跟隨大數據旅行

這是一本短小而精悍的書，不需要花費太多時間就能夠讓讀者弄清楚大數據到底是什么，還能幫助讀者了解大數據的來龍去脈以及未來大數據對各行各業帶來的影響與作用。大數據將帶來新的科技革命浪潮并推動管理變革、IT科技變革與業務變革、生態鏈變革以及分析變革。
本書第1章講述大數據的來龍去脈。第2章從應用的角度講述大數據實際的業界應用。第3章從大數據的技術角度講述大數據對當今和未來技術的影響。第4章從數據分析的角度講述大數據分析，而大數據分析是大數據的核心，內容從數據到信息，從分析流程到算法應用、數據挖掘、模型應用、可視化展現以及分析團隊建設。第5章從大數據的價值講述大數據的商業價值、分析價值、安全價值以及未來價值。第6章講述大數據的未來，對大數據未來給予一個前瞻性預測、未來IT科技、未來管理變革等。
本書適合IT科技人員、管理人員、數據分析人員、數據挖掘人員、統計分析人員和決策者以及想了解大數據的普通讀者閱讀。

序言
第1章  大數據的前世今生
1.1  何謂大數據
1.2  橫空出世的大數據
1.3  大數據將走向何方
第2章  無處不在的大數據
2.1  SNS社交網站中的大數據
2.2  電子商務中的大數據
2.3  醫療行業中的大數據
2.4  移動互聯網上的大數據
2.5  金融行業中的大數據
2.6  物聯網上的大數據
第3章  大數據下的商業智能與平臺架構
3.1  商業智能—在大數據時代下的新發展
3.2  MPP架構—在大數據時代下的新架構
3.3  云平臺—大數據與云平臺的關系
3.4  其他架構—在大數據時代下的其他創新
3.5  多平臺共存—在大數據時代下的必然選擇
第4章  理解大數據分析
4.1  數據的價值轉換過程
4.2  數據分析流程
4.3  數據分析人員的要求
4.4  數據分析的團隊建設—大數據分析部門組建
4.5  數據分析工具—大數據分析的利器
4.6  算法應用—大數據分析時代的基石
4.7  數據挖掘、模型與相關分析—大數據淘金
4.8  可視化分析—大數據分析的最高層級
4.9  報表與數據分析的關系—大數據分析的深層關系
4.10  帶點懷疑精神—不要完全相信數據分析
第5章  大數據的價值
5.1  商業價值
5.2  分析價值
5.3  安全價值
5.4  未來價值
第6章  大數據未來展望
6.1  未來智能科技
6.2  未來管理變革
6.3  未來商業智能
6.4  未來中國大數據