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數字圖像處理高級應用--基于MATLAB與CUDA的實現

( 簡體 字)
作者：趙小川 何灝 吳軍 李利華 馬子領類別：1. -> 教材 -> 數位影像處理
　　　2. -> 工程繪圖與工程計算 -> Matlab
譯者：
出版社：清華大學出版社數字圖像處理高級應用--基于MATLAB與CUDA的實現 3dWoo書號： 41246
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【缺書】
NT售價： 195 元

出版日：3/25/2015
頁數：194
光碟數：0
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印刷：黑白印刷語系： ( 簡體 版 )
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ISBN：9787302384885
作者序　|　譯者序　|　前言　|　內容簡介　|　目錄　|　序
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序：

譯者序：

前言：

當前，信息處理技術和計算機技術取得了長足的進步，數字圖像處理技術已在工業檢測、航空航天、星球探測、軍事偵察、公安防暴、人機交互、文化藝術等領域受到了廣泛的重視并取得了眾多成果。在人工智能、思維科學、仿生學等新興學科的推動下，現代數字圖像處理技術正在向著更高、更深層次發展，實用性也日漸增強。

隨著現代數字圖像處理技術的飛速發展，新理論、新方法、新技術層出不窮，并呈現出智能化、高效化、實用化的特點。筆者在結合自身教學與科研的基礎上，對這些新理論、新方法、新技術及其實現過程與方法進行了梳理和總結，撰寫成書。
與其他同類的數字圖像處理書籍相比，本書有以下特點：
(1) 瞄準前沿
本書所介紹的圖像去霧技術、對圖像去霧技術、尺度不變特征點的提取、圖
像融合、視頻圖像運動估計、基于CUDA的圖像并行處理等內容均是現代數字圖像處理技術的前沿和研究熱點。通過對這些知識與技術的講解，便于讀者了解現代數字圖像處理領域的研究熱點和最新研究動向。
(2) 代碼翔實
本書所講解的相關理論、算法、技術配有代碼實現，并且對這些代碼進行了詳細的注解。讀者可通過閱讀代碼，對本書講解的內容進行更加深入的了解。
本書共四章，前兩章為提高篇，后兩章為應用篇。內容包括： 熱點圖像處理方法原理及其MATLAB仿真、并行計算及其在圖像處理中的應用、圖像并行處理環境構建、典型圖像處理方法的CUDA實現。
本書的適應人群是：
娒 對數字圖像技術感興趣的讀者；
娒 電子信息工程、計算機科學技術相關專業的本科生、研究生的教材；
娒 本科畢業設計、研究生學術論文的資料；
娒 相關工程技術人員的參考資料。
在本書的撰寫過程中，劉祥對第1章進行了程序調試與文字校對，李陽對第2章進行了程序調試與文字校對，梁冠豪對第3章進行了程序調試與文字校對，劉瑞瑞對第4章進行了程序調試與文字校對。在此，對他們的辛勤勞動表示衷心的感謝。
書中疏漏或不足之處在所難免，敬請讀者批評指正。
趙小川
2015年3月
內容簡介：

    本書主要介紹現代數字圖像處理的高級應用，內容包括熱點圖像處理方法原理及其MATLAB仿真、并行計算及其在圖像處理中的應用、圖像并行處理環境構建、典型圖像處理方法的CUDA實現。本書的主要特色為瞄準前沿熱點、理論講解透徹、代碼注解詳細。
本書可作為高等院校電子信息、計算機相關專業本科生、研究生的教材，也可作為畢業設計、研究生課題、各類相關競賽的參考資料，還可作為相關工程技術人員的參考書。

目錄：


第1章熱點圖像處理方法原理及其MATLAB仿真

1.1基于模型的圖像邊緣檢測及其代碼快速生成

1.1.1模型驅動開發思想概述

1.1.2模型驅動開發的優勢

1.1.3模型驅動開發在圖像處理領域中的應用

1.1.4基于Simulink拟Blocks的模型驅動開發圖像處理

1.1.5基于Sobel算子的邊緣檢測的基本原理

1.1.6基于模型的實現

1.1.7代碼的快速生成

1.2從向量相關角度實現圖像匹配

1.2.1基于相關運算圖像匹配的過程

1.2.2在向量空間分析圖像相關匹配

1.2.3基于向量相關的圖像匹配的MATLAB實現

1.3霧靄天氣圖像增強技術及其實現

1.3.1Retinex理論

1.3.2基于Retinex理論的圖像增強的基本步驟

1.3.3多尺度Retinex算法(MSRCR算法)

1.3.4例程精講

1.4基于運動估計的視頻倍頻插幀

1.4.1運動估計簡介

1.4.2運動估計的應用領域

1.4.3運動估計方法分類

1.4.4基于塊匹配方法的運動估計

1.4.5相關概念

1.4.6匹配方法： 價值函數

1.4.7搜索算法

1.4.8實際應用舉例

1.5SIFT特征提取與描述

1.5.1SIFT算法

1.5.2SIFT特征描述

1.5.3實例精講

1.6SURF特征提取與匹配

1.6.1積分圖像

1.6.2DoH近似

1.6.3尺度空間表示

1.6.4SURF特征描述算子

1.6.5程序實現

1.7基于余弦變換的多聚焦圖像融合

1.7.1什么是圖像融合

1.7.2圖像融合的層次

1.7.3多聚焦圖像融合

1.7.4程序實現

第2章并行計算及其在圖像處理中的應用

2.1并行計算的理論知識

2.1.1如何理解并行計算

2.1.2并行計算的發展

2.1.3并行計算的各類實現方式

2.1.4并行計算機常用編程工具

2.1.5什么是GPU

2.2基于并行計算的圖像處理

2.2.1基于并行計算的圖像處理的優勢

2.2.2效能評價標準

2.2.3圖像處理并行設計方法

2.2.4需要考慮的一些問題

第3章圖像并行處理環境構建

3.1建立一個簡單的對話框工程

3.2用OpenCV顯示Hello World

3.3安裝配置CUDA環境

3.4用CUDA進行并行圖像處理

3.5使用OpenCV讀入、處理和顯示圖像

3.6CUDA編程簡介及其在圖像處理中應用

3.6.1主機端和設備端

3.6.2內核函數、CUDA軟件體系和NVCC編譯器

3.6.3CUDA線程模型的層次結構

3.6.4GPU組成結構及其與線程模型的關系

3.6.5SDK和函數庫

第4章典型圖像處理方法的GPU實現

4.1基于kernel函數的并行圖像處理的程序實現

4.2從圖像處理算法到GPU代碼實現

4.2.1模板匹配的MATLAB代碼

4.2.2模板匹配的CPU串行實現

4.2.3模板匹配的GPU并行實現

4.3使用紋理存儲器加速

4.3.1Sobel算子邊緣提取的GPU實現

4.3.2雙線性插值圖像縮放的GPU實現

4.4基于CUFFT函數庫的圖像頻域變換

4.4.1圖像FFT變換和頻域低通濾波

4.4.2頻域高通濾波

4.4.3多尺度Retinex去霧算法

4.5自適應直方圖均衡

4.6RGB圖像的GPU并行處理

4.6.1彩色圖像去霧算法

4.6.2彩色圖像去霧和直方圖均衡

4.6.3K最近鄰濾波器

4.6.4非局部均值濾波器

參考文獻
序：