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詳細書籍分類

Python物理建模初學者指南

( 簡體 字)
作者:[美]Jesse M.Kinder [美] Philip Nelson類別:1. -> 程式設計 -> Python
譯者:
出版社:人民郵電出版社Python物理建模初學者指南 3dWoo書號: 48033
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缺書
NT售價: 295

出版日:11/1/2017
頁數:192
光碟數:0
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
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(請先登入會員)
ISBN:9787115465412
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

內容簡介:


Python 是一種得到廣泛應用的程式設計語言。《Python物理建模初學者指南》旨在?明Python 學習者掌握足夠的Python程式設計技能以進行物理建模。

《Python物理建模初學者指南》全書分為8 章和5 個附錄,包括Python 基礎知識、資料結構與程式控制、資料登錄和輸出、Python 高級知識和高級技術等,其中貫穿了三次不同方向和難度的物理建模上機實驗。附錄部分介紹了Python 的安裝、錯誤消息、版本差異以及可供深入學習的話題。

《Python物理建模初學者指南》本書適合Python 初學者閱讀,尤其適合想要用Python 進行科學計算和物理建模的讀者學習參考。
目錄:

第1 章 Python入門 1
1.1 演算法與演算法思想 1
1.1.1 演算法思想 2
1.1.2 狀態 3
1.1.3 “a=a+1”是什麼意思 4
1.1.4 符號和數位的對比 5
1.2 啟動Python 6
1.2.1 IPython 控制台 7
1.2.2 錯誤資訊 13
1.2.3 如何獲取幫助 13
1.2.4 好的做法:記錄日誌 15
1.3 Python 模組 15
1.3.1 import 15
1.3.2 from...import 16
1.3.3 NumPy和PyPlot模組 17
1.4 Python 運算式 18
1.4.1 數字 18
1.4.2 算術操作和預定義函數 19
1.4.3 好的做法:變數命名 21
1.4.4 更多的函數相關資訊 22
第2 章 資料結構與程式控制 24
2.1 物件和方法 24
2.2 清單、元組和陣列 27
2.2.1 創建列表和元組 28
2.2.2 NumPy陣列 28
2.2.3 為陣列填充值 30
2.2.4 陣列的連接 32
2.2.5 訪問陣列元素 33
2.2.6 陣列和賦值 34
2.2.7 陣列切片 35
2.2.8 陣列展平 37
2.2.9 更改陣列形狀 38
2.2.10 以清單和陣列為索引 38
2.3 字串 39
2.3.1 使用format 方法格式化字串 41
2.3.2 使用“%”格式化字串 43
2.4 迴圈 43
2.4.1 for 迴圈 44
2.4.2 while 迴圈 46
2.4.3 迴圈長時間運行 46
2.4.4 閉環 47
2.5 陣列操作 47
2.5.1 向量化數學 48
2.5.2 陣列化簡 50
2.6 腳本 51
2.6.1 Editor 窗格 52
2.6.2 其他編輯器 53
2.6.3 調試的第一步 54
2.6.4 好的做法:做注釋 57
2.6.5 好的做法:使用具名引數 61
2.6.6 好的做法:注意單位問題 62
2.7 或有行為:分支 63
2.7.1 if 語句 64
2.7.2 真值的處理 65
2.8 嵌套 65
第3 章 資料登錄、結果輸出 67
3.1 導入數據 68
3.1.1 獲取資料 68
3.1.2 將數據導入Python 70
3.2 匯出數據 73
3.2.1 腳本 73
3.2.2 資料檔案 74
3.3 數據視覺化 77
3.3.1 plot 及相關命令 77
3.3.2 繪圖的調整與裝飾 81
3.3.3 誤差條 83
3.3.4 3D圖形 84
3.3.5 多重繪圖 85
3.3.6 子繪圖 87
3.3.7 保存圖形 87
3.3.8 在其他應用中使用圖形 88
第4 章 首次上機實驗 90
4.1 愛滋病病毒載量模型 90
4.1.1 探究模型 91
4.1.2 匹配實驗資料 92
4.2 細菌實驗 93
4.2.1 探究模型 93
4.2.2 匹配實驗資料 94
第5 章 Python進階 96
5.1 自訂函數 97
5.1.1 定義Python函數 97
5.1.2 更新函數 100
5.1.3 參數、關鍵字和缺省值 101
5.1.4 返回值 102
5.1.5 函數式程式設計 103
5.2 亂數和模擬 105
5.2.1 模擬拋硬幣 105
5.2.2 生成軌跡線 106
5.3 長條圖和橫條圖 107
5.4 等勢線繪圖和曲面 109
5.4.1 生成繪圖點網格 109
5.4.2 等勢線繪圖 110
5.4.3 曲面繪圖 111
5.5 非線性方程的數學求解 111
5.5.1 一般實函數 112
5.5.2 多項式的複數根 113
5.6 求解線性等式 114
5.7 數值積分 115
5.7.1 對預定義函數積分 116
5.7.2 對自訂函數積分 117
5.7.3 對震盪函數積分 117
5.7.4 參數依賴性 118
5.8 微分方程的數值解 118
5.8.1 問題重構 119
5.8.2 ODE求解 120
5.8.3 參數依賴 122
5.9 向量場和流線圖 123
5.9.1 向量場 123
5.9.2 流型 124
第6 章 第二次上機實驗 126
6.1 生成和繪製軌跡 126
6.2 繪製位移分佈 127
6.3 少見事件 129
6.3.1 泊松分佈 129
6.3.2 等待時間 131
第7 章 更多的技術 133
7.1 影像處理 133
7.1.1 圖像和數位陣列 134
7.1.2 操作圖像 135
7.2 動畫 135
7.2.1 創建動畫 136
7.2.2 保存動畫 137
7.3 分析計算 141
7.3.1 SymPy套裝軟體 141
7.3.2 Wolfram Alpha 142
第8 章 第三次上機實驗 145
8.1 卷積 146
8.1.1 Python 的影像處理工具 146
8.1.2 圖像平均 148
8.1.3 使用高斯濾波器做平滑 149
8.2 圖像去噪 149
8.3 特徵強調 150
繼續努力 152
附錄A 安裝Python 154
A.1 安裝Python 和Spyder 154
A.1.1 圖形介面安裝 155
A.1.2 命令列安裝 156
A.2 設置Spyder 159
A.2.1 工作目錄 159
A.2.2 交互圖形 159
A.2.3 腳本模組 159
A.2.4 重啟 160
A.3 加速 160
A.4 保持版本最新 161
A.5 安裝FFmpeg 161
附錄B 錯誤和錯誤消息 164
B.1 Python錯誤概述 165
B.2 一些常見的錯誤 166
附錄C 比較Python 2與Python 3 170
C.1 除法 171
C.2 用戶輸入 171
C.3 列印命令 172
C.4 更多幫助 173
附錄D 深入學習 174
D.1 設定陳述式 174
D.2 記憶體管理 177
D.3 函數 177
D.4 作用域 178
D.4.1 命名衝突 180
D.4.2 作為參數傳遞變數 181
D.5 總結 182
附錄E 練習的解答 183
致謝 189
參考文獻 190
序: