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視覺物聯網 ( 簡體 字) |
| 作者：彭力 | 類別：1. -> 程式設計 -> 物聯網 |
| 譯者： |
| 出版社：電子工業出版社 |  3dWoo書號： 43736
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
NT售價： 225 元 |
| 出版日：3/1/2016 |
| 頁數：280 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787121283130 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：前 言
隨著定位跟蹤監控的廣泛需求以及對采集數據高質量要求，物聯網技術得到日益重視，而在多媒體信息中以視頻圖像信息所占容量最大，從人類獲取信息的途徑來看也是通過眼睛獲取得最多，據統計約占70%，可見，視覺物聯網具有較大的研究和應用價值，也正成為物聯網應用技術的核心技術。
我國安防行業飛速發展，除了市場需求的增加外，政府的大力推動，特別是城市報警與監控系統（“3111”工程）建設的完成及使用，加上全國各省標準化監控現場的帶動，使全國進入了安防設施建設的高潮期，安防行業得到進一步高速發展。目前，監控攝像頭已遍布很廣，晝夜不停地監視和錄像帶來的海量數據，對網絡、存儲的壓力到了必須解決的程度，因此研究視覺物聯網關鍵技術和應用迫在眉睫。
本書結合作者長期以來在該領域的研究工作，全面系統地闡述了當前視覺物聯網研究領域中的關鍵技術問題、研究成果和應用技術。全書共分為14章，內容涉及視覺物聯網技術基礎、圖像及圖像的性質、圖像的采集及壓縮編碼、視覺與人的識別技術、視覺與機器的技術、基于理解的圖像識別技術、圖像融合技術、視覺物聯網覆蓋與定位、視頻監控技術、視頻監控中的可伸縮視頻大綱技術、視覺物聯網的傳輸協議、視覺物聯網的安全與隱私、基于達芬奇技術的視覺物聯網平臺設計、視覺物聯網的實現與應用等。由淺入深，結合相關實例，詳細介紹了視覺物聯網相關理論、技術及應用。本書既可作為物聯網工程、模式識別、信息處理、通信工程等專業本科和研究生教材，也可以供視覺物聯網研究領域的相關科研工作者及工程技術人員參考。具有一定的學術價值及社會、經濟效益。
本書由江南大學物聯網工程學院的彭力教授編著，江南大學吳治海博士、聞繼偉博士、謝林柏博士、馮偉工程師、李穩高級工程師以及研究生陳容、周微、靳海偉、陳志勇、張繼寬、王仁群、張磊、盧剛等參加了編寫和平臺開發工作，在此向他們表示感謝，同時感謝國家自然科學基金（60973095）的資助。
彭力
2015年12月于無錫 |
內容簡介：視覺物聯網是物聯網的重要分支，本書結合作者長期以來在該領域的研究工作，全面系統地闡述了當前視覺物聯網研究領域中的關鍵技術問題、研究成果和應用技術。全書共分為13章，內容涉及視覺物聯網技術基礎、圖像及圖像的性質、圖像的采集及壓縮編碼、視覺與人的識別技術、視覺與機器的技術、基于理解的圖像識別技術、圖像融合技術、視覺物聯網覆蓋與定位、視頻監控技術、視頻監控中的可伸縮視頻大綱技術、視覺物聯網的傳輸協議、視覺物聯網的安全與隱私、基于達芬奇技術的視覺物聯網平臺設計、視覺物聯網的實現與應用等。由淺入深，結合相關實例，詳細介紹了視覺物聯網相關理論、技術及應用。 |
目錄：第1章 視覺物聯網技術基礎 1
1.1 視覺物聯網的技術與特點 1
1.1.1 視覺物聯網 1
1.1.2 視覺物聯網的研究內容 1
1.1.3 視覺物聯網的特點 2
1.2 視覺物聯網的基本組成結構 3
1.2.1 視覺物聯網基本結構 3
1.2.2 視覺傳感器節點結構 4
1.3 視覺物聯網的關鍵技術 4
1.4 視覺物聯網的研究現狀及發展方向 6
1.4.1 視覺物聯網的研究現狀 6
1.4.2 視覺物聯網發展方向 7
第2章 圖像及圖像的性質 9
2.1 人眼視覺 9
2.1.1 人眼視覺特性 9
2.1.2 HVS模型 10
2.2 圖像基本概念 11
2.2.1 圖像及其特點 11
2.2.2 模擬圖像與數字圖像 12
2.2.3 數字圖像類型 12
2.3 圖像數字化 14
2.3.1 采樣 14
2.3.2 量化 14
2.3.3 采樣和量化參數的選擇 15
2.3.4 圖像數字化設備 15
