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薛定宇教授大講堂（卷Ⅳ）：MATLAB最優化計算 ( 簡體 字) |
| 作者：薛定宇 | 類別：1. -> 工程繪圖與工程計算 -> Matlab |
| 譯者： |
| 出版社：清華大學出版社 |  3dWoo書號： 52524
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
NT售價： 395 元 |
| 出版日：1/1/2020 |
| 頁數：270 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787302530558 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：本書系統論述了基于MATLAB的微分方程求解方法，全面介紹了微分方程的解析求解與數值求解方法，包括微分方程的初值問題、延遲微分方程與分數階微分方程問題，并介紹了基于框圖的初值問題求解方法。此外，本書還介紹了微分方程邊值問題與偏微分方程問題的數值求解方法。本書可以作為一般讀者系統學習微分方程的教輔教材，從另一個角度認識微分方程。 |
目錄：第 1章方程求解與最優化技術 1
1.1方程與方程求解 1
1.2最優化問題的起源與發展 2
1.3本書框架 4本章習題 5
第 2章代數方程的求解 6
2.1多項式方程的求解 6
2.1.1一次方程與二次方程 7
2.1.2三次方程的解析解 8
2.1.3四次方程的解析解 9
2.1.4高次代數方程與 Abel–Ruffii定理 11
2.2非線性方程的圖解法 11
...
2.3代數方程的數值求解 16
2.3.1 ewto–Raphso反覆運算方法 16
2.3.2 MATLAB的直接求解函數 21
2.3.3求解精度的設置 23
2.3.4方程的複域求解 24
2.4聯立方程組的精確求解 25
2.4.1低階多項式方程的解析求解 26
...
2.5多解矩陣方程的求解 33
2.5.1方程求解思路與一般求解函數 33
2.5.2偽多項式方程的求解 37
2.5.3高精度求解函數 38
2.6欠定方程的求解 40
本章習題
第 3章無約束最優化
3.1無約束最優化問題簡介 44
...
3.2無約束最優化問題的 MATLAB直接求解 50
3.2.1直接求解方法 50
...
3.3全域最優解的嘗試 64
3.4帶有決策變數邊界的最優化問題 67
3.4.1單變數最優化問題 67
3.4.2多變數最優化問題 68
3.4.3邊界問題全域最優解的嘗試 70
3.5最優化問題應用舉例 70
...
本章習題 78
第 4章線性規劃與二次型規劃 82
4.1線性規劃問題簡介 83
4.1.1線性規劃問題的數學模型 83
4.1.2二元線性規劃的圖解法 84
4.1.3單純形法簡介 85
4.2線性規劃問題的直接求解 88
...
4.3基於問題的線性規劃描述與求解 98
4.3.1線性規劃的 MPS檔描述 98
4.3.2基於問題的線性規劃描述 100
4.3.3線性規劃問題的轉換 104
4.4二次型規劃問題的求解 106
...
4.5線性矩陣不等式問題 112
...
本章習題 121
第 5章非線性規劃 126
5.1非線性規劃簡介 127
5.1.1一般非線性規劃問題的數學模型 127
5.1.2可行解區域與圖解法 127
5.1.3數值求解方法舉例 129
5.2非線性規劃問題的直接求解 131
5.2.1 MATLAB的直接求解函數 131
5.2.2搜索過程提前結束的處理 136
5.2.3梯度資訊的利用 137
5.2.4多決策變數問題的求解 138
5.2.5複雜非線性規劃問題 140
5.3非線性規劃的全域最優解探討 141
...
5.4雙層規劃問題 150
5.4.1雙層線性規劃問題的求解 151
5.4.2雙層二次型規劃問題 151
5.4.3基於 YALMIP工具箱的雙層規劃問題直接求解 152
5.5非線性規劃應用舉例 154
...
本章習題 166
第 6章混合整數規劃 171
6.1整數規劃簡介 171
6.1.1整數規劃與混合整數規劃 171
6.1.2整數規劃問題的計算複雜度 172
6.2窮舉方法 173
...
6.3混合整數規劃問題的求解 181
...
6.4 0.1混合整數規劃的求解 189
6.4.1 0.1線性規劃問題的求解 189
6.4.2 0.1非線性規劃問題的求解 192
6.5混合整數規劃應用 194
6.5.1最優用料問題 194
6.5.2指派問題 195
6.5.3旅行商問題 196
6.5.4背包問題 200
6.5.5數獨的填寫 201
本章習題 204
第 7章多目標規劃 208
7.1多目標規劃簡介 208
7.1.1多目標規劃的背景介紹 208
7.1.2多目標規劃的數學模型 209
7.1.3多目標規劃問題的圖解舉例 209
7.2多目標規劃轉換成單目標規劃問題 212
...
7.3 Pareto最優解 217
...
7.4極小極大問題求解 220本章習題 226
第 8章動態規劃與最優路徑 228
8.1動態規劃簡介 228
8.1.1動態規劃的基本概念與數學模型 228
8.1.2線性規劃問題的動態規劃求解演示 229
8.2有向圖的路徑尋優 230
...
8.3無向圖的路徑最優搜索 239
8.3.1無向圖的矩陣描述 239
8.3.2絕對座標節點的最優路徑規劃演算法與應用 240
本章習題 242
第 9章智慧優化方法 244
9.1智慧優化方法簡介 244
9.1.1遺傳演算法簡介 245
9.1.2粒子群優化演算法 246
9.2 MATLAB全域優化工具箱 246
9.3最優化問題求解舉例與對比研究 248
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本章習題 261
參考文獻 262
MATLAB函數名索引 265
術語索引 269
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