 |
-- 會員 / 註冊 --
|
 |
|
|
|
Python 快速入門 第3版 ( 簡體 字) |
| 作者：[美]娜奧米·塞德（Naomi Ceder） | 類別：1. -> 程式設計 -> Python |
| 譯者： |
| 出版社：人民郵電出版社 |  3dWoo書號： 51558
詢問書籍請說出此書號！【有庫存】
NT售價： 445 元 |
| 出版日：8/1/2019 |
| 頁數：365 |
| 光碟數：0 |
|
站長推薦：   |
| 印刷： | 語系： ( 簡體 版 ) |
| |
加入購物車  │加到我的最愛
(請先登入會員) |
| ISBN：9787115509352 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：這是一本Python快速入門書，基于Python 3.6編寫。本書分為4部分，第一部分講解Python的基礎知識，對Python進行概要的介紹；第二部分介紹Python編程的重點，涉及列表、元組、集合、字符串、字典、流程控制、函數、模塊和作用域、文件系統、異常等內容；第三部分闡釋Python的特性，涉及類和面向對象、正則表達式、數據類型即對象、包、Python庫等內容；第四部分關注數據處理，涉及數據文件的處理、網絡數據、數據的保存和數據探索，最后給出了相關的案例。
本書框架結構清晰，內容編排合理，講解循序漸進，并結合大量示例和習題，讓讀者可以快速學習和掌握Python，既適合Python初學者學習，也適合作為專業程序員的簡明Python參考書。 |
目錄：第 一部分 開始篇
第 1章 關于Python 3
1.1 用Python的理由 3
1.2 Python的長處 3
1.2.1 Python易于使用 4
1.2.2 Python富有表現力 4
1.2.3 Python可讀性好 5
1.2.4 Python功能齊備 5
1.2.5 Python跨平臺 6
1.2.6 Python免費 6
1.3 Python的短板 6
1.3.1 Python不是速度最快的語言 7
1.3.2 Python的庫不算最多 7
1.3.3 Python在編譯時不檢查變量類型 7
1.3.4 Python對移動應用的支持不足 8
1.3.5 Python對多處理器的利用不充分 8
1.4 學Python 3的理由 8
1.5 小結 9
第 2章 入門 10
2.1 Python的安裝 10
2.2 基礎交互模式和IDLE 12
2.2.1 基礎交互模式 12
2.2.2 IDLE集成開發環境 13
2.2.3 基礎交互模式和IDLE的適用場景 13
2.3 使用IDLE的Python shell窗口 13
2.4 第 一個程序“Hello, world\" 14
2.5 利用交互式提示符探索Python 15
2.6 小結 16
第3章 Python概述 17
3.1 Python簡介 17
3.2 內置數據類型 18
3.2.1 數值 18
3.2.2 列表 20
3.2.3 元組 21
3.2.4 字符串 22
3.2.5 字典 23
3.2.6 集合 23
3.2.7 文件對象 23
3.3 流程控制語句結構 24
3.3.1 布爾值和表達式 24
3.3.2 if-elif-else語句 25
3.3.3 while循環 25
3.3.4 for循環 25
3.3.5 函數定義 26
3.3.6 異常 27
3.3.7 用關鍵字with控制上下文 27
3.4 創建模塊 28
3.5 面向對象編程 29
3.6 小結 31
第二部分 重點內容
第4章 基礎知識 35
4.1 縮進和代碼塊構建 35
4.2 識別注釋 36
4.3 變量和賦值 37
4.4 表達式 38
4.5 字符串 39
4.6 數值 40
4.6.1 內置數值處理函數 41
4.6.2 高級數值處理函數 41
4.6.3 數值計算 41
4.6.4 復數 41
4.6.5 高級復數函數 42
4.7 None值 43
4.8 獲取用戶輸入 43
4.9 內置操作符 44
4.10 基本的Python編碼風格 44
4.11 小結 45
第5章 列表、元組和集合 46
5.1 列表類似于數組 46
5.2 列表的索引機制 47
5.3 修改列表 49
5.4 對列表排序 51
5.4.1 自定義排序 52
5.4.2 sorted()函數 53
5.5 其他常用的列表操作 53
5.5.1 用in操作符判斷列表成員 53
5.5.2 用+操作符拼接列表 54
5.5.3 用*操作符初始化列表 54
5.5.4 用min和max方法求列表的最小值和最大值 54
5.5.5 用index方法搜索列表 54
5.5.6 用count方法對匹配項計數 55
5.5.7 列表操作小結 55
5.6 嵌套列表和深復制 56
5.7 元組 58
5.7.1 元組的基礎知識 59
5.7.2 單個元素的元組應加上逗號 60
5.7.3 元組的打包和拆包 60
5.7.4 列表和元組的相互轉換 61
5.8 集合 62
5.8.1 集合的操作 62
5.8.2 不可變集合 63
5.9 小結 64
第6章 字符串 65
6.1 將字符串理解為字符序列 65
6.2 基本的字符串操作 66
6.3 特殊字符和轉義序列 66
6.3.1 基本的轉義序列 66
6.3.2 數字格式（八進制、十六進制）和Unicode編碼的轉義序列 67
6.3.3 對帶特殊字符的字符串打印和求值的差異 68
6.4 字符串方法 68
6.4.1 字符串的split和join方法 69
6.4.2 將字符串轉換為數值 70
6.4.3 去除多余的空白符 71
6.4.4 字符串搜索 72
6.4.5 字符串修改 74
6.4.6 利用列表修改字符串 75
6.4.7 其他有用的字符串方法和常量 75
6.5 將對象轉換為字符串 77
6.6 使用format方法 78
6.6.1 format方法和位置參數 78
6.6.2 format方法和命名參數 78
6.6.3 格式描述符 79
6.7 用%格式化字符串 79
6.7.1 使用格式化序列 80
6.7.2 命名參數和格式化序列 81
6.8 字符串內插 82
6.9 bytes對象 82
6.10 小結 84
第7章 字典 85
7.1 何為字典 85
7.2 字典的其他操作 87
7.3 單詞計數 90
7.4 可用作字典鍵的對象 90
7.5 稀疏矩陣 91
7.6 將字典用作緩存 92
7.7 字典的效率 93
7.8 小結 93
第8章 流程控制 94
8.1 while循環 94
8.2 if-elif-else語句 95
8.3 for循環 96
8.3.1 range函數 97
8.3.2 用初值和步進值控制range函數 97
8.3.3 在for循環中使用break和
continue語句 98
8.3.4 for循環和元組拆包 98
8.3.5 enumerate函數 98
8.3.6 zip函數 99
8.4 列表和字典推導式 99
8.5 語句、代碼塊和縮進 101
8.6 布爾值和布爾表達式 103
8.6.1 大多數Python對象都能用作布爾類型 104
8.6.2 比較操作符和布爾操作符 104
8.7 編寫簡單的文本文件分析程序 105
8.8 小結 106
第9章 函數 107
9.1 基本的函數定義 107
9.2 多種函數參數 108
9.2.1 按位置給出形參 108
9.2.2 按形參名稱傳遞實參 109
9.2.3 變長實參 110
9.2.4 多種參數傳遞方式的混用 111
9.3 將可變對象用作函數實參 111
9.4 局部變量、非局部變量和全局變量 113
9.5 將函數賦給變量 115
9.6 lambda表達式 115
9.7 生成器函數 116
9.8 裝飾器 117
9.9 小結 118
第 10章 模塊和作用域規則 120
10.1 何為模塊 120
10.2 編寫第 一個模塊 121
10.3 import語句 123
10.4 模塊搜索路徑 124
10.5 模塊內部私有名稱 126
10.6 庫和第三方模塊 127
10.7 Python作用域規則和命名空間 127
10.8 小結 133
第 11章 Python程序 134
11.1 創建一個很簡單的程序 134
11.1.1 從命令行啟動腳本 135
11.1.2 命令行參數 135
11.1.3 腳本輸入/輸出的重定
向 136
11.1.4 argparse模塊 137
11.1.5 fileinput模塊的使用 138
11.2 讓腳本在UNIX下直接運行 140
11.3 macOS系統中的腳本 140
11.4 Windows中多種腳本執行方式 140
11.4.1 從命令窗口或PowerShell中啟動腳本 141
11.4.2 Windows中的其他運行方式 141
11.5 程序和模塊 141
11.6 發布Python應用程序 146
11.6.1 wheel包 146
11.6.2 zipapp和pex 146
11.6.3 py2exe和py2app 147
11.6.4 用freeze創建可執行程序 147
11.7 小結 147
第 12章 文件系統的使用 149
12.1 os、os.path和pathlib的對比 149
12.2 路徑和路徑名 150
12.2.1 絕對路徑和相對路徑 150
12.2.2 當前工作目錄 151
12.2.3 用pathlib模塊訪問目錄 152
12.2.4 路徑名的處理 152
12.2.5 用pathlib處理路徑名 154
12.2.6 常用變量和函數 155
12.3 獲取文件信息 156
12.4 文件系統的其他操作 158
12.5 處理目錄樹下的所有文件 161
12.6 小結 162
第 13章 文件的讀寫 165
13.1 打開文件及file對象 165
13.2 關閉文件 166
13.3 以寫入等模式打開文件 166
13.4 讀寫文本及二進制數據的函數 167
13.5 用pathlib讀寫文件 169
13.6 屏幕輸入/輸出及重定向 169
13.7 用struct模塊讀取結構化的二進制數據 172
13.8 用pickle將對象存入文件 173
13.9 用shelve保存對象 176
13.10 小結 178
第 14章 異常 179
14.1 異常簡介 179
14.1.1 錯誤和異常處理的一般原則 179
14.1.2 異常較為正式的定義 182
14.1.3 多種異常的處理 182
14.2 Python中的異常 182
14.2.1 Python異常的類型 183
14.2.2 引發異常 185
14.2.3 捕獲并處理異常 185
14.2.4 自定義新的異常 187
14.2.5 用assert語句調試程序 188
14.2.6 異常的繼承架構 188
14.2.7 示例：用Python編寫的磁盤寫入程序 189
14.2.8 示例：正常計算過程中的異常 189
14.2.9 異常的適用場合 190
14.3 用到with關鍵字的上下文管理器 191
14.4 小結 192
第三部分 高級特性
第 15章 類和面向對象編程 195
15.1 定義類 195
15.2 實例變量 196
15.3 方法 197
15.4 類變量 199
15.5 靜態方法和類方法 201
15.5.1 靜態方法 201
15.5.2 類方法 202
15.6 繼承 203
15.7 類及實例變量的繼承 205
15.8 概括：Python類的基礎知識 206
15.9 私有變量和私有方法 208
15.10 用@property獲得更為靈活的實例變量 209
15.11 類實例的作用域規則和命名空間 210
15.12 析構函數和內存管理 214
15.13 多重繼承 214
15.14 小結 216
第 16章 正則表達式 218
16.1 何為正則表達式 218
16.2 帶特殊字符的正則表達式 219
16.3 正則表達式和原始字符串 220
16.4 從字符串提取出匹配文本 221
16.5 用正則表達式替換文本 224
16.6 小結 226
第 17章 數據類型即對象 227
17.1 類型即對象 227
17.2 類型的使用 228
17.3 類型和用戶自定義類 228
17.4 鴨子類型 230
17.5 何為特殊方法屬性 231
17.6 讓對象像列表一樣工作 232
17.7 特殊方法屬性__getitem__ 232
17.7.1 工作原理 233
17.7.2 實現完整的列表功能 234
17.8 完整實現列表功能的對象 235
17.9 由內置類型派生子類 237
17.9.1 由列表類型派生子類 237
17.9.2 由UserList派生子類 238
17.10 特殊方法屬性的適用場景 239
17.11 小結 239
第 18章 包 240
18.1 何為包 240
18.2 包的第 一個示例 240
18.3 包的實際例子 242
18.3.1 包內的__init__.py文件 243
18.3.2 mathproj包的基本用法 243
18.3.3 子包和子模塊的加載 244
18.3.4 包內的import語句 245
18.4 __all__屬性 246
18.5 包的合理使用 246
18.6 小結 247
第 19章 Python庫的使用 248
19.1 \"功能齊備\"的標準
庫 248
19.1.1 各種數據類型的
管理 248
19.1.2 文件和存儲操作 250
19.1.3 操作系統服務的訪問 251
19.1.4 互聯網協議及其數據格式的使用 251
19.1.5 開發調試工具及運行時服務 252
19.2 標準庫之外的庫 253
19.3 添加其他Python庫 253
19.4 通過pip和venv安裝Python庫 253
19.4.1 帶--user標志的安裝 254
19.4.2 虛擬環境 254
19.5 PyPI（即“奶酪商店”） 255
19.6 小結 255
第四部分 數據處理
第 20章 簡單的文件問題 259
20.1 問題：沒完沒了的數據文件流 259
20.2 場景：無窮無盡的產品源數據 259
20.3 引入更多目錄結構 261
20.4 節省存儲空間：壓縮和整理 263
20.4.1 文件壓縮 263
20.4.2 文件清理 264
20.5 小結 265
第 21章 數據文件的處理 266
21.1 ETL簡介 266
21.2 文本文件的讀取 267
21.2.1 文本編碼：ASCII、
Unicode等 267
21.2.2 非結構化文本 268
21.2.3 帶分隔符的普通文本文件 270
21.2.4 csv模塊 271
21.2.5 讀取csv文件并存為字典的列表 274
21.3 Excel文件 275
21.4 數據清洗 276
21.4.1 清洗 276
21.4.2 排序 277
21.4.3 數據清洗時的問題和陷阱 278
21.5 數據文件的寫入 279
21.5.1 CSV和其他帶分隔符的文件 279
21.5.2 Excel文件的寫入 280
21.5.3 數據文件打包 280
21.6 小結 281
第 22章 網絡數據 282
22.1 獲取文件 282
22.1.1 用Python從FTP服務器獲取文件 283
22.1.2 通過SFTP協議獲取文件 284
22.1.3 通過HTTP/HTTPS協議獲取文件 284
22.2 通過API獲取數據 285
22.3 結構化數據格式 287
22.3.1 JSON數據 287
22.3.2 XML數據 291
22.4 抓取Web數據 295
22.5 小結 299
第 23章 數據的保存 300
23.1 關系數據庫 300
23.2 SQLite：sqlite3數據庫的用法 301
23.3 MySQL、PostgreSQL和其他關系數據庫的使用 303
23.4 利用ORM簡化數據庫操作 303
23.4.1 SQLAlchemy 304
23.4.2 用Alembic修改數據庫結構 307
23.5 NoSQL數據庫 310
23.6 用Redis實現鍵/值存儲 310
23.7 MongoDB中的文檔 313
23.8 小結 315
第 24章 數據探索 316
24.1 Python的數據探索工具 316
24.1.1 Python用于數據探索的優勢 316
24.1.2 Python能比電子表格做得更好 317
24.2 Jupyter記事本 317
24.2.1 啟動內核 318
24.2.2 執行單元格中的代碼 318
24.3 Python和pandas 319
24.3.1 為什么要選用
pandas 319
24.3.2 pandas的安裝 320
24.3.3 Data Frame 320
24.4 數據清洗 322
24.4.1 用pandas加載并保存數據 322
24.4.2 用Data Frame進行數據清洗 324
24.5 數據聚合和處理 326
24.5.1 Data Frame的合并 326
24.5.2 數據選取 327
24.5.3 分組與聚合 328
24.6 數據繪圖 329
24.7 不用pandas的理由 330
24.8 小結 331
第 25章 案例研究 332
25.1 數據的下載 332
25.2 解析inventory數據 335
25.3 根據經緯度選擇一個觀測站 336
25.4 選擇觀測站并獲取其元數據 338
25.5 獲取并解析真實的天氣數據 341
25.5.1 獲取數據 341
25.5.2 解析天氣數據 341
25.6 將天氣數據存入數據庫（可選） 344
25.7 選取數據并作圖 345
25.8 用pandas對數據繪圖 346
附錄A Python文檔使用指南 347
習題答案（異步社區下載） |
| 序： |
|
