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詳細書籍分類

惡意軟件分析與檢測

( 簡體 字)
作者:王俊峰 等類別:1. -> 安全 -> 網路安全 -> 駭客攻擊與入侵
譯者:
出版社:科學出版社惡意軟件分析與檢測 3dWoo書號: 46659
詢問書籍請說出此書號!

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NT售價: 490

出版日:3/1/2017
頁數:295
光碟數:0
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
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ISBN:9787030513007
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

內容簡介:

目錄:

前言
**章 二進位可執行檔簡介
1.1 Windows PE文件
1.1.1 PE檔結構
1.1.2 PE檔頭結構
1.1.3 PE導入表
1.1.4 PE資源表
1.1.5 PE地址變換
1.1.6 PE重定位機制
1.1.7 PE檔變形機制
1.2 Linux ELF文件
1.2.1 ELF結構
1.2.2 ELF頭結構
1.2.3 ELF節區
1.2.4 ELF字串表
1.2.5 ELF符號表
1.2.6 ELF重定位機制
1.2.7 ELF動態連結機制
1.3 Android DEX文件
1.3.1 Android系統結構
1.3.2 Android DEX結構
1.3.3 Android ODEX結構
1.3.4 Android許可權機制
參考文獻
第2章 惡意軟體檢測基礎
2.1 惡意軟體抽象理論
2.2 機器學習基礎
2.2.1 機器學習簡介
2.2.2 分類演算法
2.2.3 集成學習
2.2.4 特徵選擇與特徵提取
2.2.5 性能評價
2.2.6 WEKA簡介
2.3 本章小結
參考文獻
第3章 加殼技術研究
3.1 引言
3.2 加殼原理
3.2.1 ELF檔的載入過程
3.2.2 加殼的方式
3.2.3 用戶空間下載入器的設計
3.3 反跟蹤技術
3.3.1 反調試技術
3.3.2 代碼混淆技術
3.3.3 抗反彙編技術
3.4 本章小結
參考文獻
第4章 加殼檢測研究
4.1 引言
4.2 加殼檢測常用方法
4.2.1 研究現狀
4.2.2 常用方法歸納
4.3 基於機器學習的加殼檢測框架
4.4 PE檔加殼檢測
4.4.1 PE檔特徵提取
4.4.2 PE加殼檢測實驗及分析
4.5 ELF檔加殼檢測
4.5.1 ELF檔特徵提取
4.5.2 ELF加殼檢測實驗及分析
4.6 本章小結
參考文獻
第5章 基於函式呼叫圖簽名的惡意軟體檢測方法
5.1 引言
5.2 相關工作
5.3 定義
……
第6章 基於挖掘格式資訊的惡意軟體檢測方法
第7章 基於控制流結構體的惡意軟體檢測方法
第8章 基於控制流圖特徵的惡意軟體檢測方法
第9章 軟體局部惡意程式碼識別研究
序: