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大規模并行處理器編程實戰(第2版)

( 簡體 字)
作者:(美)柯克,(美)胡類別:1. -> 程式設計 -> 綜合
譯者:
出版社:清華大學出版社大規模并行處理器編程實戰(第2版) 3dWoo書號: 37440
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缺書
NT售價: 300

出版日:12/1/2013
頁數:410
光碟數:0
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
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ISBN:9787302342724
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

內容簡介:

目錄:

第1章 引言 1

1.1 異構平行計算 2

1.2 現代GPU的體系結構 6

1.3 為什麼需要更高的速度和並行化 8

1.4 應用程式的加速 9

1.5 並行程式設計語言和模型 11

1.6 本書的總體目標 12

1.7 本書的組織結構 13

參考文獻 16

第2章 GPU計算的發展歷程 19

2.1 圖形流水線的發展 19

2.1.1 固定功能的圖形流水線時代 20

2.1.2 可程式設計即時圖形流水線的發展 23

2.1.3 圖形與計算結合的處理器 25

2.2 GPGPU:一個中間步驟 27

2.3 GPU計算 28

2.3.1 可擴展的GPU 29

2.3.2 發展近況 29

2.3.3 未來發展趨勢 30

參考文獻與課外閱讀 30

第3章 CUDA簡介 35

3.1 資料並行性 36

3.2 CUDA的程式結構 37

3.3 向量加法kernel函數 39

3.4 設備全域記憶體與資料傳輸 41

3.5 kernel函數與執行緒 46

3.6 小結 50

3.6.1 函式宣告 50

3.6.2 啟動kernel函數 50

3.6.3 預定義變數 51

3.6.4 運行時API 51

3.7 習題 51

參考文獻 53

第4章 資料並存執行模型 55

4.1 CUDA的執行緒組織 56

4.2 執行緒與多維資料的映射 59

4.3 矩陣乘法一個更加複雜的kernel函數 65

4.4 執行緒同步和透明的可擴展性 70

4.5 執行緒塊的資源配置 73

4.6 查詢設備屬性 74

4.7 執行緒調度和容許時延 75

4.8 小結 78

4.9
序: