Excel數據處理與分析實戰寶典（第2版） ( 簡體 字) |
| 作者：耿勇 | 類別：1. -> Office -> OFFICE -> EXCEL |
| 譯者： |
| 出版社：電子工業出版社 |  3dWoo書號： 50523
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NT售價： 445 元 |
| 出版日：12/1/2018 |
| 頁數：464 |
| 光碟數：0 |
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| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787121354595 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
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| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：推薦序
隨著信息技術的迅猛發展與應用，數據呈現出海量、多樣與快速三大特點，并已滲透到當今各行業和業務職能領域，成為重要的生產因素，深刻影響到技術、商業、法律、社會規范等人類生活的方方面面。數據作為與人、財、物比肩的資源，正在成為組織的財富和創新的基礎，數據分析能力正在成為組織的核心競爭力。
既然數據在當今社會中如此重要，那么我們如何獲取、處理和分析數據呢？Excel 已經是廣大用戶經常使用的一個數據處理和分析工具，也是應用最廣泛的電子表格處理軟件之一。Excel 從1997 版、2003 版到2016 版，一直處于不斷完善和改進中，實用易學。隨著大數據浪潮的來臨，Excel 的商務智能化、可視化效果、數據交互功能越來越受到廣大用戶的喜愛。然而，不少用戶存在著“Excel 不過如此”和“Excel 只是一個數據統計表格”等膚淺認識，在Excel 的使用上也是淺嘗輒止，沒有進一步領略Excel 的數據處理與分析能力，當然更談不上如何利用Excel 的強大功能來提高工作效率和管理水平了。
本書并沒有對Excel 的各個功能進行全面介紹，只是就Excel 中的重要知識點結合實例進行重點詳述和拓展應用，其中也有Excel 2013 中新功能的一些說明和使用技巧。無論是要在Excel 中進行數據清理、導入/導出數據，還是利用Power 系列處理數據，或是在Excel 中創建圖表，如何完成這些任務盡在本書的講解中。本書主要結合公司實際環境下的應用實例來講解各種數據處理與分析技術，注重點面結合，同時還注重邏輯思維的拓展，以便培養讀者的數據觀察與函數構建能力。學習完本書若干章節和附錄中有關數據規范性的相關知識后，相信對讀者Excel 數據應用水平的提升會有所裨益。
張學才
國家開發銀行高級經濟師
前言
本書的組織架構
本書以Excel 2013 為基準平臺，兼顧早期版本的不同點，使新舊用戶都能快速掌握Excel 應用技巧，積累Excel 應用知識。全書共16 章，另外還有一個附錄，主要內容如下。
第1 章：數據處理基本技巧。本章通過實例形式闡述數據處理的各種基礎技巧。
第2 章：數據專項處理技巧。本章包含條件格式、排序、篩選、匯總、合并計算、定義名稱、分列、數據導入/導出等方面的內容，著重介紹了數據清理方法及SQL 語句在數據查詢中的應用。
第3、4 章：數據透視表，包括數據透視表的基礎應用、擴展、PowerPivot 與數據透視表、數據模型，以及Power Query 應用實例。
第5~12 章：Excel 公式與函數。這里主要通過實例的形式展示在Excel 中執行計算工作的公式與函數，以及重點函數的應用。
第13 章：函數與公式的綜合應用。本章主要展示函數與公式在解決實際工作復雜問題中的應用。
第14、15 章：Excel 圖表制作。這里通過一些實例介紹Excel 圖表制作以及利用Power View制作BI 圖。
第16 章：VBA 在數據處理中的應用。本章主要介紹幾個常用的VBA 數據處理實例。
本書附錄部分介紹如何用數據標準化思維規范數據和如何養成良好的數據處理習慣。
讀者對象
本書面向的讀者群包括Excel 中高級用戶和從事Excel 開發的相關IT 人員。因此，讀者在閱讀本書前應具備使用Windows 操作系統且至少具有Excel 2007 的使用經驗，并了解鍵盤和鼠標在Excel 中的一些使用方法，掌握Excel 的一些基本功能和常用命令按鈕的操作方法。
致謝
本書主要由耿勇編寫，參與編寫的人員還有劉鈺、俞丹、龔學雷和譚春成。感謝“魔術師中的笨小孩們”QQ 群的各位朋友、ExcelHome 在線培訓教管團隊，以及ExcelHome 網站站長周慶麟、知名版主祝洪忠老師和各位同事對本書的支持與幫助，他們分別是趙蘭、張飛燕、朱楠、李敏、彭智勇、時坤、文雪儒、劉欣悅、王永州等，在此向這些最可愛的人表示由衷的感謝。
學習Excel 的方法
作為ExcelHome 論壇培訓中心助教和公司Excel 培訓講師，我經常會面對這樣的提問：“如何學習Excel？”“怎么樣才能快速成為Excel 高手？”然而，這些問題并不好直接回答。在這里，我只想說：Excel 的學習是一個循序漸進的過程，沒什么秘籍或絕招可以讓我們在短期內成為高手。筆者認為，只有具備積極的心態、正確的方法并持之以恒地努力，才能學有所長。回首自己學習Excel 的經歷，正應了“非學無以廣才，非志無以成學”這句話。最初的膽怯心態并不可怕，最可怕的是心態浮躁、難以靜下心來學習。面對數據處理與分析，我們不必浪費大把的時間去學習那些令人生畏的大型數據庫軟件或者各種程序設計語言。只要你花點時間，靜下心來讀一本Excel 的書，練一練Excel 數據處理技巧，相信對工作中遇到的絕大部分數據處理與分析問題都可游刃有余地解決。
學習Excel 的方式如下：閱讀相關圖書，用Office 自帶的聯機幫助，問身邊的同事，用網絡搜索解決問題等。其中在網絡搜索時需要注意，問題表述要盡可能準確。在互聯網時代，有關Excel數據處理應用的文章、動畫、視頻非常多，這些都是我們學習的資源。學習Excel，實踐最重要，正可謂你聽見了會忘記，你看見了就記住了，你做了就明白了。而這其中聽—看—做就是學習Excel的最佳結合，在做中學，在學中做，多練習是最好的方法，只有多練，才能將其轉化為自己所有。隨著信息技術的飛速發展，Excel 數據處理技術也日新月異。從Excel 1997/Excel 2003 更新升級到Excel 2016，無論是用戶界面還是其交互功能，Excel 的數據處理方式越來越人性化。因此，隨著Excel 的升級，用戶也應花點時間去了解和學習新版本Excel 的新功能，而不能故步自封、裹足不前。
為方便讀者學習，本書還附贈超大容量的教學視頻及典型函數與公式案例。 |
內容簡介：隨著數據時代的來臨，Excel 的數據處理與分析能力對職場人士而言是一項必備的職業技能，數據處理與分析能力也正在成為組織的核心競爭力。本書并沒有對Excel 的各個功能進行全面介紹，而是側重于Excel 數據處理與分析在實際工作中的應用，書中精選了眾多的技巧和經典案例，并輔以深入淺出的解析，力求讓更多希望深入掌握Excel 數據處理與分析技巧的讀者取得長足的進步。 本書從實際工作應用出發，重點介紹了數據處理的重要技巧及函數的應用，特別是數據清理技術的應用能讓讀者對數據去偽存真，掌握數據主動權，全面掌控數據；Excel 中SQL、數據透視表、Power Query、Power Pivot、VBA 的應用重在挖掘隱藏的數據價值，輕松整合海量數據；各種圖表類型的制作技巧及Power View 的應用可展現數據可視化效果，讓數據說話。 本書內容豐富，圖文并茂，既適合Excel 中高級用戶閱讀，也可作為Excel 初學者的參考用書。通過對本書的學習，讀者可以學到數據處理與分析的科學工作方法，快速掌握各種Excel 數據處理與分析技巧。 本書附贈內容包括超大容量的教學視頻及典型函數與公式案例。 |
目錄：第1 章 數據處理基本技巧 .......... 1
1.1 認識Excel 表格 ............ 1
1.1.1 Excel 表格中的對象 ........... 2
1.1.2 認識Excel 超級表 .......... 3
1.2 數據驗證的強大功能 .......... 4
1.2.1 數據驗證應用之一：規范數據輸入 ....... 5
1.2.2 數據驗證應用之二：制作二級下拉菜單...... 6
1.2.3 名稱管理器突破數據驗證的限制 ....... 8
1.2.4 數據驗證圈釋無效數據 ......... 10
1.3 神奇的選擇性粘貼 .......... 11
1.3.1 數據位置不變實現萬元來回切換 ....... 12
1.3.2 選擇性粘貼清除超鏈接 ......... 13
1.3.3 選擇性粘貼轉換數據類型 ......... 14
1.3.4 跳過空單元格 ........... 14
1.4 查找和替換 ........... 15
1.4.1 批量清除單元格中的空格或換行符 ....... 16
1.4.2 批量替換公式 ........... 18
1.4.3 批量替換通配符*或？ ......... 18
1.4.4 批量插入年份 ........... 19
1.4.5 垂直數據轉換為水平數據 ......... 20
1.5 奇妙的定位條件 ............ 22
1.5.1 由上向下批量填充 ........... 23
1.5.2 左右批量填充 ........... 25
1.5.3 階梯狀批量填充 ........... 27
1.5.4 刪除對象實現文件瘦身 ......... 29
1.5.5 定位空值實現批量求和 ......... 30
1.6 創建、關閉輸入超鏈接 ......... 31
1.6.1 創建超鏈接 ........... 31
1.6.2 關閉輸入超鏈接 ........... 34
1.7 單元格格式設置 ............ 34
1.7.1 認識各種數據格式 ........... 34
1.7.2 空單元格與空文本 ........... 35
1.7.3 自定義單元格格式 ........... 36
1.7.4 合并單元格 ........... 40
1.8 基本技巧綜合應用案例 .......... 42
1.8.1 提取混合單元格中的數字 ......... 42
1.8.2 查找和替換的妙用 ........... 45
第2 章 數據專項處理技巧 ........... 48
2.1 條件格式 ............. 48
2.1.1 認識條件格式 ........... 48
2.1.2 條件格式的簡單應用 ......... 49
2.1.3 用四色交通燈標示財務狀態 ......... 51
2.1.4 對查詢的數據高亮顯示 ......... 52
2.1.5 標識兩列中不同的物料名稱 ......... 54
2.2 排序、篩選與分類匯總 .......... 56
2.2.1 排序、篩選與分類匯總對數據的要求 ....... 56
2.2.2 按圖標集進行數據排序 ......... 57
2.2.3 使用自定義序列排序 ......... 58
2.2.4 利用排序生成成績單 ......... 61
2.3 合并計算 ............ 63
2.3.1 利用公式合并計算 ........... 63
2.3.2 按位置進行合并計算 ......... 64
2.3.3 按項目進行合并計算 ......... 66
2.3.4 利用合并計算對比差異 ......... 66
2.4 名稱管理器 ........... 69
2.4.1 認識名稱管理器 ........... 69
2.4.2 創建名稱的3 種方式 ......... 69
2.4.3 名稱在函數中的應用：合并報表編制 ....... 72
2.5 數據分列 ...........73
2.5.1 固定寬度的數據分列 ......... 73
2.5.2 對SAP 屏幕中復制出來的數據分列 ........ 75
2.5.3 按分隔符號進行數據分列 ......... 76
2.5.4 利用分列改變數據類型 ......... 77
2.5.5 快速填充處理無法分列的數據 ......... 79
2.6 數據異常處理 ........... 80
2.6.1 數據異常的常見問題及處理技巧 ....... 80
2.6.2 記事本程序“捉妖記” ......... 81
2.6.3 利用函數清理異常數據 ......... 83
2.6.4 利用分列清理異常數據 ......... 83
2.6.5 利用Word 清理異常數據 ......... 85
2.6.6 無法插入列或行表格的處理 ......... 86
2.6.7 刪除重復數據 ........... 87
2.6.8 利用SQL 語句實現文件的瘦身 ........ 89
2.6.9 利用剪貼板處理同一列中帶不同貨幣符號的數據 .... 92
2.7 數據的導入與導出 .......... 94
2.7.1 Excel 數據的導入、導出簡介 ......... 94
2.7.2 Excel SQL 基礎知識 ........... 95
2.7.3 使用OLE DB 導入外部數據 ......... 98
2.7.4 使用Microsoft Query 查詢外部數據 ....... 103
2.7.5 聯合查詢、子查詢 ........... 111
2.7.6 SQL 與數據透視表 ........... 114
2.7.7 導入文本格式的數據 ......... 121
2.7.8 導出到文本文件 ........... 124
2.8 數據專項處理技巧綜合案例 ......... 125
2.8.1 巧用批量插入行 ........... 125
2.8.2 批量合并單元格 ........... 128
第3 章 數據透視表基礎 .......... 131
3.1 認識數據透視表 ........... 131
3.2 制作數據透視表的一般步驟 ......... 133
3.3 數據透視表的修改及其布局調整 ......... 135
3.4 數據透視表的格式設置 ........... 140
3.5 數據透視表值字段的設置 ........... 148
第4 章 數據透視表與Power 系列 .......... 153
4.1 在數據透視表中定義公式 ........... 153
4.2 對數據透視表中的項進行組合 ......... 158
4.3 利用名稱創建動態數據透視表 ......... 167
4.4 切片器在數據透視表中的應用 ......... 169
4.5 日程表在數據透視表中的應用 ......... 174
4.6 單頁字段數據透視表 ........... 176
4.7 利用數據透視表拆分表格 ........... 180
4.8 利用數據透視表轉換表結構 ......... 184
4.9 PowerPivot 和數據透視表 ........... 188
4.10 使用數據模型 ............. 191
4.11 利用PowerPivot 和切片器制作銷售看板 ....... 195
4.12 Power Query 逆操作二維表 ......... 204
4.13 利用Power Query 實現發貨標簽數據整理 ...... 207
4.14 多表數據關聯關系的基本概念 ......... 212
4.15 利用Power Query 展開BOM 計算產品材料成本 ..... 214
4.16 利用Power Query 拆分連續號碼查找差異 ...... 225
第5 章 Excel 函數與公式 ........... 230
5.1 函數與公式基礎 ........... 230
5.2 公式中的引用 ............. 233
5.3 公式的查錯與監視 ........... 238
第6 章 邏輯函數 .............242
6.1 邏輯函數概述 ............. 242
6.2 邏輯函數案例：個人所得稅計算 ......... 244
6.3 邏輯函數綜合應用1：業務員星級評定 ........ 246
6.4 邏輯函數綜合應用2：應收賬款賬齡分析模型 ...... 246
6.5 利用IF 函數實現數據的批量填充 ........ 247
第7 章 求和、統計函數 ............ 249
7.1 求和、統計函數概述 ........... 249
7.2 求和、統計函數應用案例 ........... 250
7.2.1 多條件求和公式 ........... 250
7.2.2 模糊條件求和 ........... 255
7.2.3 幾種特殊方式求和 ........... 256
7.2.4 條件計數 ........... 258
7.2.5 篩選狀態下的SUBTOTAL 函數 ....... 260
7.2.6 不重復數據統計 ........... 262
7.2.7 頻率分布 ........... 263
7.2.8 不重復排名與中國式排名 ......... 265
7.2.9 線性插值法的應用 ........... 265
7.2.10 舍入函數的應用 ........... 267
7.2.11 上下限函數的應用 ......... 270
第8 章 查找與引用函數 .......... 272
8.1 查找與引用函數概述 .......... 272
8.2 VLOOKUP 函數應用案例 .......... 273
8.2.1 按列查找 ........... 273
8.2.2 逆向查找 ........... 273
8.2.3 多條件查找 ........... 274
8.2.4 一對多查找 ........... 275
8.2.5 模糊查找 ........... 276
8.2.6 巧用VLOOKUP 核對銀行賬 ........ 277
8.2.7 VLOOKUP 的常見錯誤類型及解決方法 ....... 279
8.3 LOOKUP 函數應用案例 .......... 280
8.3.1 LOOKUP 向量和數組查找基礎 ........ 280
8.3.2 數組型查找 ........... 281
8.3.3 分組查找 ........... 282
8.3.4 單一條件查找 ........... 283
8.3.5 多條件查找 ........... 284
8.3.6 在合并單元格內查找 ......... 285
8.4 INDEX 函數 ........... 286
8.4.1 INDEX 函數的基本用法 .......... 286
8.4.2 INDEX 函數的引用形式 .......... 286
8.4.3 執行雙向查找 ........... 287
8.4.4 創建動態區域 ........... 288
8.5 OFFSET 函數 ............ 291
8.5.1 OFFSET 函數的基本用法 ........ 291
8.5.2 在二維區域內查找 ........... 291
8.5.3 儲值卡余額的計算及查詢 ......... 292
8.5.4 OFFSET 與動態數據驗證 ........ 294
8.5.5 按關鍵字設置智能記憶式下拉菜單 ....... 295
8.6 INDIRECT 函數 ........... 296
8.6.1 認識INDIRECT 函數 ......... 296
8.6.2 匯總各分表數據 ........... 298
8.6.3 查詢特殊分表數據 ........... 300
8.6.4 查詢區域中的倒數第二個數 ......... 301
8.6.5 按最近值查詢 ........... 302
8.7 HYPERLINK 函數 ........... 303
8.7.1 建立超鏈接并高亮顯示數據記錄 ....... 303
8.7.2 編制工作表目錄 ........... 304
8.7.3 取得硬盤指定目錄下的文件名 ....... 305
第9 章 日期與時間函數 .......... 308
9.1 認識日期與時間的本質 ........... 308
9.2 返回與月份相關的數據 ..........309
9.3 與星期、工作日有關的函數 ......... 310
9.4 利用假日函數巧解票據缺失問題 ......... 311
9.5 隱藏DATEDIF 函數 ............ 312
9.6 時間函數計算應用實例 ........... 314
第10 章 文本函數 ............. 316
10.1 常見的文本函數 ........... 316
10.2 文本函數基礎 ............. 317
10.3 兩組文本函數用法的比較 ......... 318
