀取(fprintf/fscanf)
9.3.5 二進制數據文件的存儲/讀取(fwrite/fread)
9.3.6 數據文件行的存儲/讀取(fgetl/fgets)
9.4 MATLAB文件操作
9.5 面向對象編程
9.5.1 面向對象程序設計的基本方法
9.5.2 面向對象的程序設計實例
9.6 MATLAB程序優化
9.6.1 效率優化
9.6.2 內存優化
9.6.3 編程注意事項
9.6.4 幾個常用數學方法的算法程序
9.7 程序調試
9.7.1 程序調試命令
9.7.2 程序剖析
9.8 小結

第10章 MATLAB數據圖形可視化
10.1 MATLAB圖形窗口
10.1.1 創建圖形窗口
10.1.2 關閉與清除圖形窗口
10.2 二維圖形的繪制
10.2.1 繪制二維曲線
10.2.2 繪制離散序列圖
10.2.3 其他類型的二維圖
10.2.4 二維圖形的修飾
10.2.5 子圖
10.3 三維圖形的繪制
10.3.1 三維折線及曲線的基本繪圖命令
10.3.2 繪制三維曲面
10.3.3 三維圖形的視角變換
10.3.4 其他圖形函數
10.4 圖像
10.4.1 圖像的類別和顯示
10.4.2 圖像的讀寫
10.5 函數繪圖
10.5.1 一元函數繪圖
10.5.2 二元函數繪圖
10.6 圖形對象及其屬性設置
10.6.1 MATLAB的圖形對象
10.6.2 句柄?圖形對象的標識
10.6.3 圖形對象屬性的獲取與設定
10.6.4 圖形對象常用屬性
10.6.5 圖形可視編輯工具
10.7 小結

第11章 圖形的打印和導出
11.1 圖形打印和導出概述
11.2 圖形打印
11.2.1 使用菜單打印圖形
11.2.2 圖形打印命令
11.2.3 打印設置
11.3 圖形導出
11.3.1 使用菜單導出圖形
11.3.2 圖形導出命令
11.3.3 導出設置
11.4 小結

第12章 句柄圖形對象
12.1 句柄圖形對象概述
12.2 get和set函數
12.2.1 get函數
12.2.2 set函數
12.3 查找對象
12.4 圖形窗口對象
12.5 核心圖形對象
12.6 默認屬性
12.7 非文件式屬性
12.8 小結

第13章 GUI
13.1 GUI概述
13.2 使用M文件創建GUI對象
13.3 使用GUIDE創建GUI對象
13.3.1 啟動GUIDE
13.3.2 添加控件
13.3.3 設置控件的屬性
13.3.4 編寫相應的程序代碼
13.3.5 使用GUIDE創建GUI的注意事項
13.4 定制標準菜單
13.5 編寫回調函數
13.6 創建現場菜單
13.6.1 編寫GUI的程序代碼
13.6.2 演示GUI對象
13.7 創建GUI對象的用戶控件
13.7.1 控件區域框
13.7.2 靜態文本框、滑動鍵、檢錄框示例
13.7.3 可編輯框、彈出框、列表框、按鍵示例
13.8 小結

第14章 Simulink仿真系統
14.1 Simulink的基礎知識
14.1.1 Simulink概述
14.1.2 Simulink特點
14.1.3 Simulink工作環境
14.1.4 Simulink仿真基本步驟
14.2 模型的創建
14.2.1 模型概念和文件操作
14.2.2 模塊操作
14.2.3 信號線操作
14.2.4 對模型的注釋
14.2.5 常用的Source信源
14.2.6 常用的Sink信宿
14.2.7 仿真參數的設置
14.2.8 啟動仿真
14.3 Simulink系統仿真原理
14.3.1 Simulink求解器概念
14.3.2 系統過零的概念與解決方案
14.3.3 系統代數環的概念與解決方案
14.4 高級積分器
14.5 小結

第15章 信號處理工具箱
15.1 產生信號
15.1.1 鋸齒波、三角波和矩形波發生器
15.1.2 周期sinc波
15.1.3 高斯調幅正弦波
15.1.4 調頻信號
15.1.5 高斯分布隨機序列
15.2 隨機信號處理
15.2.1 隨機信號的互相關函數
15.2.2 隨機信號的互協方差函數
15.2.3 譜分析——psd函數
15.2.4 譜分析——pwelch函數
15.3 模擬濾波器設計
15.3.1 巴特沃斯濾波器
15.3.2 切比雪夫Ⅰ型濾波器
15.3.3 切比雪夫Ⅱ型濾波器
15.4 IIR數字濾波器設計
15.4.1 巴特沃斯數字濾波器設計
15.4.2 切比雪夫Ⅰ型數字濾波器設計
15.4.3 切比雪夫Ⅱ型數字濾波器設計
15.5 小結

第16章 神經網絡工具箱
16.1 神經網絡工具箱簡介
16.1.1 神經元模型
16.1.2 神經網絡結構
16.1.3 MATLAB神經網絡工具箱的使用
16.2 感知器
16.2.1 感知器的網絡結構
16.2.2 感知器的圖形解釋
16.2.3 感知器設計實例
16.3 BP神經網絡
16.3.1 BP神經網絡介紹
16.3.2 MATLAB中BP神經網絡的重要函數和基本功能
16.3.3 BP神經網絡設計實例
16.4 徑向基網絡
16.4.1 徑向基網絡結構
16.4.2 徑向基網絡傳遞函數
16.4.3 徑向基網絡的創建與學習過程
16.4.4 徑向基網絡設計實例
16.5 自組織競爭神經網絡
16.5.1 網絡結構
16.5.2 競爭學習規則
16.5.3 競爭網絡的訓練過程
16.5.4 自組織競爭神經網絡實例
16.6 小結

第17章 小波分析工具箱
17.1 傅里葉變換到小波分析
17.1.1 傅里葉變換
17.1.2 小波分析
17.1.3 常用小波函數介紹
17.2 Mallat算法
17.2.1 Mallat算法原理
17.2.2 Mallat算法示例
17.3 小波GUI簡介
17.4 小波分析用例
17.4.1 信號壓縮
17.4.2 信號去噪
17.5 小結

第18章 圖像處理工具箱
18.1 圖像處理工具箱所支持的圖像類型
18.1.1 真彩色圖像
18.1.2 索引色圖像
18.1.3 灰度圖像
18.1.4 二值圖像
18.1.5 多幀圖像
18.1.6 讀寫圖像數據
18.1.7 查看圖像文件信息
18.2 顯示圖像
18.2.1 默認顯示方式
18.2.2 添加顏色條
18.2.3 顯示多幀圖像
18.2.4 顯示動畫
18.2.5 三維材質圖像
18.3 圖像的灰度變換
18.3.1 圖像的直方圖
18.3.2 灰度變換
18.3.3 均衡直方圖
18.4 小結
附錄 MATLAB基本命令
參考文獻
序: