數據分析基礎與案例實戰（基于Excel軟件） ( 簡體 字) |
| 作者：孫玉娣 顧錦江 | 類別：1. -> Office -> OFFICE -> EXCEL |
| 譯者： |
| 出版社：人民郵電出版社 |  3dWoo書號： 52133
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
NT售價： 200 元 |
| 出版日：1/1/2020 |
| 頁數：193 |
| 光碟數：0 |
|
站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
| |
加入購物車  │加到我的最愛
(請先登入會員) |
| ISBN：9787115518194 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：本書主要介紹了數據分析的基礎知識和實操過程。全書分為8章，首先從數據分析技術概述入手，介紹了數據分析的基本概念、數據分析的工作流程、數據分析方法論與方法，并介紹了常用的數據分析工具；接著以Excel工具為例，從數據收集、數據加工與處理、統計分析、數據展示等數據分析工作流程切入，結合具體的案例進行數據剖析；最后將理論與實踐相結合，講解了電商數據、股票數據兩個真實的企業案例。
本書結構清晰，案例豐富，通俗易懂，可作為大數據技術、商務數據分析等專業的基礎教材，也可以作為數據分析初學者的自學用書，以及各企事業單位中需要進行數據分析的職場人士的參考書。 |
目錄：第 1章
數據分析技術概述 1
1.1 數據分析認知 1
1.1.1 數據分析的定義、目的與意義 1
1.1.2 數據分析的發展歷程 2
1.1.3 數據分析的前景 3
1.2 數據分析的工作流程 3
1.3 數據分析方法論 5
1.3.1 5W2H分析法 5
1.3.2 PEST分析法 6
1.3.3 SWOT分析法 7
1.3.4 4P營銷理論分析法 7
1.3.5 邏輯樹分析法 7
1.4 數據分析方法 9
1.4.1 對比分析法 9
1.4.2 分組分析法 10
1.4.3 結構分析法 11
1.4.4 平均分析法 12
1.4.5 矩陣關聯分析法 12
1.4.6 高級數據分析法 14
1.5 常用的數據分析工具簡介 14
1.5.1 Excel軟件簡介 14
1.5.2 SPSS軟件簡介 15
1.5.3 SAS軟件簡介 15
1.6 本章小結 16
第２章
Excel數據收集 17
2.1 Excel數據的輸入與填充 17
2.1.1 各類數據的輸入 17
2.1.2 數據填充 19
2.2 Excel數據導入 22
2.2.1 導入文本數據 22
2.2.2 導入網站數據 25
2.2.3 導入數據庫數據 27
2.3 Excel表的美化 30
2.3.1 單元格美化 30
2.3.2 套用樣式 32
2.3.3 表格美化 34
2.4 課堂實操訓練 35
2.5 本章小結 38
2.6 拓展實操訓練 39
第3章
Excel數據分析常用函數 40
3.1 公式與函數的基礎 40
3.1.1 Excel公式 40
3.1.2 名稱的定義與運用 42
3.1.3 Excel中的函數 45
3.1.4 公式與函數運用中的常見問題 45
3.2 統計計算類函數 47
3.2.1 統計類函數 47
3.2.2 數學計算類函數 56
3.3 文本類函數 61
3.3.1 字符串截取類函數 61
3.3.2 字符串查找替換類函數 63
3.3.3 文本轉換類函數 66
3.4 邏輯運算類函數 68
3.4.1 IF類函數 68
3.4.2 IS類函數 69
3.4.3 邏輯判斷類函數 70
3.5 關聯匹配類函數 73
3.5.1 關聯類函數 73
3.5.2 查詢類函數 76
3.6 日期與時間函數 80
3.6.1 計算天數函數 80
3.6.2 年月日判斷函數 82
3.7 課堂實操訓練 82
3.8 本章小結 83
3.9 拓展實操訓練 83
第4章
Excel數據加工與處理 86
4.1 數據審核 86
4.1.1 數據有效性驗證 86
4.1.2 處理重復值數據 88
4.1.3 處理缺失數據 90
4.1.4 處理離群值 92
4.2 數據篩選 93
4.2.1 自動篩選 93
4.2.2 高級篩選 95
4.3 分類匯總 96
4.4 數據透視表 98
4.5 合并計算 100
4.6 課堂實操訓練 101
4.7 本章小結 104
4.8 拓展實操訓練 105
第5章
Excel統計分析 106
5.1 Excel分析工具庫 106
5.1.1 分析工具庫簡介 106
5.1.2 分析工具庫的安裝 107
5.1.3 分析工具庫中各種統計方法歸納 108
5.2 直方圖 108
5.2.1 數據分組概述 108
5.2.2 快速統計分組——直方圖 109
5.3 抽樣分析 110
5.3.1 抽樣分析的概念及特點 110
5.3.2 抽樣分析的分類 111
5.3.3 Excel中抽樣分析的使用 111
5.4 描述性統計分析 112
5.4.1 描述性統計分析概述 113
5.4.2 集中趨勢 113
5.4.3 離散趨勢 114
5.4.4 偏態與峰度 115
5.4.5 Excel中的描述性統計分析工具 116
5.5 相關分析 117
5.5.1 相關的基本概念 117
5.5.2 相關關系的分類 118
5.5.3 相關系數 118
5.6 回歸分析 120
5.6.1 回歸分析概述 120
5.6.2 Excel中的回歸分析 121
5.7 移動平均 126
5.7.1 移動平均的概念 126
5.7.2 Excel中的移動平均 127
5.8 指數平滑 128
5.8.1 指數平滑的概念 128
5.8.2 Excel中的指數平滑案例 129
5.9 課堂實操訓練 130
5.10 本章小結 134
5.11 拓展實操訓練 135
第6章
Excel數據展示 136
6.1 表格展示 136
6.1.1 數據列突出顯示 136
6.1.2 圖標集 137
6.1.3 數據條 138
6.1.4 色階 139
6.1.5 迷你圖 140
6.2 圖表展示 141
6.2.1 創建圖表基礎 141
6.2.2 折線圖 147
6.2.3 柱形圖 150
6.2.4 餅圖 152
6.2.5 旋風圖 154
6.2.6 瀑布圖 156
6.2.7 折線圖與柱形圖的組合 158
6.2.8 數據透視圖 160
6.3 課堂實操訓練 162
6.4 本章小結 166
6.5 拓展實操訓練 166
第7章
電商數據分析綜合案例 168
7.1 電商數據背景分析 168
7.2 數據處理 169
7.3 數據分析 172
7.4 數據展示 176
7.5 本章小結 179
第8章
股票數據分析綜合案例 180
8.1 股票數據背景分析 180
8.2 數據清洗 181
8.3 數據處理 183
8.4 數據分析 187
8.5 數據展示 189
8.6 本章小結 193
|
| 序： |