10.4 分離中英文 ............. 319
10.5 根據多個關鍵字確定結果 ......... 320
10.6 從路徑中提取文件名 ........... 321
10.7 付款模板設計 ............. 322
10.8 從文本中分離物料代碼 ........... 323
10.9 “文本函數之王”——TEXT 函數 ........ 325
第11 章 信息函數 ............ 328
11.1 常見的信息函數 ........... 328
11.2 檢驗數據類型函數 ........... 328
11.3 CELL 函數及其應用 .......... 329
11.3.1 CELL 函數概述 .......... 329
11.3.2 CELL 函數應用 .......... 330
11.4 根據關鍵字設置智能模糊查詢 ......... 331
第12 章 數組公式 ............. 334
12.1 數組公式的概念與特性 ........... 334
12.2 單一單元格數組公式 ........... 337
12.2.1 單一單元格數組公式的兩個實例 ....... 337
12.2.2 MMULT 函數應用 .......... 339
12.2.3 應收賬款余額賬齡的計算 ......... 341
12.2.4 一對多查詢經典應用 ......... 342
12.3 多單元格數組公式 ........... 344
12.3.1 條件求和 ........... 344
12.3.2 按年齡段統計辭職人數的頻率分布 ....... 345
12.3.3 預測未來值 ........... 346
第13 章 函數與公式的綜合應用 ........... 348
13.1 循環引用與迭代計算 ........... 348
13.2 隨機函數的應用 ........... 350
13.3 規劃求解的應用 ........... 351
13.4 直線法折舊計算表 ........... 354
13.5 先進先出法計算庫存物料的賬齡 ......... 356
第14 章 Excel 圖表制作技巧 ...........359
14.1 Excel 圖表制作基礎 ...........359
14.1.1 認識Excel 圖表要素 .......... 359
14.1.2 Excel 圖表制作原則 ......... 360
14.1.3 Excel 數據關系與圖表選擇 ......... 361
14.1.4 圖表制作的注意事項 ......... 362
14.2 Excel 圖表制作技巧系列 ......... 364
14.2.1 快速向圖表追加數據系列 ......... 364
14.2.2 讓折線圖從縱坐標軸開始 ......... 365
14.2.3 設置圖表互補色 ........... 366
14.2.4 圖表配色原則和取色方法 ......... 366
14.2.5 自動繪制參考線 ........... 367
14.2.6 將數據錯行與空行組織 ......... 368
14.2.7 使用漲/跌柱線顯示預算與實際差異 ...... 370
14.2.8 添加誤差線 ........... 372
14.2.9 繪圖前的數據排序 ......... 375
14.2.10 用顏色區分業績高低的柱形圖 ....... 377
14.2.11 居于條形圖之間的分類軸標簽 ........ 379
第15 章 專業圖表制作 ........... 382
15.1 圓環圖 ............ 382
15.2 弧線對比圖 ........... 384
15.3 氣泡圖 ............. 386
15.4 矩陣圖 ............ 389
15.5 平板圖 ............. 392
15.6 不等寬柱形圖 ............. 394
15.7 滑珠圖 ............. 397
15.8 不等距縱坐標圖形 ........... 400
15.9 百分比堆積柱形圖 ........... 404
15.10 利用數據驗證創建動態圖形 ......... 407
15.11 本量利分析動態圖 ........... 409
15.12 利用名稱與控件制作動態圖形 ......... 413
15.13 Power View 基礎........... 417
15.14 Power View BI 圖............ 420
第16 章 VBA 在數據處理中的應用 .......... 424
16.1 制作目錄鏈接報表 ........... 424
16.2 利用循環分解連續發票號碼 ......... 425
16.3 VBA 自定義函數 ............ 427
16.4 合并工作表 ............. 430
16.5 合并工作簿 ............. 431
16.6 將工作簿中的多張工作表批量復制到總表 ....... 434
16.7 簡易報價單系統 ........... 436
附錄A 用數據標準化思維規范數據 .......... 438 |
| 序： |
