揭開數據真相：從小白到數據分析達人 ( 簡體 字) |
| 作者：李芳 | 類別：1. -> 程式設計 -> 綜合 |
| 譯者： |
| 出版社：電子工業出版社 |  3dWoo書號： 45369
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NT售價： 345 元 |
| 出版日：10/1/2016 |
| 頁數：220 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787121299537 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：引 言
“數學是宇宙與人類交流及吐露真相的方式。”
——伽利略
“數學比其他任何在人類社會中傳承的知識結構更
為強大有力。”
——笛卡兒
“數字是最高級別的知識。它就是知識本身。”
——柏拉圖
統計之所以如此美麗、如此強大有力，原因在于它對我們的希望、夢
想和信仰無動于衷——統計讓我們客觀地看待事物。可惜，統計數據常常
被當作裁判，當我們不喜歡統計數據告訴我們的結果時，我們可以與之辯
論，對其操縱。下面的實例提醒我們，忽視統計數據傳遞的信息極為危險。
1999 年，一家大型制藥企業的一種名為萬絡（Vioxx）的轟動一時的止
痛藥物進入最后試驗階段。萬絡能止痛，卻不像阿司匹林那樣會引發胃腸
道并發癥，它前途無量，不僅有可能幫助成千上萬的人，而且能為制藥廠
賺取數十億元的真金白銀。
引 言
XI
制藥公司明白，必須小心對待萬絡的最終試驗——尤其必須要小心選
擇萬絡的競爭藥物，經過深思熟慮，制藥公司決定選擇?普生（Aleve）作
為試驗競爭藥物（因為這種藥物對心臟病是否有防護作用還未知）。
9 個月以后，經過對臨床數據進行分析，得出了驚人的結果！服用萬
絡的試驗組發作心臟病的次數是服用?普生的試驗組發作心臟病的次數的
4 倍。統計結果提供的信息非常清楚——萬絡是心臟病發作的重大原因，
這一點可能性很大。
可惜，解釋統計數據的人往往做不到或不愿意客觀地審視統計數據，
他們很容易受到才能、意愿和貪婪的影響。因此，研究結論未指出萬絡導
致心臟病發病風險提高400%，而是指出?普生導致心血管疾病的發病率降
低80%。這個解釋讓人難以置信，因為，前面已經提到，?普生不像阿司
匹林，它對心臟的保護作用尚未可知。實際上，如果?普生確實能將心臟
病發病風險降低80%，那么它的效果將達到阿司匹林的2∼3 倍！
盡管臨床實驗清楚地表明萬絡存在危險，萬絡還是得到美國食品和藥
品管理局（FDA）的批準，隨后被數百萬人選用。4 年以后，萬絡從市場
上被撤下，然而這時它引發的心臟病以及死亡人數已經令人膽寒。FDA 估
計萬絡引發了88 000 至139 000 例心臟病——其中30%∼40%致命。1
在萬絡/?普生研究中得到的統計值顯示出清晰的信息，但這些信息遭
到忽視，造成千上萬人死去。
揭穿數據謊言
XII
這些話是伽利略、笛卡兒、柏拉圖對數學的力量的真知灼見。統計的
力量在我們的社會中已經作用了數百年；使用得當時，這種力量有可能拯
救數百萬人的性命。可惜，“統計警告”被歪曲、操縱、最小化的例子不勝
枚舉。這種知識和道德上的失敗所造成的結果是——數百萬人喪失本來不
必喪失的生命。
我們對于下列問題的統計警告實在反應太慢：
? 煙草
? 石棉
? 苯
? 萬絡
? 胃藥
? 鉛
? 賴式綜合癥/阿司匹林關系
? 酒精
“數學是宇宙與人類交流及吐露真相的方式。”
——伽利略
“數學比其他任何在人類社會中傳承的知識結構
更為強大有力。”
——笛卡兒
“數字是最高級別的知識。它就是知識本身。”
——柏拉圖
引 言
XIII
由于濫用、操縱統計數據造成的慘劇不應該致使我們相信——統計永
遠會被操縱，永遠無用，永遠不可信。每一例不恰當使用統計的意外事件
總是對應著上百例公正、合理使用統計的實例——這給社會帶來極大好處。
下列5 個實例向我們展示了統計的有利用途：
? 有一個統計模型幫助人們在18 個月里防止了100 000 多例由于醫院
過錯導致的死亡。
? 奧克蘭運動家隊聘用隊員的薪水差不多是業界最低的，卻依靠統計
成為最佳棒球隊之一。
? 事實證明，一個數學公式比一群專業品酒師能更準確地預測出葡萄
酒的質量。
? 一個統計模型比一群全國著名的法律專家能更準確地預測出最高
法院的投票結果。
? 統計被用于幫助急診室醫生做出更好的判斷。
統計具有改善我們生活的能力，因此，懂得如何使用統計是我們的基
本要求。此外，由于操縱、欺詐和徹頭徹尾的謊言常常伴隨統計登場，懂
得解釋統計數據，對各種歪曲、濫用數據的技術有所了解也非常必要。
在閱讀本書的過程中，有一些例子可能會引讀者發笑，有一些則令讀
者憤慨。我希望，在讀完本書后，讀者不僅懂得如何質疑自己看見的統計
數據，而且能夠明白：統計學習并非人們常說的那樣枯燥、乏味。
揭穿數據謊言
XIV
別擔心，要是別的辦法都失敗了，我們
可以操縱數據，讓它看上去能飛。 |
內容簡介：統計數據之所以強大有力，原因在于它對我們的希望、夢想和信仰無動于衷——數據讓我們客觀地看待事物。不過，當人們不喜歡數據告訴我們的結果時，常常對其進行操縱……因此懂得解釋統計數據，了解各種歪曲、濫用數據的技術對于理解數據真相是非常必要的。本書教給讀者神圣的技術，讓你學會如何質疑“看得見”的數據，并挖出“看不見”的數據真相，還原基本的事實。 |
目錄：引 言 ........... X
第1 章 幾乎不可信的各種圖形 ......... 1
燕麥的降膽固醇功效 .......... 1
美化上升的犯罪率（純屬虛構） ....... 4
哪家汽車制造公司更棒？ ......... 8
條形圖中的黨派差異 ........ 10
在線廣告衰退正式開始 ........ 12
美化SAT 成績 .......... 17
美國中西部生熱燃料消費價格飛漲 ...... 20
交通事故死亡人數減少了嗎？ ....... 24
惡化房地產低迷狀況 ........ 25
超大號熊貓金幣 .......... 27
吊頂條形圖的巧妙騙術 ........ 28
第2 章 所比較的群體旗鼓相當嗎？ ....... 31
加利福尼亞州是否比伊拉克更危險？ ...... 31
全球變暖和聳人聽聞的颶風損失 ....... 33
揭穿數據謊言
VI
某中西部城市學習成績飆升的表象 ...... 36
租金輔助計劃與犯罪率上升有關系嗎？ ...... 41
第3 章 先射箭，再畫靶 .......... 45
冥想實驗 ........... 46
關節炎患者的天大好消息——或者相反 ..... 48
舊車換現金計劃“慘敗” ......... 49
民意調查公司/智庫合作關系 ........ 51
杰·雷諾居然也操縱統計數據 ....... 54
第4 章 誠實統計的力量 .......... 56
忽視統計警告，喪失4000 條生命 ...... 56
數學對陣專業品酒師 ........ 58
數學對陣法律專家 .......... 60
統計——18 個月挽救100000 條性命 ....... 62
統計——幫助急診室醫生做出更好的判斷 ..... 64
統計——提高棒球隊成績？（棒球星探對陣計算機） .... 65
統計的早期利用，挽救數千生命 ....... 67
第5 章 故施迷霧 ........... 69
辛普森案 ........... 69
雷氏綜合征如何導致數百例兒童死亡——這本來可以避免！ . 73
導致年輕女子中風的厭食劑 ....... 74
煙草行業——統計操縱與故布迷陣的行家里手 ..... 75
石棉：壽險公司所知道的、石棉行業故作不知的危險 .... 79
目 錄
VII
第6 章 資助效應 ........... 83
錢能控制數據，錢能限制公眾得知負面結果 ..... 83
制藥公司刻意壓制負面數據后果可能很嚴重
（抗抑郁藥物帕羅西汀的故事） ....... 85
錢可以影響醫生，可以給醫生帶來偏見 ...... 87
抗抑郁劑與安慰劑——出人意料的勝出者 ..... 88
資助效應甚至會傷害新生兒重癥監護室中最易受傷害的兒童. 90
第7 章 爛邏輯 ........... 93
新款雪佛蘭福特汽車的驚人燃油效率230 英里每加侖 .... 93
為什么患糖尿病的人越來越多？ ....... 95
到2048 年，每一個美國人的體重都會超重 ..... 96
解開謎團：為什么加拿大人的預期壽命比美國高 ... 98
夸張的廣告 ........... 99
非常奇怪的邏輯 .......... 101
第8 章 因果與相關亂象 ........ 103
恢復前囚犯的投票權將降低犯罪率 ...... 104
因果關系混淆會導致喪失生命 ....... 108
學習成績好的關鍵是讓家長出席家長會 ...... 112
音樂與學習成績 .......... 113
第9 章 要看就看全部數據 ......... 116
選舉奧巴馬總統搞垮了股市 ....... 116
廣告商與有選擇地使用數據 ....... 119
您會選擇哪家賓館？ ........ 121
揭穿數據謊言
VIII
我該買黃金嗎？ .......... 123
有可能遭到操縱的合理圖形 ....... 125
第10 章 確認性偏差（所愿即所見） ....... 128
星座效應 ........... 128
預測死亡的貓 ......... 130
分母在哪里？ ......... 133
畫中音樂 ........... 137
《秘密》 ........... 141
確認性偏差的負面特性 ........ 144
輔助溝通 ........... 148
第11 章 稻草人論證術 .......... 152
醫療保健辯論策略 .......... 152
2010 年煤礦爆炸以及首席執行官的稻草人辯護術 .... 156
第12 章 操縱均值、中位數和眾數 ....... 161
第13 章 軼事證據 ......... 168
疾病與軼事證據 .......... 169
磁療 ............ 171
占卜杖探測術 ......... 172
外星人奇遇 ........... 174
結論 ............ 176
第14 章 如果你的事業缺乏統計支持，那么，創造吧 ... 177
潛意識廣告的力量 .......... 177
目 錄
IX
死亡率畸高的神經性厭食癥 ....... 179
美國的300 萬名無家可歸者 ....... 180
其他影響公眾的錯誤統計 ....... 181
第15 章 令人費解的百分數 ........ 183
被百分數愚弄的醫生 ........ 183
住家孩子增長趨勢 .......... 184
移民家庭的刻苦孩子 ........ 185
需求神秘下降500% ........ 187
我當初真應該別開始鍛煉 ....... 188
了解百分數可以救人性命 ....... 191
第16 章 你的樣本合理嗎？ ........ 195
代表性樣本的重要性 ........ 195
總統大選：羅斯福與蘭登 ....... 197
當研究參與人自我選擇或樣本有偏差，則結果幾乎總是無效的 . 198
雙盲的重要性，隨機臨床實驗 ....... 200
檢驗組大小的重要性 ........ 202
注釋 ............ 204 |
| 序： |
