信息安全分析學：大數據視角下安全的內核、模式和異常 ( 簡體 字) |
| 作者：[美]馬克·瑞恩 M. 塔拉比斯（Mark Ryan M. Talabis），[美]羅伯特·麥弗遜（Robert McPherson），[美]伊內茲·宮本（I.Miyam | 類別：1. -> 安全 -> 網路安全 -> 駭客攻擊與入侵 |
| 譯者： |
| 出版社：清華大學出版社 |  3dWoo書號： 51099
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NT售價： 295 元 |
| 出版日：4/1/2019 |
| 頁數：175 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787302509929 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：信息安全是一個具有挑戰性的領域，伴隨著眾多未解決的難題以及如何解決這些難題的諸多爭論。與諸如物理學、天文學以及類似科學的其他領域相比較，在發現信息安全問題嚴重影響我們生活的世界之前，我們沒有機會能讓信息安全領域屈服于那些謹慎的理論分析。互聯網就是安全研究的試驗場，而且為了保持適當的防衛以對抗在這個活躍的虛擬有機體上進行的攻擊性研究，這會是一場持續的戰斗。有大量關于信息安全卷入真實間諜情報技術的行業炒作，尤其是關于“分析論”和“大數據”的炒作，本書上架正是為了努力啟發讀者，當運用數據科學來加強安全研究時，能夠獲得什么樣的真正價值。這本內容豐富的圖書并不意味著能被普通讀者迅速閱讀和理解，相反，對于研究人員和從事安全領域工作的讀者，本書恰恰值得他們鉆研并運用于工作，力求以實用和先發制人的方式去運用數據科學來解決日益變得困難的信息安全問題。
Talabis，McPherson，Miyamoto和Martin的工作在本書中完美融合并通過本書傳遞了如此迷人的知識，即向讀者展示了分析論對影響全球企業和組織的各種問題的適用性。記得2010年當我仍在Damballa工作時，我所在的研究部一直在探索數據科學、機器學習、統計學、相關性和分析論等領域。那是一段激動人心的時期，R語言在當時越來越流行，暗示著信息安全的新篇章即將開始。它確實到來了，但是很多營銷流行語也隨之被創造，所以現在我們有“安全分析論”“大數據”和“威脅情報”，當然“網絡”對任何人都沒有真正的意義，直到現在。
《信息安全分析學》是我讀過的，而且直接可以將從書中學到的知識運用到團隊工作中的少數幾本技術書籍之一。本書還介紹了一些更加主動的見解，也就是通過致力于信息安全領域的純粹研究方面來解決這些問題。這比我們目前依靠諸如SIEM、威脅饋送和基本相關性及分析論等操作性的答案要好得多。我的工作涉及Cyber Counterintelligence與位列全球四大咨詢公司之首的公司的研究工作，而且數據科學和純安全性研究的價值正在被發掘和認可。但就本書而論，我絲毫不懷疑在這些章節中提供的知識將把我的團隊和整個公司提升到另一個層面。就談到這里吧，我非常榮幸能夠說，好好享受這本書吧！
Lance James
Head of Cyber Intelligence
Deloitte & Touche LLP |
內容簡介：信息安全分析的作者通過案例研究和使用在結合不同的數據集時可以找到異常的免費工具，帶來豐富的分析經驗以展示實用的技術。他們還教授關于威脅模擬技術你所需要知道的一切，以及如何把分析當成是一個強大的決策工具來評估你組織中安全控制和過程的要求。最終，你將學習如何使用這些模擬技術來幫助預測和描述你組織的潛在的風險 |
目錄：第1章分析學定義
安全分析學導論
分析學相關概念和技術
安全分析的數據
日常生活中的分析學
安全分析流程
延伸閱讀
第2章分析軟件和工具入門
導言
統計編程
數據庫和大數據技術入門
R語言簡介
Python簡介
仿真軟件簡介
延伸閱讀
第3章分析學和應急響應
導言
入侵和應急響應識別中的場景和挑戰
日志文件分析
加載數據
其他潛在分析數據集：無棧狀態編碼
其他適用安全范疇和場景
綜述
延伸閱讀
第4章仿真和安全進程
仿真
案例學習
第5章訪問分析
導言
技術入門
場景、分析和技術
案例學習
第6章安全和文本挖掘
文本挖掘安全分析中的場景和挑戰
使用文本挖掘技術分析和查找非結構化數據中的模式
R語言中分步實現文本挖掘的示例
其他適用的安全領域和場景
第7章安全情報以及后續措施
概述
安全情報
安全漏洞
實際應用
結束語 |
| 序： |
