 |
-- 會員 / 註冊 --
|
 |
|
|
|
跟阿達學Tableau數據可視化 ( 簡體 字) |
| 作者：優閱達 | 類別：1. -> 程式設計 -> Tableau |
| 譯者： |
| 出版社：電子工業出版社 |  3dWoo書號： 52451
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
NT售價： 545 元 |
| 出版日：1/1/2020 |
| 頁數：279 |
| 光碟數：0 |
|
站長推薦：   |
| 印刷：全彩印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
| |
加入購物車  │加到我的最愛
(請先登入會員) |
| ISBN：9787121374463 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：本書基于Tableau 2019版編寫，深入淺出地介紹了Tableau數據準備、數據連接、可視化圖表創建、多人多組織發布協作等功能，包括數據連接與管理、基礎與高階圖形分析、地圖分析、進階數據操作、高階統計分析、企業云端服務器部署與管控、可擴展性API連接與運用等主要內容。并結合具體的業務分析場景實例，帶領用戶快速掌握Tableau可視化分析技巧，收獲業務分析思路與實踐能力。 本書由優閱達編寫，是一部匯集多年Tableau個人及企業賦能經驗的、實用性強的、對數據分析工作有輔導意義的工具書籍和Tableau學習幫助指南，相信對 Tableau可視化BI工具感興趣的讀者都能從中獲益，是Tableau 用戶的**收藏書籍。 |
內容簡介：Tableau 2019版編寫，深入淺出地介紹了Tableau數據準備、數據連接、可視化圖表創建、多人多組織發布協作等功能，包括數據連接與管理、基礎與高階圖形分析、地圖分析、進階數據操作、高階統計分析、企業云端服務器部署與管控、可擴展性API連接與運用等主要內容。并結合具體的業務分析場景實例，帶領用戶快速掌握Tableau可視化分析技巧，收獲業務分析思路與實踐能力。 本書由優閱達編寫，是一部匯集多年Tableau個人及企業賦能經驗的、實用性強的、對數據分析工作有輔導意義的工具書籍和Tableau學習幫助指南，相信對 Tableau可視化BI工具感興趣的讀者都能從中獲益，是Tableau 用戶的必備收藏書籍。 |
目錄：第1篇 準備
第1章 瞭解並安裝Tableau
1.1 Tableau可以做什麼
1.2 為什麼選擇Tableau
1.3 Tableau的產品體系
1.4 Tableau的學習資源
1.5 下載適合的Tableau Desktop版本
第2章 瞭解Tableau工作介面並快速實操
2.1 認識工作介面
2.1.1 行列功能區
2.1.2 “標記”卡
2.1.3 篩選器
2.1.4 “頁面”卡
2.1.5 智慧顯示
2.2 【實例1】Tableau Desktop的主要操作方式
2.3 認識“維度”和“度量”
2.4 【實例2】認識“度量名稱”和“度量值”
2.5 認識Tableau欄位類型
2.6 【實例3】一個例子快速上手Tableau
2.6.1 連接“示例-超市資料”
2.6.2 創建產品類別分析工作表
2.6.3 創建行銷地圖工作表
2.6.4 創建趨勢分析工作表
2.6.5 創建互動式儀錶板
第2篇 入門
第3章 連接中繼資料
3.1 連接本地檔
3.1.1 連接Excel檔
3.1.2 連接Access檔
3.1.3 連接Tableau工作薄
3.1.4 連接其他本地檔資料來源
3.2 連接資料庫
3.2.1 連接Oracle 資料庫
3.2.2 連接ODBC
3.2.3 連接Cloudera Haddoop
3.3 設置資料連接方式
3.4 篩選數據
3.4.1 在連接資料時應用篩選器
3.4.1 對資料來源應用篩選器
3.5 【實例4】連接MySQL資料來源
第4章 創建簡單的圖形
4.1 【實例5】橫條圖
4.2 【實例6】折線圖
4.3 【實例7】圓形圖
4.4 【實例8】簡單地圖
4.5 【實例9】散點圖
4.6 【實例10】甘特圖
4.7 【實例11】氣泡圖
4.8 【實例12】長條圖
4.9 【實例13】靶心圖
4.10 【實例14】熱圖
4.11 【實例15】突出顯示表
4.12 【實例16】樹狀圖
第5章 建立儀錶板和故事
5.1 認識儀錶板
5.1.1 工作區
5.1.2 對象
5.1.3 佈局容器及佈局方式
5.1.4 交交互操作
5.2 【實例17】根據客戶銷售情況建立儀錶板
5.3 認識故事
5.3.1 認識故事選項卡
5.3.2 創建故事點
5.3.3 設置故事格式
5.3.4 展示故事
5.4 【實例18】根據產品的銷售情況建立一個故事
5.4.1 創建一個故事工作表
5.4.2 分析總體情況
5.4.3 下鑽查詢
5.4.4 解決突出問題
第6章 保存工作簿及匯出資料
