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趣學算法 ( 簡體 字) |
| 作者：陳小玉 | 類別：1. -> 程式設計 -> 演算法 |
| 譯者： |
| 出版社：人民郵電出版社 |  3dWoo書號： 47413
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
NT售價： 445 元 |
| 出版日：8/1/2017 |
| 頁數：587 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787115459572 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：本書內容按照演算法策略分為7章。第1章從演算法之美、簡單小問題、趣味故事引入演算法概念、時間複雜度、空間複雜度的概念和計算方法，以及演算法設計的爆炸性增量問題，使讀者體驗演算法的奧妙。第2∼7章介紹經典演算法的設計策略、實戰演練、演算法分析及優化拓展，分別講解貪心演算法、分治演算法、動態規劃、回溯法、分支限界法、線性規劃和網路流。每一種演算法都有4∼10個實例，共50個大型實例，包括經典的構造實例和實際應用實例，按照問題分析、演算法設計、完美圖解、偽代碼詳解、實戰演練、演算法解析及優化拓展的流程，講解清楚且通俗易懂。附錄介紹常見的資料結構及演算法改進用到的相關知識，包括sort函數、優先佇列、鄰接表、並查集、四邊不等式、排列樹、貝爾曼規則、增廣路複雜性計算、zui大流zui小割定理等內容。 本書可作為程式師的學習用書，也適合從未有過程式設計經驗但又對演算法有強烈興趣的初學者使用，同時也可作為高等院校電腦、數學及相關專業的師生用書和培訓學校的教材。 |
目錄：第1章 演算法之美 1
1.1 打開演算法之門 2
1.2 妙不可言—演算法複雜性 2
1.3 美不勝收—魔鬼序列 9
1.4 靈魂之交—馬克思手稿中的數學題 16
1.5 演算法學習瓶頸 21
1.6 你怕什麼 22
第2章 貪心演算法 24
2.1 人之初，性本貪 25
2.1.1 貪心本質 25
2.1.2 貪亦有道 26
2.1.3 貪心演算法秘笈 26
2.2 加勒比海盜船—最優裝載問題 27
2.2.1 問題分析 27
2.2.2 演算法設計 28
2.2.3 完美圖解 28
2.2.4 偽代碼詳解 29
2.2.5 實戰演練 30
2.2.6 演算法解析及優化拓展 31
2.3 阿裡巴巴與四十大盜—背包問題 32
2.3.1 問題分析 32
2.3.2 演算法設計 33
2.3.3 完美圖解 33
2.3.4 偽代碼詳解 34
2.3.5 實戰演練 35
2.3.6 演算法解析及優化拓展 36
2.4 高級鐘點秘書—會議安排 37
2.4.1 問題分析 38
2.4.2 演算法設計 39
2.4.3 完美圖解 40
2.4.4 偽代碼詳解 41
2.4.5 實戰演練 42
2.4.6 演算法解析及優化拓展 45
2.5 一場說走就走的旅行—最短路徑 45
2.5.1 問題分析 46
2.5.2 演算法設計 46
2.5.3 完美圖解 47
2.5.4 偽代碼詳解 51
2.5.5 實戰演練 52
2.5.6 演算法解析及優化拓展 55
2.6 神秘電報密碼—哈夫曼編碼 59
2.6.1 問題分析 60
2.6.2 演算法設計 62
2.6.3 完美圖解 63
2.6.4 偽代碼詳解 65
2.6.5 實戰演練 74
2.6.6 演算法解析及優化拓展 77
2.7 溝通無限校園網—最小生成樹 77
2.7.1 問題分析 78
2.7.2 演算法設計 79
2.7.3 完美圖解 80
2.7.4 偽代碼詳解 87
2.7.5 實戰演練 88
2.7.6 演算法解析 90
2.7.7 演算法優化拓展 90
第3章 分治法 99
3.1 山高皇帝遠 100
3.1.1 治眾如治寡—分而治之 100
3.1.2 天時地利人和—分治演算法要素 100
3.1.3 分治演算法秘笈 101
3.2 猜數遊戲—二分搜索技術 101
3.2.1 問題分析 101
3.2.2 演算法設計 102
3.2.3 完美圖解 102
3.2.4 偽代碼詳解 103
3.2.5 實戰演練 104
3.2.6 演算法解析與拓展 105
3.3 合久必分，分久必合—合併排序 107
3.3.1 問題分析 108
3.3.2 演算法設計 108
3.3.3 完美圖解 108
3.3.4 偽代碼詳解 108
3.3.5 實戰演練 111
3.3.6 演算法解析與拓展 112
3.4 兵貴神速—快速排序 113
3.4.1 問題分析 114
3.4.2 演算法設計 115
