高效能Python程式設計 第二版 High Performance Python, 2nd Edition ( 繁體 字) |
作者:Micha Gorelick, Ian Ozsvald | 類別:1. -> 程式設計 -> Python |
譯者:賴屹民 |
出版社:歐萊禮圖書 | 3dWoo書號: 53847 詢問書籍請說出此書號!【缺書】 NT定價: 780 元 折扣價: 616 元
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出版日:12/25/2020 |
頁數:432 |
光碟數:0 |
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印刷:黑白印刷 | 語系: ( 繁體 版 ) |
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ISBN:9789865026585 |
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
作者序: |
譯者序: |
前言: |
內容簡介:寫給人類的高性能編程法
「這是少數幾本可以改變你的編程思維的書籍之一。」 —Hilary Mason Accel常駐資料科學家
或許你的Python程式可以正確運行了,但你希望它跑得更快。這本更新至Python 3的擴增版本將告訴你如何找到性能瓶頸,並且在使用高資料量的程式中大幅提升程式碼的速度。《高效能Python程式設計》將藉著探索各種設計背後的基本理論,讓你更深入瞭解Python的實作。
如何利用多核心架構或叢集?如何在不失去可靠性的情況下放大與縮小系統規模?資深的Python程式員可從本書學到許多問題的具體解決方案,以及來自許多公司的實戰經驗,這些公司都運用高性能Python來進行社交媒體分析、生產化機器學習等應用。
? 更充分地掌握NymPy、Cython與分析器 ? 瞭解Python如何將底層計算架構抽象化 ? 進行分析來找出CPU時間和記憶體使用量的瓶頸 ? 選擇正確的資料結構,寫出高效程式 ? 提升矩陣和向量的計算速度 ? 使用工具,將Python編譯成機器碼 ? 並行管理多I/O與計算操作 ? 轉換multiprocessing程式碼,讓它在本地或遠端叢集上運行 ? 使用Docker等工具來快速部署程式
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目錄:第一章 了解高性能Python 第二章 透過分析來找出瓶頸 第三章 串列與tuple 第四章 字典與集合 第五章 迭代器與產生器 第六章 矩陣與向量計算 第七章 編譯為C 第八章 非同步I/O 第九章 multiprocessing 模組 第十章 叢集與任務佇列 第十一章 使用較少的RAM 第十二章 實戰經驗
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