6.1 【實例19】工作簿的兩種保存格式
6.2 匯出為資料檔案
6.2.1 【實例20】將底層資料來源匯出成.csv文件
6.2.2 【實例21】匯出當前圖形的聚合資料
6.3 匯出為圖形
6.4 【實例22】匯出為PDF文件
第3篇 進階
第7章 進階資料來源操作
7.1 整合數據
7.1.1 【實例23】實現多表聯接
7.1.2 【實例24】實現多表並集
7.1.3 【實例25】製作樞紐分析表
7.1.4 【實例26】使用自訂SQL查詢
7.1.5 【實例27】資料融合
7.2 維護資料來源
7.2.1查看數據
7.2.2 刷新資料
7.2.3 替換資料
7.2.4 編輯資料
7.2.5 刪除資料
第8章 進階資料操作
8.1 分層結構
8.1.1 使用Tableau內置的日期分層結構
8.1.2 創建分層結構
8.1.3 【實例28】用分層結構實現資料下鑽和上鑽
8.2 計算欄位
8.2.1 【實例29】創建簡單的計算欄位
8.2.2 表計算
8.2.3 【實例30】用快速表計算實現同比和環比
8.2.4 詳細級別運算式（LOD運算式）
8.2.5 【實例31】同期群分析
8.2.6 【實例32】篩選器和詳細級別運算式
8.3 組的應用
8.3.1 創建組
8.3.2 【實例33】應用新創建的分組維度進行分析
8.4 集的應用
8.4.1 創建集
8.4.2 【實例34】用合併集的功能對高頻次高價值客戶進行分析
8.5 參數的應用
8.5.1 創建參數
8.5.2 【實例35】用參數實現動態顯示TOP N客戶
8.5.3 【實例36】用參數功能實現指標切換
8.6 雙軸的應用
8.6.1 創建雙軸圖形
8.6.2 編輯雙軸圖形
8.6.3 使用同步軸功能
8.6.4 【實例37】用雙軸功能創建分層地圖
8.7 分析功能的應用
8.7.1 【實例38】創建趨勢線
8.7.2 【實例39】創建群集
8.7.3 【實例40】添加輔助線及參考區間
8.7.4 【實例41】預測未來的銷售額
8.8 操作功能的應用
8.8.1 在工具提示中創建視圖
8.8.2 使用頁面播放功能
8.8.3 儀錶板的操作
8.8.4 【實例42】點選標記後篩選跳轉
8.8.5 【實例43】突出顯示
8.8.6 【實例44】容器下鑽
第8章 進階資料操作
8.1 分層結構
8.1.1 使用Tableau內置的日期分層結構
8.1.2 創建分層結構
8.1.3 【實例28】用分層結構實現資料下鑽和上鑽
8.2 計算欄位
8.2.1 【實例29】創建簡單的計算欄位
8.2.2 表計算
8.2.3 【實例30】用快速表計算實現同比和環比
8.2.4 詳細級別運算式（LOD運算式）
8.2.5 【實例31】同期群分析
8.2.6 【實例32】篩選器和詳細級別運算式
8.3 組的應用
8.3.1 創建組
8.3.2 【實例33】應用新創建的分組維度進行分析
8.4 集的應用
8.4.1 創建集
8.4.2 【實例34】用合併集的功能對高頻次高價值客戶進行分析
8.5 參數的應用
8.5.1 創建參數
8.5.2 【實例35】用參數實現動態顯示TOP N客戶
8.5.3 【實例36】用參數功能實現指標切換
8.6 雙軸的應用
8.6.1 創建雙軸圖形
8.6.2 編輯雙軸圖形
8.6.3 使用同步軸功能
8.6.4 【實例37】用雙軸功能創建分層地圖
8.7 分析功能的應用
8.7.1 【實例38】創建趨勢線
8.7.2 【實例39】創建群集
8.7.3 【實例40】添加輔助線及參考區間
8.7.4 【實例41】預測未來的銷售額
8.8 操作功能的應用
8.8.1 在工具提示中創建視圖
8.8.2 使用頁面播放功能
8.8.3 儀錶板的操作
8.8.4 【實例42】點選標記後篩選跳轉
8.8.5 【實例43】突出顯示
8.8.6 【實例44】容器下鑽
第9章 常用Tableau函數
9.1 數位函數
9.1.1 【實例45】用ZN函數處理資料缺失值
9.1.2 【實例46】用ABS函數查看資料絕對值
9.2 字串函數
9.2.1 【實例47】用LEFT函數和RIGHT函數截取字串
9.2.2 【實例48】用CONTAINS函數進行模糊搜索查詢
9.3 日期函數
9.3.1 【實例49】用DATEDIFF函數計算兩個日期的間隔天數
9.3.2 【實例50】用多個函數處理日期
9.4 邏輯函數
9.4.1 【實例51】用CASE函數
9.4.2 【實例52】用IF函數
9.4.3 【實例53】用ISNULL函數
0章 進階圖形操作
10.1 【實例54】創建帕累托圖
10.1.1 應用場景
10.1.2 步驟1：創建銷售額累計百分比圖
10.1.3 步驟2：創建銷售額直條圖
10.1.4 步驟3：創建動態參數
10.2 【實例55】創建瀑布圖
10.2.1 應用場景
10.2.2 步驟1：創建基本甘特橫條圖
10.2.3 步驟2：製作基本瀑布圖
10.2.4 步驟3：格式調整
10.3 【實例56】創建雙柱折線組合圖
10.3.1 應用場景