2.4 圖像的幾種模型 16
2.4.1 計算顏色模型 16
2.4.2 視覺顏色模型 17
2.4.3 工業顏色模型 18
2.4.4 顏色模型選取原則 19
第3章 圖像的采集及壓縮編碼 21
3.1 相機概述 21
3.2 光敏傳感器 23
3.2.1 光敏傳感器概述及原理 23
3.2.2 光電效應 24
3.2.3 光電轉換元件 25
3.2.4 光敏傳感器的應用 28
3.3 圖像編碼技術 29
3.3.1 圖像編碼概述 29
3.3.2 圖像編碼方法 30
3.3.3 圖像編碼新技術 33
3.3.4 圖像編碼評價 35
3.4 圖像存儲 35
3.4.1 BMP圖像存儲格式 35
3.4.2 TIFF圖像存儲格式 36
3.4.3 GIF圖像存儲格式 36
3.4.4 PCX圖像存儲格式 36
3.4.5 JPEG圖像存儲格式 36
第4章 視覺與人的識別技術 37
4.1 指紋識別算法與研究 37
4.1.1 指紋識別概述 37
4.1.2 圖像預處理 37
4.1.3 特征提取與分類識別 39
4.1.4 指紋自動識別系統 42
4.2 人臉識別算法與研究 43
4.2.1 人臉識別概述 43
4.2.2 人臉識別發展歷史及現狀 43
4.2.3 人臉檢測算法研究 44
4.2.4 人臉識別算法研究 46
第5章 視覺與機器的技術 49
5.1 機械零件的檢測 49
5.1.1 引言 49
5.1.2 機器視覺在工業領域的應用 49
5.1.3 機械零件檢測系統結構 50
5.2 車輛的識別與跟蹤 51
5.2.1 引言 51
5.2.2 系統結構 52
5.2.3 車輛提取 53
5.2.4 車輛分析 53
5.2.5 車輛跟蹤 54
5.2.6 近視角跟蹤算法 54
5.2.7 遠視角跟蹤算法 55
5.2.8 兩種方法比較 55
第6章 基于理解的圖像識別技術 56
6.1 技術背景 56
6.2 基于場景相關信息的物體識別模型的研究 57
6.2.1 主要思想 57
6.2.2 總體模型 58
6.2.3 基于場景相關信息的物體識別方法的難點與展望 64
6.3 圖形基元獲取的一般方法的研究 64
6.3.1 基于顏色或灰度特征塊的方法 65
6.3.2 基于端點連接的線段檢測 67
6.3.3 區域支持法 68
6.3.4 消失點線段群檢測 71
6.4 基于多邊形近似的圖形基元獲取方法 73
6.4.1 傳統的多邊形近似方法 73
6.4.2 改進的基于全局特征的多邊形近似方法 75
6.4.3 多邊形近似中用誤差閾值控制近似尺度的原理及其仿真 80
6.5 基于窗口矢量化的圓弧基元的獲取 81
6.5.1 基于窗口矢量化的數字曲線分割方法 81
6.5.2 基于RBF神經網絡的分類 82
第7章 圖像融合技術 86
7.1 引言 86
7.2 圖像融合總體設計流程 86
7.3 圖像的預處理 87
7.4 數據融合的層次 89
7.5 融合規則 90
7.6 基于像素的圖像融合 90
7.7 基于區域的圖像融合 90
7.8 灰度調整技術 91
7.8.1 亮度—對比度傳遞技術 91
7.8.2 直方圖規格化 92
7.9 圖像融合評價 92
7.10 數據融合算法的分類 94
第8章 視覺物聯網覆蓋與定位 95
8.1 傳感器的覆蓋與定位問題 95
8.1.1 視覺傳感器的覆蓋問題 95
8.1.2 典型的覆蓋算法分析 96
8.1.3 視覺傳感器的定位問題 96
8.1.4 定位算法的分類 97
8.1.5 節點定位的一般計算方法 97
8.1.6 典型定位算法分析 99
8.2 動態視覺傳感器網絡中的點目標覆蓋機制 101
8.2.1 問題描述 102
8.2.2 基于改進遺傳算法的點目標覆蓋增強算法 103
8.2.3 算法仿真 104
8.3 動態視覺傳感器網絡節點方向調度算法 106
8.3.1 方向可變的感知模型 106
8.3.2 基于貢獻率模型的貪婪算法 106
8.3.3 仿真實驗 110
8.4 動態視覺傳感器網絡中的多節點協作覆蓋算法 113
8.4.1 問題描述 113
8.4.2 算法實現 113
8.4.3 仿真實驗 115
第9章 視頻監控技術 118
9.1 視頻監控系統 118
9.1.1 引言 118
9.1.2 視頻監控技術的發展 118
9.1.3 設計方案 119
9.2 背景建模與運動提取 122
9.2.1 引言 122
9.2.2 視頻序列的特點 123
9.2.3 復雜背景下前景分割算法的研究進展 123
9.2.4 幀間差分法 124
9.2.5 混合高斯背景模型 125
9.2.6 光流法 130
第10章 視頻監控中的可伸縮視頻大綱技術 133
10.1 基于細節保留的視頻大綱技術 133
10.1.1 傳統視頻大綱技術 133
10.1.2 基于細節保留的視頻大綱技術 138
10.1.3 實驗結果與分析 140
10.2 基于ROI的時域可伸縮編碼技術 141
10.2.1 傳統可伸縮編碼技術 141
10.2.2 基于ROI的可伸縮編碼 146
10.3 基于視頻大綱的監控視頻可伸縮編碼 150
10.3.1 視頻大綱的對象標志位設計與編碼 150
10.3.2 視頻大綱的密度可伸縮重建 155
10.3.3 基于視頻大綱的監控視頻可伸縮編碼 157
10.3.4 實驗結果與分析 158
10.4 可伸縮視頻大綱系統 159
10.4.1 開發背景 159
10.4.2 系統框架 160
10.4.3 系統原型 161
第11章 視覺物聯網的傳輸協議 166
11.1 傳輸協議概述 166
11.2 傳輸層中的協議 167
11.3 TCP/IP模型概述 171
11.4 用戶數據報協議UDP模型概述 172
11.4.1 UDP協議報頭 172
11.4.2 用戶數據報頭格式 173
11.4.3 UDP信息包 174
11.4.4 UDP的偽首部 175
11.4.5 UDP的封裝與協議的分層 175
11.4.6 層次的劃分及UDP校驗和的計算 176
11.4.7 UDP的多路復用、多路分解和端口 176
11.4.8 UDP協議端口號的分配 177
11.5 Wi-Fi協議 179
11.5.1 特點 181
11.5.2 特性 181
11.5.3 與非Wi-Fi網絡的協作 183
11.5.4 自我管理的客戶端 183
11.5.5 改善移動性 183
第12章 視覺物聯網的安全與隱私 185
12.1 概述 185
12.2 視覺物聯網中的安全問題 185
12.2.1 通信安全需求 185
12.2.2 信息安全需求 186
12.3 視覺物聯網中的威脅分析與對策 186
12.3.1 物理層的安全策略 186
12.3.2 鏈路層的安全策略 188
12.3.3 網絡層的安全策略 189
12.3.4 傳輸層和應用層的安全策略 190
第13章 基于達芬奇技術的視覺物聯網平臺設計 191
13.1 關鍵技術研究分析 191
13.1.1 達芬奇技術概述 191
13.1.2 TMS320DM6467T介紹 196
13.1.3 課題系統方案總體設計 200
13.1.4 項目系統方案實施 202
13.1.5 項目系統移植開發 203
13.1.6 用戶界面開發 205
13.1.7 系統性能能測試 205
13.2 系統硬件設計研究與實現 206
13.2.1 系統存儲器設計 207
13.2.2 視頻接口設計 212
13.2.3 音頻接口設計 216
13.2.4 電源系統設計 216
13.2.5 其他外圍硬件設計 220
13.2.6 硬件性能基礎測試 223
13.3 系統軟件研究設計與實現 225
13.3.1 軟件設計基礎 225
13.3.2 系統音視頻處理研究實現 228
13.3.3 系統相關驅動研究開發 232
13.3.4 系統文件修改移植研究 236
第14章 視覺物聯網的實現與應用 239
14.1 概述 239
14.2 視覺傳感器在包裝機械中的應用研究 240
14.3 視覺傳感器及其在幾何測量中應用的研究 243
14.4 智能視覺傳感器技術在藥品自動視覺檢測的應用研究 245
14.5 視覺傳感器在卷煙燃燒儀中的應用 247
14.5.1 儀器結構及工作原理 248
14.5.2 視覺傳感器在燃燒儀中的應用分析 249
14.5.3 卷煙燃燒儀對比 251
14.6 視覺傳感器在害蟲檢測系統中的應用 252
14.7 機器視覺在高速機器人分裝系統中的應用 255
14.7.1 高速并聯機器人分裝系統 255
14.7.2 機器視覺定位算法 256
14.7.3 機器視覺軟件系統設計 257
參考文獻 260 |
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