3.4.3 完美圖解 116
3.4.4 偽代碼詳解 117
3.4.5 實戰演練 118
3.4.6 演算法解析與拓展 120
3.5 效率至上—大整數乘法 124
3.5.1 問題分析 124
3.5.2 演算法設計 125
3.5.3 完美圖解 126
3.5.4 偽代碼詳解 128
3.5.5 實戰演練 132
3.5.6 演算法解析與拓展 135
3.6 分治演算法複雜度求解秘笈 137
第4章 動態規劃 141
4.1 神奇的兔子序列 142
4.2 動態規劃基礎 143
4.2.1 演算法思想 143
4.2.2 演算法要素 143
4.2.3 解題秘笈 143
4.3 孩子有多像爸爸—最長的公共子序列 145
4.3.1 問題分析 145
4.3.2 演算法設計 147
4.3.3 完美圖解 148
4.3.4 偽代碼詳解 152
4.3.5 實戰演練 153
4.3.6 演算法解析及優化拓展 155
4.4 DNA基因鑒定—編輯距離 156
4.4.1 問題分析 156
4.4.2 演算法設計 158
4.4.3 完美圖解 159
4.4.4 偽代碼詳解 161
4.4.5 實戰演練 162
4.4.6 演算法解析及優化拓展 163
4.5 長江一日遊—遊艇租賃 164
4.5.1 問題分析 164
4.5.2 演算法設計 166
4.5.3 完美圖解 166
4.5.4 偽代碼詳解 170
4.5.5 實戰演練 171
4.5.6 演算法解析及優化拓展 172
4.6 快速計算—矩陣連乘 172
4.6.1 問題分析 173
4.6.2 演算法設計 176
4.6.3 完美圖解 176
4.6.4 偽代碼詳解 180
4.6.5 實戰演練 181
4.6.6 演算法解析及優化拓展 182
4.7 切呀切披薩—最優三角剖分 183
4.7.1 問題分析 183
4.7.2 演算法設計 186
4.7.3 完美圖解 187
4.7.4 偽代碼詳解 191
4.7.5 實戰演練 192
4.7.6 演算法解析及優化拓展 194
4.8 小石子遊戲—石子合併 194
4.8.1 問題分析 195
4.8.2 演算法設計 197
4.8.3 完美圖解 198
4.8.4 偽代碼詳解 203
4.8.5 實戰演練 205
4.8.6 演算法解析及優化拓展 206
4.9 大賣場購物車1—0-1背包問題 209
4.9.1 問題分析 210
4.9.2 演算法設計 211
4.9.3 完美圖解 212
4.9.4 偽代碼詳解 216
4.9.5 實戰演練 217
4.9.6 演算法解析及優化拓展 218
4.10 快速定位—最優二叉搜尋樹 220
4.10.1 問題分析 221
4.10.2 演算法設計 225
4.10.3 完美圖解 226
4.10.4 偽代碼詳解 239
4.10.5 實戰演練 241
4.10.6 演算法解析及優化拓展 243
4.11 動態規劃演算法秘笈 246
第5章 回溯法 248
5.1 回溯法基礎 249
5.1.1 演算法思想 249
5.1.2 演算法要素 249
5.1.3 解題秘笈 251
5.2 大賣場購物車2—0-1背包問題 252
5.2.1 問題分析 252
5.2.2 演算法設計 253
5.2.3 完美圖解 255
5.2.4 偽代碼詳解 258
5.2.5 實戰演練 259
5.2.6 演算法解析 262
5.2.7 演算法優化拓展 262
5.3 部落護衛隊—最大團 265
5.3.1 問題分析 266
5.3.2 演算法設計 267
5.3.3 完美圖解 269
5.3.4 偽代碼詳解 274
5.3.5 實戰演練 275
5.3.6 演算法解析及優化拓展 277
5.4 地圖調色板—地圖著色 278
5.4.1 問題分析 278
5.4.2 演算法設計 279
5.4.3 完美圖解 280
5.4.4 偽代碼詳解 285
5.4.5 實戰演練 286
5.4.6 演算法解析及優化拓展 288
5.5 一山不容二虎—n皇后問題 289
5.5.1 問題分析 290
5.5.2 演算法設計 291
5.5.3 完美圖解 292
5.5.4 偽代碼詳解 300
5.5.5 實戰演練 301
5.5.6 演算法解析及優化拓展 303
5.6 機器零件加工—最優加工順序 305
5.6.1 問題分析 305
5.6.2 演算法設計 308
5.6.3 完美圖解 308
5.6.4 偽代碼詳解 313
5.6.5 實戰演練 314
5.6.6 演算法解析 316
5.6.7 演算法優化拓展 316
5.7 奇妙之旅1—旅行商問題 319
5.7.1 問題分析 319
5.7.2 演算法設計 320
5.7.3 完美圖解 321
