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Python數位信號處理應用 ( 簡體 字) |
| 作者：[美]艾倫•唐尼（Allen B.Downey） | 類別：1. -> 程式設計 -> Python |
| 譯者： |
| 出版社：人民郵電出版社 |  3dWoo書號： 48540
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NT售價： 225 元 |
| 出版日：2/1/2018 |
| 頁數：121 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787115469526 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：[美]艾倫•唐尼（Allen B.Downey）
數位信號處理（DSP）是面向電子資訊學科的專業基礎知識，也是多門新興學科的理論基礎。作為廣泛應用的指令碼語言，Python在DSP領域中也很常用。
本書介紹了如何通過Python語言實現數位信號處理的應用。全書共有11章，以Python代碼為示例由淺入深地向讀者介紹了數位信號處理的相關知識及其應用。書中涉及週期信號及其頻譜、波形的諧波結構、非週期信號及頻譜圖、雜訊、自相關函數、離散余弦變換和離散傅裡葉變換、濾波、卷積、微分與積分、調製採樣等數位信號處理相關技術。每一章都是從示例開始，引導讀者通過程式設計的方式來準確地理解概念。除此之外，本書每章還提供了練習和代碼示例來幫助讀者理解這些知識。
本書適合對數位信號處理感興趣且有一定Python基礎的讀者閱讀，也適合電子和通信相關專業的學生閱讀。
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目錄：
第 1章 聲音和信號 1
1.1 週期信號 1
1.2 頻譜分析 3
1.3 信號 4
1.4 波形的讀寫 6
1.5 頻譜 7
1.6 波形對象 7
1.7 信號物件 8
1.8 練習 10
第 2章 諧波 11
2.1 三角波 11
2.2 方波 13
2.3 混疊 15
2.4 計算頻譜 17
2.5 練習 18
第3章 非週期信號 20
3.1 線性啁啾（Chirp） 20
3.2 指數啁啾 22
3.3 啁啾信號的頻譜 23
3.4 頻譜圖 24
3.5 Gabor限制 25
3.6 洩露 26
3.7 加窗 27
3.8 頻譜圖的實現 28
3.9 練習 30
第4章 雜訊 32
4.1 不相關雜訊 32
4.2 累積頻譜 34
4.3 布朗雜訊 35
4.4 粉噪 38
4.5 高斯雜訊 40
4.6 練習 41
第5章 自相關 43
5.1 相關 43
5.2 序列相關 45
5.3 自相關 47
5.4 週期信號的自相關 48
5.5 相關的點積形式 51
5.6 使用NumPy 51
5.7 練習 52
第6章 離散余弦變換 54
6.1 合成 54
6.2 使用陣列合成 55
6.3 分析 57
6.4 正交矩陣 58
6.5 DCT-IV 59
6.6 Inverse DCT（反離散余弦變換） 61
6.7 Dct類 61
6.8 練習 62
第7章 離散傅裡葉變換 64
7.1 複指數 64
7.2 覆信號 66
7.3 合成問題 67
7.4 使用矩陣合成 68
7.5 分析問題 70
7.6 快速分析 70
7.7 DFT 71
7.8 DFT是週期性的 73
7.9 實信號的DFT 73
7.10 練習 75
第8章 濾波與卷積 76
8.1 平滑 76
8.2 卷積 79
8.3 頻域 79
8.4 卷積定理 81
8.5 高斯濾波器 82
8.6 高效卷積 83
8.7 高效自相關 85
8.8 練習 86
第9章 微分和積分 87
9.1 有限差分 87
9.2 頻域 89
9.3 微分 89
9.4 積分 91
9.5 累積和 93
9.6 積分雜訊 96
9.7 練習 96
第 10章 LTI系統 98
10.1 信號與系統 98
10.2 窗和濾波器 100
10.3 聲學回應 101
10.4 系統和卷積 103
10.5 卷積定理的證明 106
10.6 練習 108
第 11章 調製和採樣 109
11.1 脈衝卷積 109
11.2 調幅 110
11.3 採樣 113
11.4 混疊 115
11.5 插值 118
11.6 總結 119
11.7 練習 120
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| 序： |
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