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高效率資料分析|使用Python Foundations for Analytics with Python ( 繁體 字) |
作者:Clinton W. Brownley | 類別:1. -> 程式設計 -> Python |
譯者:賴屹民 |
出版社:歐萊禮圖書 | 3dWoo書號: 45820 詢問書籍請說出此書號!【缺書】 NT定價: 580 元 折扣價: 458 元
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出版日:12/15/2016 |
頁數:311 |
光碟數:0 |
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站長推薦: |
印刷:黑白印刷 | 語系: ( 繁體 版 ) |
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ISBN:9789864762613 |
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
作者序: |
譯者序: |
前言: |
內容簡介:從門外漢晉身高手
“這本書對想運用Python進行資料分析的新手而言,是很實用的學習資源。這本書的教學風格與練習,可協助初學者體驗Python語言、程式寫作環境,以及一些在這個環境中最重要的套件。” -Wes McKinney, pandas程式庫的創造者
如果你是7.5億Excel使用者其中之一,但想要更進一步運用資料,例如對上百個檔案重複執行類似的分析,或一次結合許多檔案的資料進行分析;這本實用的指南,將會教導你這位具備遠大理想,但沒有程式寫作經驗的人,使用Python來自動處理與分析各種格式的資料,並且擴展程式的功能。
你不需要具備任何程式設計經驗,當你學習到作者傳授的Python基礎之後,你將有能力編寫簡單的腳本來處理試算表與資料庫內的資料。你也會學到如何使用一些Python模組來解析檔案、分組資料,以及產生統計結果。
?學習基本語法,建立並執行自己的Python腳本 ?使用Python的csv模組讀取與解析CSV檔案 ?使用xird模組讀取多個Excel工作表與活頁簿 ?以MySQL或使用mysqlclient模組執行資料庫作業 ?建立Python應用程式尋找特定的記錄、分組資料及解析文字檔案 ?使用matplotlib、pnadas、ggplot與seaborn建立統計圖表 ?產生摘要統計,並估算迴歸與分類模型 ?安排腳本的執行時間,在Windows與Mac環境下自動執行它們
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目錄:第1章 Python 基礎 第2章 以逗號分隔值(CSV)檔案 第3章 Excel 檔 第4章 資料庫 第5章 應用 第6章 圖表 第7章 描述性統計與模型建立 第8章 排程並自動執行腳本 第9章 你的下一步 附錄A 下載說明 附錄B 練習題解答 參考書目 索引 |
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