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Stata統計分析與實驗指導（視頻教學版） ( 簡體 字) |
| 作者：楊維忠 | 類別：1. -> 程式設計 -> 綜合 |
| 譯者： |
| 出版社：清華大學出版社 |  3dWoo書號： 52645
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
NT售價： 395 元 |
| 出版日：4/1/2020 |
| 頁數：408 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787302549505 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：本書精選了52個專業范例和3個綜合案例，以實驗教程的形式講解如何以Stata為工具進行各種數據分析與應用。本書內容包括：數據的基本處理、圖形繪制、統計分析、回歸分析與建模、編程等基礎知識，有關Stata 15.0版本的新增功能，全書力求細致全面，使讀者能夠熟練掌握Stata 15.0的各種功能操作。本書不僅立足于用典型范例進行教學安排，還補充了所有范例所蘊含的模型和原理，方便讀者在動手實踐的同時鞏固理論知識。本書在每章的后面附有習題，可以讓讀者在實踐練習的過程中快速提高應用水平。本書還配套制作了可供下載的多媒體教學文件，方便讀者參照本書進行“虛擬課堂”的學習。
本書面向大中專院校經濟管理專業及相關的社會科學專業的學生，特別是具有一定統計學和計量經濟學基礎知識的學生，以及企事業單位和其他相關領域的科研工作人員。 |
目錄：第1章 Stata軟體概述 1
1.1 Stata軟體簡介 1
1.2 Stata視窗及基本操作 2
1.2.1 Stata窗口說明 2
1.2.2 Stata?明系統 5
1.2.3 Stata語法和命令 6
1.3 Stata主要功能模組 8
1.3.1 資料處理 8
1.3.2 繪圖 8
1.3.3 統計分析 8
1.3.4 回歸與建模分析 9
1.3.5 程式設計 9
1.4 Stata 15.0新功能概述 9
複習與習題 23
第2章 Stata中的資料處理 25
2.1 資料的類型、壓縮和轉化 25
2.1.1 資料的打開 25
2.1.2 資料的類型與壓縮 27
2.1.3 資料類型的轉化 29
2.2 數據的導入 32
2.2.1 輸入資料 32
2.2.2 使用已經保存的Stata資料 34
2.2.3 導入其他格式的資料 34
2.3 資料的整理 36
2.3.1 數據的標籤與排序 36
2.3.2 數據的拆分 38
2.3.3 資料的合併 39
2.3.4 資料的長寬轉換 40
複習與習題 41
第3章 Stata中的圖形製作 45
3.1 圖形製作的基本命令與相關操作 45
3.1.1 圖形製作的基本命令 45
3.1.2 圖形製作的功能表選項 46
3.1.3 與圖形繪製相關的基本操作 47
3.2 長條圖、散點圖和曲線標繪圖的繪製 49
3.2.1 長條圖的繪製 49
3.2.2 散點圖的繪製 51
3.2.3 曲線標繪圖的繪製 54
3.3 橫條圖、圓形圖和箱線圖的繪製 57
3.3.1 橫條圖的繪製 57
3.3.2 圓形圖的繪製 59
3.3.3 箱線圖的繪製 61
3.4 圖形的保存、合併及修改 62
3.4.1 圖形的保存和已存圖形的打開 62
3.4.2 圖形的合併 62
3.4.3 圖形的修改 63
複習與習題 64
第4章 Stata與方差分析 67
實驗4-1 單因素方差分析 67
實驗4-2 多因素方差分析 72
實驗4-3 協方差分析 76
實驗4-4 重複測量方差分析 78
複習與習題 81
第5章 Stata與假設檢驗 83
實驗5-1 單個總體的假設檢驗 83
實驗5-2 兩個總體的假設檢驗 87
複習與習題 91
第6章 基本回歸分析 92
實驗6-1 小樣本的普通最小二乘分析 92
實驗6-2 大樣本的普通最小二乘分析 99
實驗6-3 約束回歸 103
實驗6-4 非線性最小二乘 106
複習與習題 110
第7章 Stata與模型的設定 113
實驗7-1 虛擬變數的處理 113
實驗7-2 經濟結構變動的Chow檢驗 116
實驗7-3 遺漏變數的檢驗 118
實驗7-4 引數數量的選擇 122
實驗7-5 極端資料的診斷與處理 124
複習與習題 126
第8章 Stata與模型的修正 128
實驗8-1 多重共線性與逐步回歸法 128
實驗8-2 異方差檢驗與處理 134
實驗8-3 內生性與2SLS 142
複習與習題 148
第9章 Stata與選擇模型 151
實驗9-1 二值選擇模型 151
實驗9-2 多值選擇模型 162
實驗9-3 排序選擇模型 166
實驗9-4 條件Logit模型 170
實驗9-5 嵌套Logit模型 174
複習與習題 180
第10章 計數模型 184
實驗10-1 泊松回歸模型 184
實驗10-2 負二項和廣義負二項回歸模型 191
實驗10-3 零膨脹回歸模型 198
複習與習題 202
第11章 樣本選擇模型與兩步法 204
實驗11-1 斷尾回歸模型 204
實驗11-2 截取回歸模型 210
實驗11-3 樣本選擇模型 215
複習與習題 220
第12章 基本時間序列分析 222
實驗12-1 時間序列的定義與擴展 222
實驗12-2 相關圖繪製與白色雜訊檢驗 227
實驗12-3 移動平均濾波與指數平滑法 232
實驗12-4 ARIMA模型 240
實驗12-5 SARIMA模型 248
實驗12-6 ARIMAX模型 254
實驗12-7 單位根檢驗 260
實驗12-8 向量自回歸模型 264
實驗12-9 協整與向量誤差修正模型 285
實驗12-10 ARCH族模型 296
複習與習題 305
第13章 面板資料分析 309
實驗13-1 面板資料的定義、描述性統計與截面趨勢圖的繪製 309
實驗13-2 固定效應模型 312
實驗13-3 隨機效應模型 315
實驗13-4 模型形式的選擇——Hausman檢驗 317
複習與習題 319
第14章 系統方程模型 321
實驗14-1 似不相關回歸 321
實驗14-2 多元回歸模型 325
實驗14-3 聯立方程模型 328
複習與習題 333
第15章 自助法 336
實驗15-1 亂數的生成 336
實驗15-2 重複抽樣 338
實驗15-3 自助法 345
複習與習題 351
第16章 Stata程式設計基礎 353
實驗16-1 基本概念與工具 353
實驗16-2 程式檔的基本格式 360
實驗16-3 程式控制語句 374
複習與習題 382
第17章 Stata綜合案例分析 385
17.1 綜合案例一：社會保障與經濟增長關係的實證研究 385
17.1.1 問題背景和資料描述 385
17.1.2 統計方法與Stata實現 386
17.1.3 結論 390
17.2 綜合案例二：外部競爭環境不同的公司治理對績效影響的實證研究 391
17.2.1 問題背景和資料描述 391
17.2.2 統計方法與Stata實現 393
17.2.3 結論 401
17.3 綜合案例三：農民焚燒秸稈意願的實證研究 402
17.3.1 問題背景 402
17.3.2 相關假設 402
17.3.3 資料來源及描述 403
17.3.4 統計分析與Stata的實現 404
17.3.5 結論 407
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| 序： |
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