10.3.2 方法一
10.3.3 方法二
10.4 【實例57】創建南丁格爾玫瑰圖
10.4.1 應用場景
10.4.2 步驟1：準備資料及創建資料桶
10.4.4 步驟2：創建計算欄位
10.4.5 步驟3：創建視圖
10.4.6 步驟4：修改計算依據
10.4.7 步驟5：調整欄位排序
10.5 【實例58】創建盒須圖
10.5.1 應用場景
10.5.2 創建視圖
10.6 【實例59】創建凹凸圖
10.6.1 步驟1：創建基礎視圖
10.6.2 步驟2：添加雙軸功能
10.7 【實例60】創建雷達圖
10.7.1 應用場景
10.7.2 步驟1：準備數據
10.7.3 步驟2：使用轉置功能
10.7.4 步驟3：創建計算欄位
10.7.5 步驟4：創建視圖
10.8 【實例61】創建嵌套橫條圖
10.8.1 應用場景
10.8.2 步驟1：創建基礎視圖
10.8.3 步驟2：添加目標銷售額
10.9 【實例62】創建桑基圖
10.9.1 應用場景
10.9.2 步驟1：準備數據
10.9.3 步驟2：創建左右兩個堆疊圖
10.9.4 步驟3：創建計算欄位
10.9.5 步驟4：創建圖表
10.9.6 步驟5：修改計算依據
10.9.7 步驟6：調整細節
10.10 【實例63】創建工具提示圖表
10.10.1 應用場景
10.10.2 步驟1：創建兩個原始圖表
10.10.3 步驟2：添加工具提示
1章 地圖進階
11.1 自訂背景地圖
11.1.1 使用自帶的背景地圖
11.1.2 使用外部背景地圖
11.2 自訂地理編碼
11.2.1 擴展現有地理角色
11.2.2 添加新地理角色
11.3 連接到空間檔
2章 資料準備工具——Tableau Prep
12.1 連接到中繼資料
12.1.1 【實例64】連接本地檔
12.1.2 【實例65】連接資料庫
12.1.3 【實例66】篩選資料
12.2 對資料做處理
12.2.1 【實例67】資料清理
12.2.2 【實例68】資料並集
12.2.3 【實例69】資料聯接
12.2.4 【實例70】資料聚合
12.2.5 【實例71】資料透視
12.2.6 【實例72】在Tableau Desktop中預覽
12.3 資料來源的匯出或發佈
12.3.1 【實例73】保存為本地檔
12.3.2 【實例74】發佈至Tableau Server
12.4 工作流的保存
3章 【實例75】廣州美食分析（Tableau Prep+Desktop綜合應用）
13.1 用Tableau Prep準備數據
13.1.1 連接到中繼資料，資料清理和並集
13.1.2 資料聯接和聚合
13.1.3 製作資料透視
13.1.4 匯出資料來源
13.2 用Tableau Desktop分析資料
13.2.1 美食類型分析——橫條圖
13.2.2 餐廳評價分析——散點圖
13.2.3 美食地圖分析——地圖
13.2.4 建立儀錶板
第4篇 高階
4章 統計分析
14.1 時間序列和預測分析
14.1.1 【實例76】製作時間序列圖
14.1.2 【實例77】時間序列預測
14.1.3 預測模型評價
14.2 Tableau與R語言
14.2.1 【實例78】集成Tableau與R
14.2.2 【實例79】用R進行聚類分析
14.3 Tableau與Python語言
14.3.1 【實例80】集成Tableau與Python
14.3.2 【實例81】用Python進行相關性分析
5章 Tableau Server
15.1 為什麼要使用Tableau Server
15.1.1 Tableau Server的特點
15.1.2 伺服器架構
15.2 【實例82】安裝Tableau Server
15.2.1 安裝系統要求
15.2.2 具體安裝
15.2.3 啟動Tableau Server
15.3 配置Tableau Server
15.3.1 配置網站、使用者和組
15.3.2 設置郵件訂閱和通知
15.4 登錄並使用Tableau Server
15.4.1 登錄Tableau Server
15.4.2 Tableau Server的操作介面
15.4.3 通過Tableau Desktop發佈工作簿到Tableau Server
15.5 【實例83】單點登錄集成
15.5.1 添加受信任IP
15.5.2 請求票證
15.5.3 消費票證
6章 Tableau 中的 API
16.1 嵌入API
16.1.1 JavaScript API
16.1.2 【實例84】嵌入視圖
16.1.3 【實例85】切換視圖
16.2 自動化API
16.2.1 REST API
16.2.2 Document API
16.3 資料連接API
16.3.1 資料提取API 2.0
16.3.2 Web資料連接器
16.4 擴展API
16.4.1 Extensions API
16.4.2 【實例86】用擴展API創建桑基圖 |
| 序： |
|