5.7.4 偽代碼詳解 330
5.7.5 實戰演練 331
5.7.6 演算法解析及優化拓展 333
5.8 回溯法演算法秘笈 336
第6章 分支限界法 338
6.1 橫行天下—廣度優先 339
6.1.1 演算法思想 340
6.1.2 演算法步驟 340
6.1.3 解題秘笈 341
6.2 大賣場購物車3—0-1背包問題 341
6.2.1 問題分析 342
6.2.2 演算法設計 343
6.2.3 完美圖解 345
6.2.4 偽代碼詳解 350
6.2.5 實戰演練 352
6.2.6 演算法解析 355
6.2.7 演算法優化拓展—優先佇列式分支限界法 356
6.3 奇妙之旅2—旅行商問題 366
6.3.1 問題分析 366
6.3.2 演算法設計 367
6.3.3 完美圖解 368
6.3.4 偽代碼詳解 371
6.3.5 實戰演練 373
6.3.6 演算法解析 376
6.3.7 演算法優化拓展 377
6.4 鋪設電纜—最優工程佈線 385
6.4.1 問題分析 386
6.4.2 演算法設計 386
6.4.3 完美圖解 387
6.4.4 偽代碼詳解 399
6.4.5 實戰演練 400
6.4.6 演算法解析及優化拓展 403
6.5 回溯法與分支限界法的異同 404
第7章 線性規劃網路流 405
7.1 線性規劃問題 406
7.1.1 線性規劃標準型 408
7.1.2 單純形演算法圖解 409
7.1.3 解題秘笈 413
7.1.4 練習 413
7.2 工廠最大效益—單純形演算法 414
7.2.1 問題分析 414
7.2.2 完美圖解 415
7.2.3 偽代碼詳解 418
7.2.4 實戰演練 420
7.2.5 演算法解析及優化拓展 423
7.3 最大網路流—最短增廣路演算法 424
7.3.1 問題分析 424
7.3.2 增廣路演算法 427
7.3.3 完美圖解 431
7.3.4 偽代碼詳解 437
7.3.5 實戰演練 439
7.3.6 演算法解析 441
7.3.7 演算法優化拓展—重貼標籤演算法ISAP 442
7.4 最小費用最大流—最小費用路演算法 455
7.4.1 問題分析 456
7.4.2 演算法設計 456
7.4.3 完美圖解 457
7.4.4 偽代碼詳解 459
7.4.5 實戰演練 461
7.4.6 演算法解析 465
7.4.7 演算法優化拓展—消圈演算法 466
7.5 精明的老闆—配對方案問題 468
7.5.1 問題分析 468
7.5.2 演算法設計 469
7.5.3 完美圖解 469
7.5.4 偽代碼詳解 470
7.5.5 實戰演練 471
7.5.6 演算法解析 475
7.5.7 演算法優化拓展—匈牙利演算法 475
7.6 國際會議交流—圓桌問題 480
7.6.1 問題分析 481
7.6.2 演算法設計 482
7.6.3 完美圖解 482
7.6.4 偽代碼詳解 484
7.6.5 實戰演練 485
7.6.6 演算法解析及優化拓展 489
7.7 要考試啦—試題庫問題 489
7.7.1 問題分析 490
7.7.2 演算法設計 490
7.7.3 完美圖解 491
7.7.4 偽代碼詳解 493
7.7.5 實戰演練 494
7.7.6 演算法解析及優化拓展 498
7.8 太空實驗計畫—最大收益問題 499
7.8.1 問題分析 499
7.8.2 演算法設計 500
7.8.3 完美圖解 502
7.8.4 偽代碼詳解 505
7.8.5 實戰演練 506
7.8.6 演算法解析及優化拓展 510
7.9 央視娛樂節目購物街—方格取數問題 511
7.9.1 問題分析 511
7.9.2 演算法設計 512
7.9.3 完美圖解 513
7.9.4 偽代碼詳解 514
7.9.5 實戰演練 516
7.9.6 演算法解析及優化拓展 520
7.10 走著走著，就走到了西藏—旅遊路線問題 521
7.10.1 問題分析 521
7.10.2 演算法設計 523
7.10.3 完美圖解 523
7.10.4 偽代碼詳解 525
7.10.5 實戰演練 528
7.10.6 演算法解析及優化拓展 532
7.11 網路流問題解題秘笈 533
附錄A 特徵方程和通項公式 534
附錄B sort函數 537
附錄C 優先佇列 541
附錄D 鄰接表 549
附錄E 並查集 555
附錄F 四邊不等式 561
附錄G 排列樹 565
附錄H 貝爾曼規則 579
附錄I 增廣路中稱為關鍵邊的次數 582
附錄J 最大流最小割定理 585
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